- •Статистика Предмет и метод статистики.
- •Статистическое наблюдение.
- •Группировка данных.
- •Примеры построения группировок.
- •Типологическая группировка с равными интервалами.
- •Построение типологической группировки с равно наполненными интервалами.
- •Построение структурной группировки.
- •Многомерные группировки.
- •Вторичная группировка.
- •Расчет средних и показателей вариации.
- •Изучение вариации. Построение вариационного ряда.
- •(Медианы, квартилий и мозы).
- •Расчет показателей вариации.
- •Анализ концентрации.
- •Выборочное наблюдение.
- •Определение объема выборки.
- •Методы оценки дисперсии генеральной совокупности перед проведением наблюдения.
- •Определение средней и предельной ошибки выборки.
- •Пример определения средней ошибки выборки.
- •Определение вероятности попадания в заданные пределы
- •Статистическое изучение динамики.
- •Расчет абсолютных и относительных показателей тенденции.
- •Расчет средних показателей тенденций.
- •Методы выявления типа тенденции.
- •Анализ сезонных колебаний.
- •Аддитивная
- •Мультипликативная
- •Построение мультипликативной модели временного ряда.
- •Расчет выровненных значений уровня.
- •Построение аддитивной модели временного ряда.
- •Анализ колебаний.
- •Методы выявления типов колеблемости.
- •Показатели силы колеблемости.
- •Показатели устойчивости.
- •Изучение взаимосвязей.
- •Для оценки тесноты связи между количественными признаками применяются следующие показатели:
- •Расчет коэффициента Фехнера.
- •Расчет эмпирического корреляционного отношения.
- •Коэффициент корреляции.
- •Коэффициент дотерминации.
- •Коэффициент конкордации.
- •Для оценки тесноты связи между качественными признаками применяют следующие показатели:
- •Индексный анализ.
- •Система взаимосвязных индексов.
- •О ценка структурных сдвигов.
- •Индекс переменного состава.
- •Индекс постоянного состава.
- •Индекс структуры.
Примеры построения группировок.
№ АО |
Рентабельность, % |
1 |
800 |
2 |
340 |
3 |
164 |
4 |
70 |
5 |
110 |
6 |
162 |
Типологическая группировка с равными интервалами.
Количество интервалов определяется из цели исследования или по формуле Стержесса:
k 3,32 lg(n) + 1 = 1,44ln(n) + 1, где n – объем совокупности.
k 3,32 lg(6) + 1 = 3,58 можно выбрать 3 или 4 интервала.
kприн = 3
, где xmax и xmin
– это max и min
значение группировки, i - ширина интервала.
Рентабельность, % |
Кол-во АО |
70-314 |
4 |
314-558 |
1 |
558-802 |
1 |
Итого: |
6 |
Построение типологической группировки с равно наполненными интервалами.
,
где nj
– число единиц, попадающих в каждый
интервал, n – объем совокупности, k –
принятое число интервалов.
Рентабельность, % |
Кол-во АО |
70-110 |
2 |
110-164 |
2 |
164-800 |
2 |
Итого: |
6 |
Построение структурной группировки.
Чаще всего структурная группировка строится с равными интервалами.
Строим типологическую группировку с равными интервалами.
2.
Рентабельность, % |
Доля АО, % |
70-314 |
66,6 |
314-558 |
16,7 |
558-802 |
16,7 |
Итого: |
100 |
Многомерные группировки.
Группировочные признаки в многомерной группировке обобщаются в единый показатель, который называется мера сходства.
Чаще всего, в качестве меры сходства используются:
Функции расстояния.
Многомерные средние.
Многомерные средние рассчитываются по следующей формуле:
,
где K – число группировочные
признаков, xij –
значение j-го признака у
i-той единицы совокупности,
– среднее значение j-го
признака.
Пример:
Предприятие |
Рентабельность, % |
Основные фонды, млн. руб. |
|
||
xi1 |
|
xi2 |
|
||
1 |
13,95 |
160,4 |
4063 |
70,4 |
115,4 |
2 |
5,55 |
63,9 |
8190 |
141,9 |
102,9 |
3 |
6,57 |
75,6 |
5061 |
87,7 |
84,65 |
В среднем: |
8,69 |
|
5,771 |
|
|
;
Группировка:
kприн = 2
Многомерное среднее |
Количество предприятий |
81,65-98,65 |
1 |
98,65-115,65 |
2 |
Итого: |
3 |
Вторичная группировка.
Вторичная группировка – это перегруппировка, ранее сгруппированного материала для сравнения данных.
Пример:
Регион 1 |
|
Объем реализации |
Доля предприятий |
менее 10 |
33 |
10-40 |
32,5 |
40-100 |
10,9 |
100-500 |
16,3 |
500 и более |
7,3 |
Итого: |
100 |
Регион 2 |
|
Объем реализации |
Доля предприятий |
менее 10 |
33,1 |
10-20 |
27,6 |
20-30 |
19,8 |
30-50 |
10,6 |
50-100 |
8,4 |
100 и более |
0,5 |
Итого: |
100 |
Объем реализации, млн. руб. |
Доля предприятий |
|
Регион 1 |
Регион 2 |
|
менее 10 |
33,0 |
33,1 |
10-40 |
32,5 |
52,7 |
40-100 |
10,9 |
13,7 |
100 и более |
23,6 |
0,5 |
Итого: |
100 |
100 |
27,6 + 19,8 + 10,6/2 = 13,7 – для второго региона.
16,3 + 7,3 = 23,6 – для первого региона.
