Добавил:
Upload
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:vysshaya_matem[1].docx
X
- •1.Предмет теории вероятностей.
- •2.Какие бывают события? Дайте определение каждому из них.
- •3.Что такое случайное событие? Какие виды случайных событий вы знаете? Раскройте сущность каждого вида.
- •4.Что представляет собой полная группа событий? Дайте пример.
- •5.Раскройте сущность основных формул комбинаторики.
- •6.Что такое элементарный исход? Приведите классическое определение вероятности.
- •7. Что такое частота или статическая вероятность случайного события?
- •8. Напишите теоремы сложения вероятностей.
- •9. Приведите теоремы умножения вероятностей.
- •10. Что такое формула полной вероятности?
- •11. Приведите формулу Байеса и объясните ее суть.
- •12. В чем заключается формула Бернулли?
- •13. Приведите формулу Пуассона и укажите, когда она применима?
- •14. Приведите формулы Муавра-Лапласа и укажите, когда их применяют?
- •15. Раскройте сущность понятия «Случайная величина»? приведите пример.
- •16. Что такое функция распределения? Укажите ее свойства.
- •17. Дайте определение понятиям: «Дискретно распределенная случайная величина» и «Непрерывно распределенная случайная величина».
- •18.Приведите законы распределения дискретных случайных величин.
- •19. Приведите законы распределения непрерывных случайных величин.
- •20. Что такое математическое ожидание, дисперсия случайной величины?
- •21. Что представляет собой правило трех сигм?
- •22.Дайте определение генеральной совокупность, выборке.
- •24. Что представляет собой эмпирическая функция распределения?
- •26.Что такое точечное оценивание? Приведите свойства точечных оценок, оценки
- •27.Раскройте метод наибольшего правдоподобия и метод моментов нахождения оценок параметров распределений.
- •30.Дайте определение статистической гипотезы, критерия, ошибок первого и второго рода.
- •31.Дайте определение критической области, мощности критерия.
- •32. Приведите схему проверки статистической гипотезы.
- •33. Что представляет собой проверка гипотез о математическом ожидании и дисперсии случайной величины, распределенной по нормальному закону?
- •35. Что такое проверка гипотез о равенстве математических ожиданий и дисперсий?
- •36. Раскройте сущность однофакторного и двухфакторного дисперсионного анализа.
- •39. Объясните понятие стохастической корреляционной зависимости, регрессии. Что представляют собой задачи корреляционного и регрессионного анализа.
- •40. Как производится построение эмпирического уравнения прямой регрессии?
- •44. Что такое множественная линейная регрессия и корреляция?
44. Что такое множественная линейная регрессия и корреляция?
Множественная регрессия(МР) широко исп-ся в решении проблем спроса,доходности акций, издержек пр-ва и других вопросах. Основная цель МР-построить модель с большим числом факторов, определив при этом влияниекаждого из них в отдельности, а также их совокупное воздействие на моделируемый показатель. Yi=Yteor(x1i;x2i )+ei Yteor(x1i;x2i )=a* +b1x1*+b2*x2i (+...bp*xpi) S(a* b1* b2*)=n i=1
∑( yi-a- b1x1- b2x2i)2→min a, b1,b2. a a*,b 1*,b2*-решение задачи.
45. В чем суть анализа соответствия регрессионной модели наблюдаемым данным?
46. Что представляет собой построение регрессионных моделей экономических процессов?
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]