
- •Статистика Предмет и метод статистики.
- •Статистическое наблюдение.
- •Группировка данных.
- •Примеры построения группировок.
- •Типологическая группировка с равными интервалами.
- •Построение типологической группировки с равно наполненными интервалами.
- •Построение структурной группировки.
- •Многомерные группировки.
- •Вторичная группировка.
- •Расчет средних и показателей вариации.
- •Изучение вариации. Построение вариационного ряда.
- •(Медианы, квартилий и мозы).
- •Расчет показателей вариации.
- •Анализ концентрации.
- •Выборочное наблюдение.
- •Определение объема выборки.
- •Методы оценки дисперсии генеральной совокупности перед проведением наблюдения.
- •Определение средней и предельной ошибки выборки.
- •Пример определения средней ошибки выборки.
- •Определение вероятности попадания в заданные пределы
- •Статистическое изучение динамики.
- •Расчет абсолютных и относительных показателей тенденции.
- •Расчет средних показателей тенденций.
- •Методы выявления типа тенденции.
- •Анализ сезонных колебаний.
- •Аддитивная
- •Мультипликативная
- •Построение мультипликативной модели временного ряда.
- •Расчет выровненных значений уровня.
- •Построение аддитивной модели временного ряда.
- •Анализ колебаний.
- •Методы выявления типов колеблемости.
- •Показатели силы колеблемости.
- •Показатели устойчивости.
- •Изучение взаимосвязей.
- •Для оценки тесноты связи между количественными признаками применяются следующие показатели:
- •Расчет коэффициента Фехнера.
- •Расчет эмпирического корреляционного отношения.
- •Коэффициент корреляции.
- •Коэффициент дотерминации.
- •Коэффициент конкордации.
- •Для оценки тесноты связи между качественными признаками применяют следующие показатели:
- •Индексный анализ.
- •Система взаимосвязных индексов.
- •О ценка структурных сдвигов.
- •Индекс переменного состава.
- •Индекс постоянного состава.
- •Индекс структуры.
Анализ сезонных колебаний.
Сезонными называются колебания, возникающие под влиянием смены времени года (квартальные и месячные).
Существуют 2 модели, учитывающие сезонные колебания:
Аддитивная
,
где Y – значение временного ряда, T –
трендовая составляющая, S – сезонная
составляющая, E – случайная
составляющая.
Мультипликативная
Выбор модели осуществляется на основе анализа структуры сезонных колебаний.
Если амплитуда колебаний приблизительно постоянна, то строят аддитивную модель.
Если амплитуда колебаний увеличивается или уменьшается, то выбирается мультипликативная модель.
Построение мультипликативной модели временного ряда.
Расчет оценок сезонной компоненты.
t |
yi |
Итого за 2 квартала |
Скользящая средняя |
Центрированная скользящая средняя, |
Оценка сезонной компоненты, Si |
1 |
190 |
- |
188 181 193,5 190,5 189 214 |
- |
- |
2 |
186 |
376 |
184,5 |
1,01 |
|
3 |
176 |
362 |
187,25 |
0,94 |
|
4 |
211 |
387 |
192 |
1,1 |
|
5 |
170 |
381 |
189,75 |
0,9 |
|
6 |
208 |
378 |
201,5 |
1,03 |
|
7 |
220 |
428 |
- |
- |
Интервал сглаживания: m = 2
Расчет сезонной компоненты.
Показатели |
Год |
Квартал |
|||
1 |
2 |
3 |
4 |
||
|
1 |
- |
1,01 |
0,94 |
1,1 |
2 |
0,9 |
1,03 |
- |
- |
|
Итого за i-й квартал |
|
0,9 |
1,04 |
0,94 |
1,1 |
Средняя оценка сезонной компоненты, |
|
0,9 |
1,02 |
0,94 |
1,1 |
Скорректир. оценка сезонной
компоненты, |
|
0,91 |
1,03 |
0,95 |
1,11 |
В мультипликативной модели сумма значений сезонной компоненты должна быть равна числу периодов в цикле.
0,9 + 1,02 + 0,94 + 1,1 = 3,96, если сумма не равна
4 (число периодов), определяем корректирующий
коэффициент.
Расчет выровненных значений уровня.
t |
yi |
|
|
|
|
1 |
190 |
0,91 |
208,79 |
180,71 |
164,45 |
2 |
186 |
1,03 |
180,58 |
185,28 |
190,84 |
3 |
176 |
0,95 |
185,26 |
189,85 |
180,36 |
4 |
211 |
1,11 |
190,09 |
194,42 |
215,81 |
5 |
170 |
0,91 |
186,81 |
198,99 |
181,08 |
6 |
208 |
1,03 |
201,94 |
203,56 |
209,67 |
7 |
220 |
0,95 |
231,58 |
208,13 |
197,72 |
В 4 колонке происходит исключение сезонной компоненты.
Уравнение тренда определяем по данным 4-ой колонки:
- значения, рассчитанные по уравнению тренда.
- значения, рассчитанные по уравнению тренда, с учетом сезонности.