Приложение 5. Значения функции е-х
х |
0 |
I |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
0.00 |
1.000 |
0.999 |
0.998 |
0.997 |
0.996 |
0.995 |
0.994 |
0.993 |
0.992 |
0.991 |
0.05 |
1.000 |
990 |
980 |
970 |
961 |
951 |
942 |
932 |
923 |
914 |
0.01 |
0.905 |
896 |
887 |
878 |
869 |
861 |
852 |
844 |
835 |
827 |
0.2 |
0.819 |
811 |
802 |
795 |
787 |
779 |
771 |
763 |
756 |
748 |
0.3 |
0.741 |
733 |
726 |
719 |
712 |
705 |
698 |
691 |
684 |
677 |
0.4 |
0.670 |
664 |
657 |
551 |
644 |
638 |
631 |
625 |
619 |
613 |
0.5 |
0.606 |
600 |
594 |
589 |
583 |
577 |
571 |
566 |
560 |
554 |
0.6 |
0.549 |
543 |
538 |
533 |
527 |
522 |
517 |
512 |
507 |
502 |
0.7 |
0.497 |
492 |
487 |
482 |
477 |
472 |
468 |
463 |
458 |
454 |
0.8 |
0.449 |
445 |
440 |
436 |
432 |
427 |
423 |
419 |
415 |
411 |
0.9 |
0.407 |
403 |
398 |
395 |
391 |
387 |
383 |
379 |
375 |
372 |
I. |
0.368 |
333 |
301 |
273 |
247 |
223 |
202 |
183 |
165 |
150 |
2. |
0.135 |
122 |
111 |
100 |
091 |
082 |
074 |
067 |
061 |
055 |
3. |
0.060 |
045 |
041 |
037 |
033 |
030 |
027 |
025 |
022 |
020 |
4. |
0.018 |
017 |
015 |
014 |
012 |
011 |
010 |
009 |
008 |
007 |
5. |
0.0067 |
0061 |
0055 |
0060 |
0045 |
0041 |
0037 |
0033 |
0030 |
0027 |
6. |
0.0025 |
0022 |
0020 |
0018 |
0017 |
0015 |
0014 |
0012 |
0011 |
0010 |
Приложение 6. Критические значения статистики | ν| при уровне значимости α = 0.05 для оценки существенности различий средних значений по двум нормальным выборкам
;
f1=f2 |
с |
||||||||||
0.0 |
O.I |
0.2 |
0.3 |
0.4 |
0.5 |
0.6 |
0.7 |
0.8 |
0.9 |
1.0 |
|
3 |
3.18 |
3.04 |
2.84 |
2.64 |
2.50 |
2.45 |
2.50 |
2.64 |
2.84 |
3.04 |
3.18 |
4 |
2.78 |
2.66 |
2.53 |
2.42 |
2.34 |
2.31 |
2.34 |
2.42 |
2.53 |
2.66 |
2.78 |
5 |
2.57 |
2.48 |
2.38 |
2.30 |
2.25 |
2.-23 |
2.25 |
2.30 |
2.38 |
2.43 |
2.57 |
6 |
2.45 |
2.37 |
2.30 |
2.24 |
2.19 |
2.18 |
2.19 |
2.24 |
2.30 |
2.37 |
2.45 |
7 |
2.33 |
2.30 |
2.24 |
2.19 |
2.16 |
2.14 |
2.16 |
2.19 |
2.24 |
2.30 |
2.36 |
8 |
2.31 |
2.25 |
2.20 |
2.16 |
2.13 |
2.12 |
2.13 |
2.16 |
2.20 |
2.25 |
2.31 |
9 |
2.26 |
2.21 |
2.17 |
2.13 |
2.11 |
2.10 |
2.11 |
2.13 |
2.17 |
2.21 |
2.26 |
10 |
2.23 |
2.18 |
2.14 |
2.11 |
2.09 |
2.09 |
2.09 |
2.11 |
2.14 |
2.18 |
2.23 |
12 |
2.18 |
2.14 |
2.11 |
2.08 |
2.07 |
2.06 |
2.07 |
2.08 |
2.11 |
2.14 |
2.13 |
15 |
2.13 |
2.10 |
2.03 |
2.06 |
2.05 |
2.04 |
2.05 |
2.06 |
2.08 |
2.10 |
