Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
labi_21-24.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.03.2025
Размер:
959 Кб
Скачать
☆

7. Оформити звіт.

Індивідуальне завдання: виконати відповідне варіанту завдання (перевірити гіпотезу про рівність дисперсії середньої тривалості життя значенню  =10.

Лабораторна робота № 21(2)

Тема

Перевірка гіпотез про рівність дисперсій двох нормальних розподілів  .

Мета

Уміти проводити перевірку гіпотез про рівність дисперсій нормальних розподілів двох генеральних сукупностей.

Теоретичні відомості

 Опрацювати матеріал Лекції № “ Гіпотези про параметри нормального розподілу генеральної сукупності”.

Практичне правило перевірки нульової гіпотези

Нехай за незалежними вибірками об’ємів   та  , зробленими із нормально розподілених генеральних сукупностей, обчислені виправлені вибіркові дисперсії   і  .

При заданому рівні значущості   перевірку нульової гіпотези   про рівність дисперсій двох нормально розподілених генеральних сукупностей проводять за схемою :

1. Обчислюють спостережуване значення критерію як відношення більшої виправленої дисперсії   до меншої  :

.

2. А) Альтернативна гіпотеза .

З таблиці критичних точок розподілу Фішера-Снедекора за рівнем значущості   і числами ступенів вільності   і   (  - об’єм вибірки, виправлена дисперсія якої більша) знаходять критичну точку розподілу  .

Якщо   - нульову гіпотезу приймають.

Якщо   - нульову гіпотезу відхиляють.

б) Альтернативна гіпотеза  .

З таблиці критичних точок розподілу Фішера-Снедекора за рівнем значущості   і числами ступенів вільності   і   (  - об’єм вибірки, виправлена дисперсія якої більша) знаходять критичну точку розподілу  .

Якщо   - нульову гіпотезу приймають.

Якщо   - нульову гіпотезу відхиляють.

В даній лабораторній роботі будемо використовувати наступні функцій:

ДИСП(VAR) – обчислює дисперсію на основі вибірки.

Синтаксис: VAR(число1;число2;...)

Число1, число2, ... – це від 1 до 30 числових аргументів, які відповідають вибірці з генеральної сукупності.

ЕСЛИ(IF) Повертає одне значення, якщо задана умова при обчисленні дає значення ИСТИНА,та інше значення, якщо ЛОЖЬ.

Функція ЕСЛИ використовується при перевірці умов для значень і формул.

Синтаксис: ЕСЛИ(лог_выражение;значение_если_истина;значение_если_ложь)

Лог_выражение — це довільне значення або вираз, який набуває значення ИСТИНА абоЛОЖЬ.

Значение_если_истина — це значення , яке повертається, якщо лог_выражениедорівнює ИСТИНА. Значение_если_истина може бути формулою.

Значение_если_ложь — це значення , яке повертається, якщо лог_выражениедорівнює ЛОЖЬ. Значение_если_ложь може бути формулою.

  • FРАСПОБР (FDISTINV) повертає значення для F-розподілу ймовірностей. Використовується для знаходження критичних значень F-розподілу.

Синтаксис

FРАСПОБР(вероятность;степени_свободы1;степени_свободы2)

Вероятность — це ймовірність, пов’язана з F-розподілом.

Степени_свободы1 — це чисельник ступенів свободи.

Степени_свободы2 — це знаменник ступенів свободи.

Хід роботи

1. Запустіть програму Open Office.

Відкриється порожня книжка(в іншому випадку створіть нову книжку).

2. В діапазоні А1:А100 введіть дані спостережень – вибірку Х (табл.1).

3. В діапазоні В1:В100 введіть дані спостережень – вибірку У (табл.2).

