- •Інструменти розв’язку задач множинної регресії засобами Microsoft Excel
- •Приклад розв’язування задачі
- •Постанова задачі: знайти найкращу модель для прогнозування y, якщо відомі x1, x2, x3, x4.
- •За допомогою засобу Кореляція отримати кореляційну матрицю парних коефіцієнтів.
- •Побудувати таблицю, що перетворить числові значення коефіцієнтів кореляції, що отримані у кореляційній матриці, у їх текстові значеннєві еквіваленти.
- •Завдання до індивідуальної роботи
- •Початкові дані варіантів задач до лабораторної роботи №6
Завдання до індивідуальної роботи
Постанова задачі: знайти найкращу модель для прогнозування Y, якщо відомі фактори, що можуть впливати на залежну змінну.
№ за п/с |
X1 |
X2 |
X3 |
X4 |
X5 |
X6 |
X7 |
X8 |
Y |
1 |
7 |
26 |
6 |
60 |
5 |
78 |
17 |
25 |
78,5 |
2 |
1 |
29 |
15 |
52 |
9 |
50 |
15 |
28 |
74,3 |
3 |
11 |
56 |
8 |
20 |
8 |
89 |
12 |
31 |
104,3 |
4 |
11 |
31 |
8 |
47 |
4 |
56 |
20 |
27 |
87,6 |
5 |
7 |
52 |
6 |
33 |
3 |
48 |
18 |
28 |
95,9 |
6 |
11 |
55 |
9 |
22 |
8 |
85 |
19 |
32 |
109,2 |
7 |
3 |
71 |
17 |
6 |
8 |
55 |
18 |
34 |
102,7 |
8 |
1 |
31 |
21 |
44 |
2 |
66 |
17 |
78 |
72,5 |
9 |
2 |
54 |
18 |
22 |
4 |
48 |
16 |
22 |
93,1 |
10 |
21 |
47 |
4 |
26 |
10 |
89 |
21 |
28 |
115,9 |
11 |
1 |
40 |
23 |
34 |
7 |
58 |
14 |
32 |
83,8 |
12 |
11 |
66 |
9 |
12 |
6 |
75 |
17,5 |
29 |
113,3 |
13 |
10 |
68 |
8 |
12 |
8 |
68 |
18 |
37 |
109,4 |
Початкові дані варіантів задач до лабораторної роботи №6
№ варіанту |
Номера факторів, що можуть впливати на прогнозування Y |
1 |
1, 3, 5,7 |
2 |
2, 4, 6, 8 |
3 |
1, 2, 5,7 |
4 |
1, 2, 6,7 |
5 |
1, 2, 6,8 |
6 |
1, 2, 3, 5 |
7 |
2, 3, 4,7 |
8 |
1, 2, 3, 6 |
9 |
2, 3, 5,7 |
10 |
2, 3, 4, 8 |
11 |
3, 4, 5,6 |
12 |
1,3, 5, 8 |
13 |
1, 4, 5, 8 |