2.IS |
20 |
2.09 |
2.06 |
2.05 |
2.03 |
2.02 |
2.02 |
2.02 |
2.03 |
2.05 |
2.06 |
2.09 |
24 |
2.06 |
2.05 |
2.03 |
2.02 |
2.01 |
2.01 |
2.01 |
2.02 |
2.03 |
2.05 |
2.06 |
30 |
2.04 |
2.03 |
2.02 |
2.01 |
2.00 |
2.00 |
2.00 |
2.01 |
2.02 |
2.03 |
2.04 |
40 |
2.02 |
2.01 |
2.00 |
2.00 |
1.99 |
1.99 |
1.99 |
2.00 |
2.00 |
2.01 |
2.02 |
60 |
2.00 |
1.99 |
1.99 |
1.98 |
I.9S |
1.98 |
1.98 |
1.96 |
1.99 |
1.99 |
2.00 |
120 |
1.98 |
1.98 |
1.97 |
1.97 |
1.97 |
1.97 |
1.97 |
1.97 |
1.97 |
1.98 |
1.98 |
Приложение 7. Квадраты чисел от 10 до 169
х |
х2 |
|||||||||
0 |
I |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
|
I |
100 |
121 |
144 |
169 |
196 |
225 |
256 |
289 |
324 |
361 |
2 |
400 |
441 |
484 |
529 |
576 |
625 |
676 |
729 |
784 |
841 |
3 |
900 |
961 |
1024 |
10.39 |
1156 |
1225 |
1296 |
1363 |
1444 |
1521 |
4 |
1600 |
1681 |
1764 |
1849 |
1936 |
2025 |
2116 |
2209 |
2304 |
2401 |
5 |
2500 |
2601 |
2704 |
2809 |
2916 |
3025 |
3135 |
3249 |
3364 |
3481 |
6 |
3600 |
3721 |
3844 |
3069 |
4036 |
4225 |
4356 |
4489 |
4324 |
4761 |
7 |
4Э00 |
5041 |
5134 |
5329 |
5476 |
5625 |
5775 |
5929 |
6084 |
6241 |
8 |
6400 |
6561 |
6724 |
6659 |
7056 |
7225 |
7396 |
7569 |
7744 |
7921 |
9 |
8100 |
8261 |
8464 |
8549 |
8S35 |
9025 |
9216 |
9409 |
9604 |
SSOI |
10 |
10000 |
I020I |
10404 |
10609 |
I03I6 |
11025 |
IJ235 |
11449 |
11664 |
11881 |
II |
I2I00 |
I232I |
12544 |
12'/69 |
12996 |
13225 |
13456 |
13689 |
13924 |
I4I6I |
12 |
14400 |
I464I |
I48S4 |
15129 |
15376 |
I5G25 |
15876 |
1612Э |
16384 |
I664I |
13 |
16900 |
I716I |
17424 |
17689 |
17956 |
18225 |
16496 |
18769 |
19044 |
I932I |
14 |
19600 |
I988I |
20164 |
20449 |
20736 |
21025 |
2I3I6 |
21602 |
21904 |
22201 |
15 |
22500 |
22801 |
23104 |
23409 |
23716 |
24025 |
24336 |
24649 |
24964 |
25281 |
16 |
25600 |
25921 |
26244 |
26569 |
26896 |
27225 |
27556 |
27889 |
28224 |
28561 |
Приложение 8.Критические значения отношения FP(f1, f2) при доверительной вероятности 0,95
f2 |
f1 |
||||||||||
4 |
6 |
8 |
10 |
15 |
20 |
30 |
40 |
50 |
100 |
∞ |
|
6 |
4,53 |
4,28 |
4,15 |
4,06 |
3,94 |
3,87 |
3,81 |
3,77 |
3,75 |
3,71 |
3,67 |
7 |
4,12 |
3,87 |
3,73 |
3,63 |
3,50 |
3,44 |
3,38 |
3,34 |
3,32 |
3,28 |
3,23 |
8 |
3,84 |
3,58 |
3,44 |
3,34 |
3,21 |
3,15 |
3,08 |
3,05 |
3,03 |
2,98 |
2,93 |
9 |
3,63 |
3,37 |
3,23 |
3,13 |
3,00 |
2,93 |
2,86 |
2,82 |
2,80 |
2,76 |
2,71 |
