Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Практикум прод..doc
Скачиваний:
3
Добавлен:
01.03.2025
Размер:
1.23 Mб
Скачать

Ш. Корреляционно-регрессионный анализ связи показателей

В разделе сначала рассматриваются парные связи, затем множественная связь.

Таблица П. 1.8. Корреляционно-регрессионный анализ связи показателей суммарного испарения х и испарения за уборочные дни у в июле в одном из торфодобывающих регионов РФ

уi

хi

nу

uу

nуuу

nуuу2

63

77

91

105

119

133

147

123,5

1(0)

1(4)

1(8)

3

4

12

48

104,5

1(0)

1(З)

1(6)

3

3

9

27

85,5

1(-4)

2(0)

1(2)

4

2

8

16

66,5

1(-3)

1(-2)

3(-6)

6(0)

1(1)

15

I

15

15

47,5

6(0)

5(0)

2(0)

1(0)

1(0)

17

0

0

0

28,5

1(3)

4(8)

1(0)

6

-I

-6

6

9,5

2(16)

2

-2

-4

8

nx

2

4

12

11

13

5

3

50

-

34

120

ux

-4

-3

-2

-1

0

1

2

-

-

0,68

2,40

nxux

-8

-12

-24

-11

0

5

6

-44

-0,88

nxux2

32

36

48

11

0

5

12

144

2,86

16

0

2

-6

0

10

14

36

Для дальнейших расчетов потребуются данные:

ix = 14; = 106,7; sx =20,3.

iу = 19; = 60,4; sу = 26,4.

Эти данные могут быть взяты из расчетов к табл. П. 1.2 и П. 1.3 или получены независимым расчетом.

Таблица П.1.9. Корреляционно-регрессионный анализ связи показателей суммарного испарения х и месячных сумм осадков z в июле в одном из торфодобывающих регионов РФ

xi

zi

nx

ux

nxux

nxux2

17

41

65

89

11З

137

161

147

2(-8)

1(0)

3

2

6

12

133

1(-2)

2(-2)

2(0)

5

1

5

5

119

2(0)

2(0)

4(0)

4(0)

1(0)

13

0

0

0

105

3(3)

4(0)

11

-1

-11

11

91

1(2)

4(0)

4(-8)

2(-8)

1(-6)

12

-2

-24

48

77

1(0)

2(-6)

1(-6)

4

-3

-12

36

63

1(-8)

1(-16)

2

-4

- 3

32

nz

5

8

16

13

5

1

2

50

-

-44

144

uz

-2

-1

0

1

2

3

4

-

-

-0,88

2£8

nzuz

-10

-8

0

13

10

3

8

16

0,32

nzuz2

20

8

0

13

20

9

32

102

2,04

-10

3

0

-17

-22

-6

-20

-72

Для дальнейших расчетов потребуются данные:

ix= 14; = 106,7; = 20,3.

iz =24; = 72,7; =33,4.

Таблица П.1.10. Корреляционно-регрессионный анализ связи показателей месячных сумм осадков z и испарения за уборочные дни у в июле в одном из торфодобывающих регионов РФ

уi

zi

nу

uу

nу uу

nуuу2

17

41

65

89

11З

137

161

123,5

1(-в)

2(0)

3

4

12

48

104,5

1(-6)

1(-3)

1(0)

3

3

9

27

85,5

1(-4)

3(0)

4

2

8

16

66,5

4(-4)

5(0)

5(5)

1(2)

15

1

15

15

47,5

2(0)

2(0)

3(0)

7(0)

1(0)

1(0)

1(0)

17

0

0

0

28,5

1(1)

2(0)

1(-1)

2(-4)

6

-I

-6

6

9,5

1(-4)

1(-8)

2

-2

-4

8

nz

5

8

16

13

5

1

2

50

-

34

120

uz

-2

-1

0

1

2

3

4

-

-

0,68

2,40

nzuz

-10

-8

0

13

10

3

8

16

0.32

nzuz2

20

8

0

13

20

9

32

102

2,04

-18

-6

0

4

-6

0

-8

-34

Для дальнейших расчетов потребуются данные:

iу = 19; = 60,4; = 26,4.

iz = 24; = 72,7; = 33,4.

Расчеты к табл. П.1.8 - П.1.10

1). Модели связей у = аух + вухх ± mух ;

х = аху + вху у ± mху .

= ;

= ;

= ;

= ; =60,4 – 0,845·106,7 ≈ - 29,8

= ;

= ; = 106,7 – 0,503·60,4 = 76,3;

= .

Итак, уравнения регрессии имеют вид:

у = -29,8 + 0,845х ± 20.

х = 76,3 + 0,503у ± 15.

2). Модели связей х = ахz + вхzz ± mxz;

z = azx + вzxx ± mzx.

; ;

; вхz = ;

ахz = 106,7 – (-0,364)·72,7 = 133,2; mxz = ;

вzx = ; аzx = 72,7 – (- 0,98)·106,7 ≈ 177,2

mzx = .

Уравнения регрессии имеют вид: х = 133 - 0,36z ± 16.

z = 177 - 0,98x ± 27.

3). Модели связей у = ауzуz z ± mуz

z = аzу + вzу у ± mzу

; ;

; вуz = ;

ауz = 60,4 – (- 0,367)·72,7 ≈ 87,1; mуz = ;

в = ; аzу = 72,7 – (-0,586)·60,4 ≈ 108,1;

mzу = .

Уравнения регрессии имеют вид: у = 87 - 0,37z ± 23.

z = 108 - 0,59у ± 30.

4). Модель множественной связи у = А + В1х + В2z ± mухz

Совокупный коэффициент корреляции

= ;

= ;

= ;

А = ауz – В1аxz = 87,1 – 0,76·133,2 ≈ -14,1;

= 26,4 .

Уравнение регрессии имеет вид:

у = - 14,1 + 0,76х – 0,093z ± 20.

Поля корреляции и линии регрессии парных связей представлены на pис. П.1.2.

)

Z ,**/«*

О 20 АО €0 SO /00 120 /40 160 М Е,*ф*

Рис. П.1.2. Поля корреляции и линии регрессии связей а) суммарного испарения за месяц х и испарения за уборочные дня у ; б) суммарного испарения за месяц х и месячных сумм осадков z ; в) месячных сумм осадков z и испарения за уборочные дни у