Інструменти розв’язку задач множинної регресії засобами Microsoft Excel

Множинний кореляційно-регресійний аналіз орієнтований на засоби додаткового пакета Анализ даних. Команда Сервис/Анализ данных відкриває вікно Инструменты анализа, що надає 19 статистичних інструментальних засобів. Серед них – Корреляция і Регрессия, які безпосередньо підтримують простий і множинний кореляційно-регресійний аналіз.

Ці інструменти доступні в тому випадку, якщо вони попередньо завантажені через команду Сервис/Надстройки (у відкритому вікні необхідно встановити прапорець ліворуч від позиції Пакет анализа). Якщо ж команда Анализ данных і в цьому випадку відсутня у меню Сервис, то необхідно запустити програму установки Microsoft Excel. Після установки пакета аналізу його необхідно активізувати за допомогою команди Надстройки.

Можна встановити пакет аналізу даних по стандартній підказці: "У меню Сервис виберіть команду Надстройки. Якщо в списку надбудов немає пакета аналізу даних, натисніть кнопку Обзор і вкажіть диск, папку та ім’я файлу для Надстройки пакета аналізу, (зазвичай, це папка Library / Analysis). Або запустіть програму Setup, щоб встановити надбудову. Надбудови, встановлені в Microsoft Excel, залишаються доступними, поки не будуть вилучені.

За допомогою інструмента Корреляция, можна одержати кореляційну матрицю парних коефіцієнтів за один прийом. Для цього, після вибору Сервис Анализ данных/ Корреляция, слід визначити в якості вхідного усе поле наявних початкових даних, кореляційні зв’язки яких вивчають. Потім необхідно уточнити за допомогою прапорців, по стовпцях або по рядках розміщені змінні. Якщо поле містить рядок заголовку (або стовпець), то в діалозі активізують графічний прапорець Метки. Після натискання кнопки ОК, кореляційна матриця автоматично виводиться на новий лист тієї ж електронної таблиці, починаючи з комірки А1. Якщо матрицю потрібно вивести на який-небудь конкретний лист і починаючи з комірки, обумовленої користувачем, то роблять відповідні установки у полі Выходной интервал діалогового вікна інструмента Корреляция.

Приклад розв’язування задачі

1. Постанова задачі: знайти найкращу модель для прогнозування y, якщо відомі x1, x2, x3, x4.

№ за п/с	X1	X2	X3	X4	Y
1	7	26	6	60	78,5
2	1	29	15	52	74,3
3	11	56	8	20	104,3
4	11	31	8	47	87,6
5	7	52	6	33	95,9
6	11	55	9	22	109,2
7	3	71	17	6	102,7
8	1	31	21	44	72,5
9	2	54	18	22	93,1
10	21	47	4	26	115,9
11	1	40	23	34	83,8
12	11	66	9	12	113,3
13	10	68	8	12	109,4