10 |
3,48 |
3,22 |
3,07 |
2,97 |
2,84 |
2,77 |
2,70 |
2,67 |
2,64 |
2,59 |
2,54 |
12 |
3,26 |
3,00 |
2,85 |
2,76 |
2,62 |
2,54 |
2,46 |
2,42 |
2,40 |
2,35 |
2,30 |
14 |
3,11 |
2,85 |
2,70 |
2,60 |
2,46 |
2,39 |
2,31 |
2,27 |
2,24 |
2,19 |
2,13 |
16 |
3,01 |
2,74 |
2,59 |
2,49 |
2,35 |
2,28 |
2,20 |
2,16 |
2,13 |
2,07 |
2,01 |
18 |
2,92 |
2,66 |
2,51 |
2,41 |
2,27 |
2,19 |
2,11 |
2,07 |
2,04 |
1,98 |
1,92 |
20 |
2,87 |
2,60 |
2,45 |
2,35 |
2,20 |
2,12 |
2,04 |
1,99 |
1,96 |
1,90 |
1,84 |
22 |
2,82 |
2,55 |
2,40 |
2,30 |
2,15 |
2,07 |
1,98 |
1,93 |
1,91 |
1,84 |
1,78 |
24 |
2,78 |
2,51 |
2,36 |
2,26 |
2,11 |
2,02 |
1,94 |
1,89 |
1,86 |
1,80 |
1,73 |
26 |
2,74 |
2,47 |
2,32 |
2,22 |
2,07 |
1,99 |
1,90 |
1,85 |
1,82 |
1,76 |
1,69 |
30 |
2,69 |
2,42 |
2,27 |
2,16 |
2,01 |
1,93 |
1,84 |
1,79 |
1,76 |
1,69 |
1,62 |
35 |
2,64 |
2,37 |
2,22 |
2,11 |
1,96 |
1,88 |
1,79 |
1,73 |
1,70 |
1,63 |
1,56 |
40 |
2,61 |
2,34 |
2,18 |
2,07 |
1,92 |
1,84 |
1,74 |
1,69 |
1,66 |
1,59 |
1,51 |
50 |
2,56 |
2,29 |
2,13 |
2,02 |
1,87 |
1,78 |
1,69 |
1,63 |
1,60 |
1,52 |
1,44 |
100 |
2,46 |
2,19 |
2,03 |
1,92 |
1,77 |
1,68 |
1,57 |
1,51 |
1,48 |
1,39 |
1,28 |
∞ |
2,37 |
2,09 |
1,94 |
1,83 |
1,66 |
1,57 |
1,46 |
1,40 |
1,35 |
1,24 |
1,00 |
Приложение 9. Равномерно распределенные случайные числа
5489 |
8162 |
2851 |
1277 |
0480 |
3156 |
8000 |
0047 |
1337 |
9713 |
3733 |
5642 |
8218 |
0951 |
0914 |
8057 |
0807 |
3077 |
5245 |
4903 |
7555 |
2042 |
3944 |
2179 |
1656 |
2550 |
1560 |
0220 |
9199 |
4313 |
5864 |
5470 |
8542 |
2972 |
2686 |
5080 |
6958 |
9274 |
0275 |
5276 |
6269 |
4045 |
0139 |
1341 |
9795 |
3371 |
6005 |
8039 |
6565 |
5761 |
7613 |
5880 |
6687 |
5175 |
2615 |
5257 |
6163 |
4445 |
5793 |
3365 |
7073 |
9181 |
6242 |
3102 |
8536 |
8832 |
5062 |
5974 |
5402 |
5943 |
3613 |
1762 |
6859 |
1947 |
5507 |
1796 |
1577 |
0522 |
3607 |
0670 |
4939 |
2023 |
6551 |
0653 |
2064 |
2527 |
2247 |
6086 |
7767 |
5735 |
9815 |
8143 |
3482 |
6938 |
4376 |
7649 |
4765 |
0514 |
5314 |
8663 |
5780 |
7896 |
5513 |
8797 |
2157 |
6316 |
8098 |
0835 |
4707 |
7085 |
1187 |
9614 |
0935 |
4219 |
3099 |
5991 |
9573 |
5665 |
3532 |
8806 |
4184 |
1245 |
7579 |
1192 |
4098 |
4554 |
6996 |
2487 |
8915 |
1217 |
3165 |
1043 |
3554 |
7702 |
4126 |
9885 |
8255 |
9114 |
9146 |
2251 |
5524 |
6257 |
6895 |
2226 |
0765 |
9860 |
1401 |
3382 |
1704 |
9484 |
0146 |
6323 |
