
- •1. Побудова гістограм частот
- •Знаходження оцінок математичних сподівань і дисперсій генеральних сукупностей
- •Оцінка невідомих математичних сподівань м[х] і m[у] генеральних сукупностей х і у за допомогою довірчого інтервалу з надійністю 0,95
- •4. Перевірка гіпотези про рівність дисперсій генеральних сукупностей для вибірок X та y
- •5. Побудова нормальних кривих за вибірками з генеральних сукупностей х і y
- •6. Перевірка гіпотези про нормальний розподіл генеральних сукупностей X та y, використовуючи критерій погодженості Пірсона
- •7. Перевірити гіпотезу про рівність нулю математичних сподівань генеральних сукупностей х і у
- •8. Оцінка відхилення емпіричного розподілу від нормального
- •9. Математична модель вибірок
- •10. Висновки
- •Використана література Основна література
- •Додаткова література
8. Оцінка відхилення емпіричного розподілу від нормального
Для оцінки відхилення емпіричного розподілу від нормального використовують різні характеристики. Зокрема, до них відносяться асиметрія і ексцес.
Асиметрія емпіричного розподілу визначається за формулою:
де m3 – центральний емпіричний момент третього порядку.
Ексцес емпіричного розподілу визначається за формулою
де m4 – центральний емпіричний момент четвертого порядку.
Моменти m3 і m4 обчислимо методом моментів за формулами:
де Мj – умовний момент k-го порядку, h – довжина інтервалу.
Умовні моменти будемо обчислювати за формулою:
Вибірка Х.
Скористаємось вже обрахованими раніше значеннями умовних варіант.
Таблиця 15
|
|
|
|
|
|
|
|
-1,734 |
3 |
-3,79 |
-11,36 |
43 |
-162,97 |
617,66 |
181,78 |
-1,309 |
6 |
-2,92 |
-17,52 |
51,16 |
-149,39 |
436,21 |
81,54 |
-0,679 |
7 |
-1,63 |
-11,41 |
18,59 |
-30,3 |
49,39 |
1,1 |
-0,324 |
7 |
-0,91 |
-6,37 |
5,798 |
-5,28 |
4,8 |
0,0005 |
0,122 |
9 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
9 |
0,824 |
10 |
1,43 |
14,3 |
20,49 |
29,3 |
41,9 |
348.68 |
1,32 |
6 |
2,44 |
14,67 |
35,79 |
87,32 |
213,08 |
840,2 |
1,531 |
2 |
2,88 |
5,75 |
16,56 |
47,69 |
137,36 |
453,27 |
|
50 |
|
-11,94 |
191,39 |
-183,63 |
1500,4 |
1914,89 |
Контрольна сума: Σniui4 +4Σniui3 + 6Σniui2 + 4Σniui + n = 1914,89;
де ni – сума частот і-го інтервалу, ui – умовні варіанти
Умовні моменти
першого та другого порядків другої
вибірки були знайдені раніше (завдання
2): ,
.
Обрахуємо умовні моменти третього та четвертого порядків за формулою:
Знайдемо центральні емпіричні моменти третього та четвертого порядків за формулами:
= -0,1117;
= 1,61;
Знайдемо асиметрію і ексцес за формулами, вибіркові середні квадратичні знайдені раніше (завдання 2). Обраховуємо для вибірки X:
= -0,1303
= -1,025
Аналогічно працюємо і з вибіркою Y. Скористаємось вже обрахованими раніше значеннями умовних варіант . Отже для вибірки Y: h= 0,58 с= 0,128
Таблиця 16
|
|
|
|
|
|
|
|
-2,243 |
1 |
-4,09 |
-4,09 |
16,73 |
-68,42 |
279,83 |
91,17 |
-1,92 |
1 |
-3,53 |
-3,53 |
12,46 |
-43,99 |
155,27 |
40,97 |
-0,872 |
8 |
-1,72 |
-13,79 |
23,72 |
-40,79 |
70,17 |
2,15 |
-0,402 |
12 |
-0,91 |
-10,97 |
9,98 |
-9,08 |
8,26 |
0,0008 |
0,128 |
11 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
11 |
0,676 |
6 |
0,94 |
5,57 |
5,24 |
4,92 |
4,63 |
84,99 |
1,298 |
8 |
2,017 |
16,14 |
32,55 |
65,66 |
132,44 |
662,81 |
1,594 |
3 |
2,52 |
7,58 |
19,1 |
48,14 |
121,3 |
460,57 |
|
50 |
|
-3,09 |
119,78 |
-43,56 |
771,9 |
1353,66 |
Контрольна сума: Σniui4 +4Σniui3 + 6Σniui2 + 4Σniui + n = 1353,98;
де ni – сума частот і-го інтервалу, ui – умовні варіанти
Умовні моменти
першого та другого порядків другої
вибірки були знайдені раніше (завдання
2):
,
.
Обрахуємо умовні моменти третього та четвертого порядків за формулою:
Знайдемо центральні емпіричні моменти третього та четвертого порядків за формулами:
=-0,085
= 1,73
Знайдемо асиметрію і ексцес за формулами, вибіркові середні квадратичні знайдені раніше (завдання 2). Обраховуємо для вибірки Y:
=-0,1206
=
-0,2408
Висновок: В даному розділі ми обрахували асиметрію і ексцес для вибірок X та Y .
Асиметрія оцінює видовженість однієї із віток кривої теоретичного розподілу відносно математичного сподівання. Ексцес оцінює „крутизну” кривої теоретичного розподілу відносно нормальної.
Для вибірки Х : (asX < 0) спостерігається плавніший “спуск” полігону частот зліва; і (ekX < 0) має притуплену вершину порівняно з нормальною кривою.
Для вибірки Y : (asY < 0) спостерігається плавніший “спуск” полігону частот зліва; і (ekY < 0) має притуплену вершину порівняно з нормальною кривою.