За допомогою засобу Кореляція отримати кореляційну матрицю парних коефіцієнтів.
Для цього виконати команду Сервис–Анализ данных–Корреляция. У вікні Корреляция у якості вхідного визначити все поле початкових даних, кореляційні зв’язки яких вивчають. За допомогою прапорців уточнити , по стовпцях або по рядках розміщенні змінні. Якщо поле містить заготовочний рядок , треба активізувати графічний прапорець Метки.
У результаті роботи засобу Корреляция одержимо таку кореляційну матрицю з мітками даних.
|
X1 |
X2 |
X3 |
X4 |
X5 |
X1 |
1 |
|
|
|
|
X2 |
0,228579 |
1 |
|
|
|
X3 |
-0,82641 |
-0,12745 |
1 |
|
|
X4 |
-0,24545 |
-0,97295 |
0,019037 |
1 |
|
X5 |
0,730717 |
0,816253 |
-0,52538 |
-0,82131 |
1 |
Побудувати таблицю, що перетворить числові значення коефіцієнтів кореляції, що отримані у кореляційній матриці, у їх текстові значеннєві еквіваленти.
Для перетворення числових значень у текстові можна скористатися формулою (вважається, що С22 – адреса комірки, значення якої перевіряється):
=ЕСЛИ(ABS(C22)<0,1;"зв'язок відсутній"; ЕСЛИ(ABS(C22)<0,3; "слабкий"; ЕСЛИ(ABS(C22)<0,5; "помірний"; ЕСЛИ(ABS(C22)<0,7; "помітний"; ЕСЛИ(ABS(C22)<0,9; "сильний"; ЕСЛИ(ABS(C22)<=0,99; "достатньо сильний"; "повний"))))))
У результаті перетворення одержимо:
|
X1 |
X2 |
X3 |
X4 |
X5 |
X1 |
1 |
|
|
|
|
X2 |
слабкий |
1 |
|
|
|
X3 |
сильний |
слабкий |
1 |
|
|
X4 |
слабкий |
достатньо сильний |
зв'язок відсутній |
1 |
|
X5 |
сильний |
сильний |
помітний |
сильний |
1 |
Числова та текстова матриці містять інформацію для прийняття рішень про відбір факторів та планування подальших обчислень.
Числову кореляційну матрицю відформатувати до 2-3 десяткових знаків, тому що прийняття рішень не потребує більшої кількості знаків.
На основі отриманих матриць сформулювати висновки про зв’язки між незалежними змінними та про ранг їх зв’язків із залежною, спланувати можливий хід досліджень.
Серед незалежних змінних є пара X1, X3 із сильним зворотним зв’язком (із коефіцієнтом кореляції R(X1, X3)= -0,82641). Отже, одночасна участь X1 та X3 у рівнянні недоцільна.
Є ще одна пара незалежних змінних X2, X4 із достатньо сильним зворотним зв’язком. R(X2, X4)= -0,97295. Отже, одночасна участь X2 та X4 у рівнянні ще більше недоцільна.
У залежних змінних X1, X2, X4 із незалежною змінною X5 зв’язок одного типу – сильний. Тому X1, X2, X4 є кандидатами на участь у рівнянні, однак X2 і X4 разом бути не повинні.
У залежної змінної X3 із незалежною змінною X5 менш помітний зв’язок, найменший за модулем зі всіх незалежних. Тому X3 – явний кандидат на виключення із чотирьох факторної моделі. Додатково у X3 сильний зв’язок із X1.
Пошук найкращого рівняння слід виконувати методом виключення, плануючи отримати та дослідити рівняння:
із факторами X1, X2, X3, X4;
із факторами X1, X2, X4 або X1, X2, X3;
із факторами X1, X2;
із факторами X1, X4.
Два останніх пошукових обчислення обумовлені наявністю зв’язків однакової категорії між X2, X5 та між X4, X5. Необхідно з’ясувати значимість цих рівнянь.
Проаналізувати коефіцієнти Фишера, детермінації та Стьюдента, розглянути графіки та прийняти рішення про найкращу (значиму) модель.
Для цього виконати команду Сервис–Анализ данных–Регрессия.