5634 |
1758 |
2405 |
2735 |
3410 |
2623 |
4497 |
0579 |
4791 |
8779 |
7803 |
4260 |
5582 |
5238 |
3281 |
4843 |
4998 |
3197 |
8292 |
1898 |
1845 |
8713 |
9606 |
6475 |
7596 |
8557 |
1388 |
4825 |
7748 |
2653 |
4621 |
3054 |
1932 |
3645 |
5113 |
0632 |
0424 |
3623 |
1473 |
0976 |
5144 |
3982 |
0987 |
4899 |
3328 |
8638 |
0703 |
6738 |
Приложение 10
Нормально распределенные случайные величины с параметрами:
среднее =0; дисперсия =1
-
0.2005
-0.0077
1.0423
I.I803
1Л609
-1.5893
I.88I8
-0.2736
0.5864
0.0904
-I.II47
0.I0I2
0.1425
1.2809
0.6379
-2.3006
0.9516
2.8854
1.4664
-0.9690
-0.5863
-0.5557
-0.2676
-I.2I25
I.I572
-0.1032
-0.6022
0.2II9
-0.4428
-0.5098
-0.0572
-0.1557
-0.3924
0.6I4I
1.4943
-0.2033
0.8319
-0.8888
-0.8513
1.2237
0.9780
0.8960
-0.7165
-I.I630
1Л922
0.0348
-I.8I49
0.0033
-0.6690
0.5816
0.7390
1.0828
-0.9245
1.5068
0.2776
-1.3566
-0.2863
0.4043
-0.4428
-0.6446
-1.7708
0.46S6
1.6852
-0.0831
0.8574
0.8II5
-1.2496
1.3846
0.9990
0.5405
0.0093
-1.4647
-0.5564
-I.I929
-0.5061
-1.2384
I.798I
1.3596
-0.4406
-0.I3I6
0.4270
0.4167
I.I054
-0.7003
-0.7679
0.5154
0.8563
1.8800
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
1. Богатов Б.А. Моделирование и оптимизация процессов брикетного производства. - М.: Недра, 1976.- 184 с.
2.Зюзин В.А., Копенкин В.Д. Теория вероятностей и математическая статистика в торфяном производстве. - Калинин: КГУ, 1977.-81 с.
3.Зюзин В.А., Копенкин В.Д., Васильев. А.Н. Статистика связей и процессов в торфяном производстве. - Калинин: КГУ, 1977.- 70 с.
4. Бусленко Н.П. Моделирование сложных систем. - М.: Наука, 1978.-400 с.
5.Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике: Учеб. пособие для студентов втузов, - 3-е изд. перераб. и доп.- М.: Высшая школа, 1979.- 400 с.
6. Резниченко С.С. Математическое моделирование в горной промышленности. – М.: Недра, 1981. – 316 с.
7. Поллард Дж. Справочник по вычислительным методам статистики / Пер. с англ. - М.: Финансы и статистика, 1982.- 344 с.
8. Антонов В.Я., Копенкин В.Д. Технология и комплексная механизация торфяного производства. - М.: Недра, 1983.- 287 с.
9. Большев Л.Н. , Смирнов Н.В. Таблицы математической статистики. – М.: Наука, 1983. – 416 с.
10. Коша А. Вариационное исчисление. - М.: Высшая школа, 1933. – 279 с.
11. Гнеденко Б.В. Математика и математическое образование в современном мире. - М.: Просвещение, 1985. – 192 с.
