
- •Введение
- •1. Математическое мышление и элементы математической логики
- •1.1. Высказывания
- •1.2. Операции над высказываниями
- •1.3. Сложные высказывания
- •1.4. Тождественные высказывания. Логические законы
- •1.5. Необходимые и достаточные условия. Взаимно обратные и взаимно противоположные теоремы
- •1.6. Понятие предиката. Кванторы всеобщности и существования
- •2. Множества и отношения
- •2.1. Множества и их спецификации. Пустое и универсальное множества
- •2.2. Диаграммы Венна
- •Равенство множеств. Подмножества
- •2.4. Простейшие операции над множествами
- •2.5. Мощность множества
- •2.6. Прямое Произведение множеств
- •2.7. Бинарные отношения
- •2.8. Графическое представление отношений
- •2.9. Свойства отношений
- •2.10. Разбиения и отношения эквивалентности
- •2.11. Отношения порядка
- •2.12. Отображения и их свойства. Виды отображений
- •3. Элементы теории графов
- •3.1. Вводные понятия
- •3.2. Ориентированные графы
- •3.3. Обход графа
- •Обход графа по глубине
- •Обход графа по ширине
- •3.4. Таблица основных понятий теории графов
- •4. Матрицы и определители
- •4.1. Основные понятия
- •4.2. Виды матриц
- •4.3. Операции над матрицами
- •Транспонирование матрицы
- •Умножение матрицы на число
- •Сложение матриц
- •Вычитание матриц
- •Умножение матриц
- •4.4. Определители квадратных матриц
- •4.5. СВойства определитеЛей и элементарные преобразования матриц
- •4.6. Обратная матрица
- •4.7. Ранг матрицы
- •4.8. Системы линейных уравнений
- •5. Линейные векторные пространства
- •5.1. Основные понятия
- •5.2. Линейная независимость векторов
- •5.3. Размерность и базис линейного пространства
- •5.4. ЛинейНые преобразования
- •5.5. Скалярное произведение
- •7. ЛИнейное программирование
- •Литература
- •1. Математическое мышление и элементы математической логики 4
- •2. Множества и отношения 16
4. Матрицы и определители
4.1. Основные понятия
Из школьного курса математики вам хорошо знакомы числовые множества, над элементами которых можно производить различные числовые операции (сложение, вычитание и другие). Используя эти множества, можно строить различные числовые функции, записывать с их помощью и решать разноообразные уравнения. Эти знания полезны при решении многих управленческих задач, например при вычислении количества денег, необходимых для реализации некоторых управленческих решений. Введя в математические построения новые математические объекты, матрицы, которые можно рассматривать как своеобразные обобщения (и усложнения) чисел, возможно не только более кратко записать уже известные вам формулы и методы расчета, но и получить удобный аппарат для решения более широкого круга управленческих задач.
Матрицей A размера mn называется таблица чисел, содержащая m строк и n столбцов.
Если необходимо явно указать размер матрицы A, то он добавляется к имени матрицы в виде нижних индексов – mn.
Элемент матрицы A, находящийся в i-ой строке и j-ом столбце обозначается как ij.
Матрицу записывают, помещая таблицу чисел в круглые скобки,
Допустима также следующая краткая запись матрицы с указанием ее размера mn
Am n=[ij]m n
Пример матрицы размера 33
|
Ее элемент 23 |
4.2. Виды матриц
Различные виды матриц определяются путем задания некоторых ограничений на их размер или/и значение их элементов.
Матрица, в которой имеется только одна строка, называется вектором-строкой
;
матрица, в которой есть только один столбец, называется вектором-столбцом
Матрица, в которой число строк равно числу столбцов, называется квадратной матрицей n-го порядка
Главной диагональю матрицы называется множество ее элементов, у которых номер строки равен номеру столбца.
Диагональной матрицей, называется квадратная матрица, у которой все элементы, не принадлежащие главной диагонали, равны нулю.
Единичной матрицей, называется диагональная матрица, у которой все элементы, принадлежащие главной диагонали, равны единице.
Верхней (нижней) треугольной матрицей называется квадратная матрица произвольного порядка, все элементы которой, стоящие под (над) главной диагональю, равны нулю.
Примером верхней треугольной матрицы является нижеприведенная матрица A, а нижней треугольной – матрица B.
Нулевой матрицей называется матрица произвольного порядка, все элементы которой равны нулю.
0mn=[ 0]mn
4.3. Операции над матрицами
На множестве матриц можно определить некоторые операции, результатом выполнения которых также являются матрицы.
Транспонирование матрицы
Операция транспонирования является одноместной и может быть применена к любой матрице.
Результатом транспонирования матрицы размера mn является матрица размера nm, столбцы которой являются строками исходной матрицы и записаны в том же порядке.
B =AT [bij]n m =[ji]m n
Пример 4.1.
Пусть
.
Транспонированной для нее будет матрица:
Умножение матрицы на число
Эта операция также является одноместной и может быть применена к любой матрице.
Результатом умножения матрицы размера mn на число является матрица того же размера, все элементы которой равны соответствующим элементам исходной матрицы, умноженным на это число.
Bmn=Amn [bij]mn =[ij]mn
Пример 4.2.
Пусть .
Тогда