
- •3. Задачи статистики в условиях рыночной экономики.
- •4. Предмет и методы статистики.
- •5. Сущность закона больших чисел.
- •6. Понятие статистического наблюдения, его формы и виды.
- •7. Программно-методологические и организационные вопросы статистического наблюдения.
- •8. Ошибки статистического наблюдения.
- •9. Перепись как специально организованное статистическое наблюдение.
- •10. Понятие статистической сводки и статистической группировки.
- •11. Виды статистических группировок.
- •12. Выбор группировочного признака, образование групп и интервалов группировки.
- •13. Статистические ряды распределения.
- •14. Статистические таблицы, правила их построения.
- •15. Понятие статистического графика и его основные элементы.
- •16. Виды статистических графиков.
- •17. Сущность и виды обобщающих статистических показателей.
- •18. Абсолютные величины.
- •19. Относительные величины.
- •20. Сущность и значение средней величины.
- •21. Виды средних и методы их расчета.
- •22. Структурные средние величины.
- •23. Понятие вариации.
- •25. Показатели относительного рассеивания.
- •24. Абсолютные и средние показатели вариации. Дисперсия альтернативного признака.
- •26. Виды дисперсий. Правило сложения дисперсий.
- •27. Характеристика закономерности рядов распределения. Кривые нормального распределения.
- •28. Понятие выборочного наблюдения.
- •29. Понятие ошибки выборки.
- •30. Определение необходимой численности выборки.
- •31. Способы распространения выборочных характеристик на генеральную совокупность.
- •32. Способы образования выборочной совокупности.
- •33. Понятие статистических рядов динамики.
- •34. Сопоставимость в рядах динамики.
- •35. Система показателей динамики.
- •36. Средние показатели рядов динамики.
- •37. Приемы анализа рядов динамики.
- •38. Экстраполяция и интерполяция.
- •39. Изучение сезонных колебаний.
- •40. Понятие и классификация индексов.
- •41. Агрегатные индексы. Система индексов.
- •42. Средние индексы.
- •Территориальные индексы.
- •43. Изучение индексным методом влияния структурных сдвигов.
- •44. Цепные и базисные индексы.
- •45. Задачи статистики в изучении взаимосвязи явлений.
- •46. Методы корреляционно-регрессионного анализа связи.
- •48. Понятие множественной регрессии.
13. Статистические ряды распределения.
Результаты сводки и группировки оформляются в виде статистических рядов распределения и таблиц. Они характеризуют структуру явления, однородность совокупности, её границы и закономерности развития.
Статистический ряд распределения – это упорядоченное расположение единиц изучаемой совокупности на группы по варьирующему группировочному признаку. Это форма выражения группировок в самом простом виде.
Виды рядов распределения:
Атрибутивные – образованные по качественному признаку (профессиям, образованию, формам собственности, товары по группам...):
Вариационные – образованные по количественным признакам (численности, объёмам, средним уровням заработной платы...). Вариационные ряды по способу построения делятся на дискретные (прерывные)
и интервальные (непрерывные). Интервальные вариационные ряды бывают с равными и неравными интервалами, с открытыми и закрытыми интервалами.
Вариационные ряды распределения состоят из двух элементов: варианты и частоты.
Вариантой называется отдельное значение вариационного (группировочного) признака. В интервальном ряду она выражена в виде интервала, а в дискретном – конкретным числом.
Частотой называется численность вариант или групп вариационного ряда, т.е. насколько часто встречается та или иная варианта в ряду распределения. Частота, выраженная в % к итогу или в долях, называется частостью. Сумма частот составляет объём вариационного ряда распределения.
Графически дискретные ряды распределения изображают в виде полигона, интервальные - в виде гистограммы, причём интервалы располагаются на оси X, а частоты – на оси Y.
На практике ряды распределения часто преобразуются в кумулятивные ряды – по накопленным частотам (накопительные). Графически такие ряды изображаются в виде кумулятивной кривой. Она позволяет определить структурные средние (мода, медиана), проследить процесс концентрации явления.
14. Статистические таблицы, правила их построения.
Статистические таблицы позволяют охватить материал статистической сводки в целом. Макет таблицы – это строки по горизонтали и столбцы (графы) по вертикали, образованные пересекающимися линиями, т.е. скелет таблицы, не заполненный цифрами.
Статистическая таблица имеет подлежащее и сказуемое. Подлежащее показывает, о каком явлении идёт речь и представляет собой группы и подгруппы. Сказуемым таблицы называются показатели, характеризующие подлежащее (изучаемый объект), в основном, это численные значения. Подлежащее обычно располагается в левой части таблицы, а сказуемое – в правой части.
Статистическая таблица должна иметь общий, боковые и верхние заголовки. Общий заголовок располагается над таблицей, боковые раскрывают содержание подлежащего (строк), а верхние – содержание сказуемого (граф).
В зависимости от построения подлежащего таблицы бывают простые, групповые и комбинационные в соответствии с материалом сводки и группировки.
В подлежащем простых таблиц указывается перечневой, территориальный или хронологический материал.
Данная таблица содержит в подлежащем перечень единиц изучаемой совокупности.
В подлежащем групповых таблиц указываются конкретные группы по существенному признаку или группы, позволяющие выявить связи между показателями.
Данная таблица должна показать взаимосвязь между объёмом товарооборота и эффективностью использования торговой площади.
Для многостороннего анализа используются комбинационные таблицы, в которых каждая группа подлежащего по одному признаку делится на подгруппы по второму признаку и т.д.
Разработка сказуемого также бывает простой и сложной. При простой показатели сказуемого располагаются последовательно, один за другим. При сложной показатели сказуемого распределяются на группы по одному или нескольким признакам в определённом сочетании.
Правила составления таблиц.
Таблица должна быть небольшой по размеру, легко обозримой.
Общий заголовок должен кратко выражать основное содержание таблицы, т.е. указывать время, территорию, единицу измерения (если она едина). Заголовки строк и граф также формулируются кратко и ясно. Слова в таблице пишутся полностью.
При неполном объёме единиц совокупности или отсутствии исходных данных слагаемые (суммы) сначала показывают в строке «общие итоги», и, после строки «в том числе», перечисляют их составные части.
Для удобства анализа столбцы, содержащие подлежащее и сказуемое, нумеруются: с подлежащим и единицами измерения – буквами, со сказуемым – цифрами по порядку.
Применяются условные обозначения: при отсутствии явления прочерк (« – »); если нет информации – многоточие («...») или «нет сведений»; если значение признака не имеет смысла, ставится «Х» (например, состояние в браке в возрасте 0-10 лет); если значение признака меньше принятого, ставится «0,0».
Все числа в таблице должны быть с одинаковой степенью точности (один знак после запятой, два, три и т.д.). Также должны соблюдаться правила округления чисел. В случаях, когда одна величина превосходит другую многократно, показатели лучше выражать не в процентах, а в разах (пишется словами: в 2,5 раза и т.п.).
Когда в таблице, наряду с фактическими данными, приводятся сведения расчётного характера, делается пояснение в самой таблице, либо в заголовке таблицы, можно оформить примечанием.