12. Математические методы и модели в планировании и управлении горным производством: Учеб. пособие для вузов / А.Г. Протосеня, С.А. Кулиш, Е.И. Азбель и др. – М.: Недра, 1985. – 288 с.
13. Самарский А.А. Введение в численные методы: Учеб. пособие для вузов. - М.: Наука, 1987.- 288 с.
14. Банди Б. Методы оптимизации. Вводный курс /Пер. с англ. - М.: Радио и связь, 1988.- 128 с.
15. Копенкин В.Д. , Васильев А.Н. Практикум по математическим методам в торфяном производстве. – Калинин: КГУ, 1988. – 96 с.
16. Богатов Б.А. , Копенкин В.Д. Математические методы в торфяном производстве. – М.: Недра, 1991. – 240 с.
17. Тюрин Ю.Н., Макарова А.А. Статистический анализ данных на компьютере /Под ред. В.Э. Фигурнова.– М.: ИНФРА-М, 1998. – 528 с.
18. Резниченко С.С., Ашихмин А.А. Математические методы и моделирование в горной промышленности. – М.: Изд. МГГУ, 2001. – 404 с.
Приложение I
СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ ХАРАКТЕРИЗУЮЩИХ МЕТЕОРОЛОГИЧЕСКИЕ УСЛОВИЯ ПРОИЗВОДСТВА ФРЕЗЕРНОГО ТОРФА В ОДНОМ И3 ТОРФОДОБЫВАЩИХ РЕГИОНОВ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
В настоящем приложении в качестве примера приводится система расчетов, какие обычно выполняются при статистическом анализе производственных или научных данных для нескольких взаимосвязанных показателей. Система расчетов представлена таблицами ж сопровождающими их вычислениями, либо указаниями на последовательность вычислительных процедур.
Таблица П.1.1
Данные 50-летних наблюдений за показателями суммарного испарения за месяц х, испарения за уборочные дни у и месячных сумм осадков z в одном из торфодобывания регионов РФ (размерность всех показателей – кг/м2 ).
Год наблюд. |
х |
|
z |
Год наблюд. |
х |
у |
z |
у |
|||||||
I |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
I |
66 |
17 |
122 |
26 |
116 |
40 |
88 |
2 |
63 |
2 |
162 |
27 |
109 |
66 |
87 |
3 |
88 |
36 |
109 |
28 |
93 |
34 |
ИЗ |
4 |
101 |
54 |
80 |
29 |
96 |
55 |
83 |
5 |
113 |
56 |
85 |
30 |
114 |
116 |
54 |
6 |
98 |
51 |
127 |
31 |
133 |
53 |
17 |
7 |
96 |
57 |
84 |
32 |
115 |
67 |
68 |
8 |
109 |
74 |
64 |
33 |
123 |
33 |
45 |
9 |
88 |
43 |
60 |
34 |
НО |
41 |
74 |
10 |
117 |
65 |
96 |
35 |
100 |
47 |
40 |
II |
115 |
67 |
84 |
36 |
108 |
55 |
50 |
12 |
134 |
108 |
36 |
37 |
129 |
122 |
75 |
13 |
134 |
94 |
65 |
38 |
132 |
76 |
52 |
14 |
89 |
36 |
60 |
39 |
103 |
72 |
73 |
15 |
90 |
44 |
97 |
40 |
84 |
70 |
88 |
16 |
106 |
51 |
176 |
41 |
107 |
58 |
39 |
17 |
81 |
39 |
78 |
42 |
114 |
71 |
41 |
18 |
123 |
106 |
26 |
43 |
116 |
78 |
56 |
19 |
113 |
62 |
108 |
44 |
114 |
82 |
24 |
20 |
110 |
64 |
68 |
45 |
155 |
52 |
20 |
21 |
142 |
108 |
71 |
46 |
84 |
45 |
104 |
22 |
82 |
29 |
57 |
47 |
115 |
74 |
70 |
23 |
88 |
59 |
39 |
48 |
94 |
77 |
74 |
24 |
88 |
49 |
59 |
49 |
105 |
72 |
78 |
25 |
92 |
31 |
86 |
50 |
143 |
127 |
28 |