Таблиця 1

99

103,5

100,5

100,5

101

101,5

98

102,5

100,5

100,5

101

101,5

98,5

98,5

100,5

100

101

101,5

101,5

99

100

100

101

101,5

99,5

99

100,5

100

101

101,5

100,5

99

102,5

100

101

101,5

99,5

99,5

100

101,5

101

101,5

99

102,5

100,5

101

101

101

100

102,5

100

101

101,5

101

100

103,5

100

101

101,5

101

100,5

100

100,5

101

101,5

101

100,5

100,5

102,5

101

101,5

102

100

103,5

102,5

103

102,5

102,5

100,5

103,5

104

102

102,5

103

102,5

102,5

102,5

99,5

103

103

102,5

102,5

102,5

102,5

102

103,5

102,5

102,5

102

102

Таблиця 2

100

98,5

100,5

101,5

101,5

98

99

102,5

101

101,5

98,5

99

100

101

101,5

101,5

99,5

100,5

101

101,5

99,5

99,5

100

101

102,5

100,5

102,5

100

101

102,5

99,5

102,5

100,5

103

103

99

100,5

102,5

102

102

100

100

102,5

99,5

102

100

100,5

104

101,5

101,5

100,5

103,5

102,5

102

101,5

100,5

103,5

102,5

101

101,5

100

102,5

102,5

101

101,5

100,5

102,5

100,5

102

101,5

102,5

102,5

100,5

101

101,5

100,5

100,5

100

101

101,5

103,5

100,5

100

101

101

103,5

100,5

100

101

101

102,5

100

100

102

100

Послідовно заповнюємо розрахункову таблицю.

4. В діапазоні D1:F5 вводимо основні числові характеристики:

D

E

F

1. 

Основні числові характеристики

Вибірка Х

Вибірка У

2. 

Дисперсії вибірок

1,686338384

1,561702128

3. 

Обсяги вибірок

100

95

4. 

Рівень значущості

0,05

5. 

Числа ступенів свободи

99

94

5. В діапазоні Е7:F16 заповнюємо таблицю критерію:

Емпіричне значення критерію

E10: =E2/F2.

Критичні значення критерію

Е14: =FРАСПОБР(E4/2;E5;F5) або =FDISTINV(E4/2;E5;F5)

F14: =FРАСПОБР(E4;E5;F5) або =FDISTINV(E4/2;E5;F5)

Висновки

E16: =ЕСЛИ(E10<E14;"Нулову гіпотезу приймаємо";"Нульову гіпотезу відхиляємо")

або

=IF(E10<E14;"Нулову гіпотезу приймаємо";"Нульову гіпотезу відхиляємо")

F16:  =ЕСЛИ(E10<F14;"Нулову гіпотезу приймаємо";"Нульову гіпотезу відхиляємо")

або

=IF(E10<F14;"Нулову гіпотезу приймаємо";"Нульову гіпотезу відхиляємо")

Підсумкова таблиця

A

B

C

D

E

F

Вибірка

Х

Вибірка У

Основні числові характеристики

Вибірка

Х

Вибірка

У

99

100

Дисперсії

1,686338384

1,561702128

98

98

Обсяг вибірки

100

95

98,5

98,5

Рівень значущості

0,05

101,5

101,5

Числа ступенів свободи

99

94

99,5

99,5

100,5

100,5

Таблиця критерію

99,5

99,5

99

99

Емпіричне значення критерію

100

100

1,079807957

100

100

Альтернативні гіпотези

100,5

100,5

a

b

100,5

100,5

Критичні значення

100

100

1,495707758

1,401445493

100,5

100,5

Висновки

102,5

102,5

Нульову гіпотезу приймаємо

Нульову гіпотезу приймаємо

Оформити звіт.

Індивідуальне завдання: виконати відповідне варіанту завдання (перевірити гіпотезу про рівність дисперсій середньої тривалості життя для Євразії та Америки).

Лабораторна робота № 22(1)

Тема

Перевірка гіпотез про дисперсію нормального розподілу  .

Мета

Уміти проводити перевірку гіпотез про математичне сподівання нормального розподілу генеральної сукупності  .

Теоретичні відомості

 Опрацювати матеріал Лекції № “ Гіпотези про параметри нормального розподілу генеральної сукупності”.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]