
- •Статистика Предмет и метод статистики.
- •Статистическое наблюдение.
- •Группировка данных.
- •Примеры построения группировок.
- •Типологическая группировка с равными интервалами.
- •Построение типологической группировки с равно наполненными интервалами.
- •Построение структурной группировки.
- •Многомерные группировки.
- •Вторичная группировка.
- •Расчет средних и показателей вариации.
- •Изучение вариации. Построение вариационного ряда.
- •(Медианы, квартилий и мозы).
- •Расчет показателей вариации.
- •Анализ концентрации.
- •Выборочное наблюдение.
- •Определение объема выборки.
- •Методы оценки дисперсии генеральной совокупности перед проведением наблюдения.
- •Определение средней и предельной ошибки выборки.
- •Пример определения средней ошибки выборки.
- •Определение вероятности попадания в заданные пределы
- •Статистическое изучение динамики.
- •Расчет абсолютных и относительных показателей тенденции.
- •Расчет средних показателей тенденций.
- •Методы выявления типа тенденции.
- •Анализ сезонных колебаний.
- •Аддитивная
- •Мультипликативная
- •Построение мультипликативной модели временного ряда.
- •Расчет выровненных значений уровня.
- •Построение аддитивной модели временного ряда.
- •Анализ колебаний.
- •Методы выявления типов колеблемости.
- •Показатели силы колеблемости.
- •Показатели устойчивости.
- •Изучение взаимосвязей.
- •Для оценки тесноты связи между количественными признаками применяются следующие показатели:
- •Расчет коэффициента Фехнера.
- •Расчет эмпирического корреляционного отношения.
- •Коэффициент корреляции.
- •Коэффициент дотерминации.
- •Коэффициент конкордации.
- •Для оценки тесноты связи между качественными признаками применяют следующие показатели:
- •Индексный анализ.
- •Система взаимосвязных индексов.
- •О ценка структурных сдвигов.
- •Индекс переменного состава.
- •Индекс постоянного состава.
- •Индекс структуры.
Расчет средних и показателей вариации.
Виды средних:
1) Среднее арифметическое:
2) Средняя взвешенная:
,
где fi – частота
повторения i-того признака.
3) Неявное среднее:
,
где y – общая сумма значений показателей.
4) Среднее хронологическое:
5) Среднее квадратичное:
6) Среднее кубическое:
7) Среднее геометрическое:
8) Среднее гармоническое:
9) Взвешенное среднее гармоническое:
,
где Wi – весовой
коэффициент единицы совокупности.
Пример:
2 и 5
Изучение вариации. Построение вариационного ряда.
Виды вариационных рядов:
1. Ранжированный – это последовательность единиц совокупности, расположенных в порядке возрастания или убывания. (14,9 16,3 21,4 25,2 30,3)
2. Дискретный – это таблица, состоящая из 2-х колонок: 1-я – значение признака, 2-я – частота их появления.
Число проданных авто |
Число дней |
0 |
21 |
1 |
41 |
2 |
41 |
3 |
37 |
4 |
19 |
5 |
21 |
Итого: |
180 |
Интервальный ряд – используется, когда признак принимает любые значения или признак является дискретным, но число значений велико.
Рентабельность, % xj |
Число предприятий, fj |
Середина интервала, xj |
Накопленная частота |
|
fj' |
fj'' |
|||
10-20 |
1 |
15 |
1 |
21 |
20-30 |
5 |
25 |
6 |
20 |
30-40 |
12 |
35 |
18 |
15 |
40-50 |
2 |
45 |
20 |
3 |
50-60 |
1 |
55 |
21 |
1 |
Итого: |
21 |
|
|
|
fj' – количество единиц совокупности, у которых значение признака не больше, чем верхняя граница интервала.
fj'' - количество единиц совокупности, у которых значение признака больше, чем верхняя граница интервала.
Первым этапом анализа вариационного ряда является построение гистограммы и полигона.
I-ый этап – гистограмма и полигон.
Г
истограмма
строится для интервального ряда.
Полигон строится для интервального и дискретного ряда.
II-ой этап – расчет структурных средних
(Медианы, квартилий и мозы).
Медиана
Медиана – величина анализируемого признака, которая делит совокупность на 2 части, равные по числу единиц.
В ранжированном ряду, медиана – это средняя в ряду единиц совокупности.
14,9 16,3 21,4 25,2 30,3 (Ме = 21,4)
В дискретном ряду:
xi |
fi |
fi' |
0 |
21 |
21 |
1 |
41 |
62 |
2 |
41 |
103 |
3 |
37 |
140 |
4 |
19 |
159 |
5 |
2 |
180 |
Итого: |
180 |
180 |
Определяется номер единицы, которая делит совокупность на 2 части.
180/2 = 90
Медианой является значение признака, для которой накопленная частота больше или равна половине численности совокупности. Ме = 2
В интервальном ряду:
Определяем интервал, в котором находится эта единица, по накопленной частоте.
,
где x0 – нижняя граница медианного
интервала, f 'Me–1
– частота попадания в интервал,
предшествующий медианному, fMe–1
– частота попадания в медианный
интервал, i – ширина медианного интервала.
Квартили
Квартиль – это значения анализируемого признака, которые делят совокупность на 4 части, равные по … единицу.
Q
2
– это медиана.
Для интервального ряда:
Мода
Мода – это значение признака, которое встречается чаще всего.
В ранжированном ряду моды нет.
В дискретном ряду: М0 = {1, 2}.
В интервальном ряду:
Что бы найти моду в интервальном ряду, надо выделить интервал с максимальной частотой попадания.
,
где
–
частота попадания в модальный интервал,
–
частота попадания в предшествующий
интервал,
–
частота попадания в следующий интервал.
Если группировка выполнена с неравными интервалами, то моза определяется не по частоте, а по плотности распределения (частота, деленная на ширину интервала).
III-ий этап – расчет среднего анализирующего признака.
x – среднее взвешенное.
Правило:
Если распределение близко к нормальному, то медиана находится между мозой и среднем значением, причем ближе к среднему.
нормальное распределение.