ПРИМЕЧАНИЕ ДЛЯ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ:
Нужно распечатать, указав «6 страниц на листе»,,,….
И получатся…..чудо - шпаргалки!!!
Удачи вам на экзаменах, Дорогие мои второкурсники!!!!!
1. Статистика как наука.
В настоящее время под статистикой понимается:
практическая деятельность по сбору и анализу цифровой информации, а также сами массовые данные о самых различных явлениях в социальной, общественной, производственной и других сферах;
отрасль знания, особая наука, изучающая с количественной стороны все явления и процессы жизнедеятельности человека и общества.
Оба направления действую взаимосвязано.
Слово «статистика» произошло от латинского – status – состояние, в средние века оно означало политическое состояние государство. Как наука статистика возникла в XVII в., в XVIII в. немецкий ученый Готфрид Ахенваль дал ей название – статистика. Однако статистический учет возник ранее – еще за 5 тыс. лет до н.э. в Китае проводились переписи населения, в Древнем Риме считалось количество подданных императора, позднее появились цензоры, которые вели учет свободных граждан и их имущества, земель. Одной из главных целей учета в древнем мире было определение военной мощи.
У истоков науки «статистики» стояли 2 школы: немецкая описательная и английская – политических арифметиков.
Представителями первой были:
создатель школы Г. Конринг (1606-1661 гг.) – разработал систему описания государственного устройства;
Г. Ахенваль (1719-1772 гг.) – профессор философии и права – в 1746 г. в Марбургском университете начал читать новую дисциплину – статистика: политическое состояние государства, т.е по сути государствоведение. Все учёные этой школы разработали теорию описаний, причем без цифр и вне динамики, т.е. на конкретный момент, без отражения особенностей развития государства.
Основателем статистической науки считается английский экономист, глава «политических арифметиков» У. Петти (1623-1687 гг.); он написал работы «Политическая арифметика», «Разное о деньгах». Он разрабатывал экономическое направление статистики; демографическое направление изучали Д. Граунт (1620-1674 гг.), Э. Галлей (1656-1742 гг.). Все они изучали общественные явления с помощью чисел (меры веса и числа), т.е. произошёл переход от описания к измерению, исследованию и прогнозированию явлений и процессов.
Далее развитие статистики осуществлялось многими учеными, например, бельгийский статистик А.Кетле (1796-1874 гг.) в XIX в. создал учение о средних величинах, математическое направления статистики разрабатывалось К. Пирсоном (1857-1936 гг.) – количественная оценка связей между явлениями; Р.Фишером (1890-1962 гг.) – количественный анализ; В Госсетом (Стьюдент) – теория малой выборки.
В России М. В. Ломоносов (1711-1765 гг.) занимался государствоведением с применением иллюстраций статистическими данными.
При Петре I статистика применялась как описательная наука и до второй половины XIX в., когда многие ученые в России признали познавательное значение статистики, её значение для изучения массовых явлений: Д.П.Журавский (1810-1856 гг.), экономист А.И. Чупров (1842-1908 гг.) – работа «Курс статистики». Развитие статистики в России тесно связано с возникновением после отмены крепостного права земской статистики, она отличалась объективностью и профессионализмом.
При социалистической системе в России статистикой занимался ряд учёных: В.С. Немчинов, В. Н. Старовский, Б.С. Ястремский.
В настоящее время, в основном, наука «статистика» развивается под действием групповых, коллективных исследований.
3. Задачи статистики в условиях рыночной экономики.
Основными задачами статистики в современных условиях являются:
разработка и совершенствование статистической методологии, методов расчета статистических показателей исходя из потребностей рыночной экономики; внедрение в статистический учёт СНС, обеспечение сопоставимости статистической информации в международных сравнениях;
исследование происходящих экономических и социальных процессов на основе научно-обоснованной системы показателей;
обобщение и прогнозирование тенденций развития современного общества, в том числе экономики на макро- и микроуровнях;
обеспечение информацией законодательной и исполнительной власти, управления, хозяйственных органов, общественности;
5) совершенствование практической системы статистического учета: сокращение отчётности, её унифицирование, переход от сплошной отчётности к несплошным видам наблюдения (единовременные, выборочные обследования).
4. Предмет и методы статистики.
Статистика как наука изучает количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной, исследует количественные выражения закономерностей общественного развития в конкретных условиях места и времени.
Предмет статистики содержит 3 основные черты:
изучает только общественные явления: в отличие от природных явлений они многообразны и динамичны, их, в основном, нельзя повторить путем эксперимента, повторного наблюдения, опыта; необходимо собрать факты, обобщить их и выявить закономерность;
изучает количественную сторону, т.е. данные об общественных явлениях, выраженные конкретными величинами в конкретном месте в конкретное время, но обязательно с учетом качественного содержания (например, прирост населения вследствие рождаемости и вследствие миграции);
изучает массовые явления – специфика статистики, т.е. явления, которые не единичны, а состоят из совокупности фактов, обладающих различными признаками.
Свой предмет статистика изучает при помощи определенных понятий:
Статистическая совокупность – масса отдельных единиц, объединенных качественной основой, но различающихся между собой по ряду признаков (население). Может быть:
однородной – если один или несколько существенных признаков являются общими для всех единиц;
неоднородной – когда рассматриваются явления разного типа.
Единица совокупности – первичный элемент статистической совокупности, являющийся носителем регистрируемых признаков (человек, семья), а также основой счета.
Признак – качественная сторона (особенность) единицы совокупности. Бывает:
количественным (возраст, уровень зар.платы) – выражается цифрой;
качественным (профессия, образование), атрибутивным;
альтернативным (да – нет, годная продукция – бракованная...) – разновидность атрибутивного.
Статистика изучает только варьирующие признаки (могут быть и количественными, и качественными), т.е. признаки, принимающие разные значения или имеющие различные количественные уровни у отдельных единиц совокупности.
Статистический показатель – понятие, отображающее количественные характеристики (размеры) соотношения признаков. Он может быть объемным (численность населения), расчетным (средняя величина). Статистические данные – это конкретные численные значения статистических показателей.
Система статистических показателей – совокупность статистических показателей, отражающих взаимосвязи, существующие между явлениями.
Статистическая закономерность – форма проявления причинной связи. Статистика выявляет закономерности: развития (динамики) явлений; изменения структуры явлений; распределения единиц внутри совокупности по признаку (возраст); взаимосвязи изменений варьирующих признаков внутри совокупности (производительность труда от стажа). Закономерности проявляются как ведущая тенденция на основе массового обобщения фактов.
Методы статистики.
Теоретической основой статистики является материалистическая диалектика, которая требует рассмотрения общественных явлений во взаимосвязи и взаимообусловленности, в непрерывном развитии (в динамике), в исторической обусловленности; она указывает на переход количественных изменений в качественные.
Специфические приёмы, с помощью которых статистика изучает свой предмет, образуют статистическую методологию.
статистическое наблюдение – сбор первичного статистического материала, регистрация фактов. Это первый этап статистического исследования;
сводка и группировка результатов наблюдения в определённые совокупности. Это второй этап статистического исследования;
на третьем этапе статистического исследования проводится анализ полученных сводных и сгруппированных данных специальными приёмами: при помощи абсолютных, относительных и средних величин, статистических коэффициентов, показателей вариации, индексным методом, показателей рядов динамики, корреляционно-регрессионным методом. На этом этапе выявляются взаимосвязи явлений, определяются закономерности их развития, даются прогнозные оценки.
Методы статистики применяются как инструмент исследования во многих других науках: экономическая теория, математика, социология, маркетинг и т.д.