Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
лекции 5 сем. ст-ка.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.03.2025
Размер:
983.55 Кб
Скачать

Статистика Предмет и метод статистики.

Статистика – отрасль знаний, объединяющая принципы и методы работы числовой информации, характеризующей массовые явления.

Предметом статистики является совокупность явлений, которая состоит из единиц совокупностей. Единицы совокупности обладают свойствами – признаками.

Этапы статистического исследования:

  1. Сбор данных (статистическое наблюдение);

  2. Обобщение данных:

    • группировка данных

    • сводка данных – расчет показателей по каждой группе и совокупности в целом

  3. Представление данных (таблицы и графики).

  4. Анализ данных:

    • расчет показателей и динамики

    • выявление факторов, влияющих на показатели, и оценка силы их влияния

  5. Интерпретация данных.

  1. Статистическое наблюдение.

Перед проведением наблюдения разрабатывается программа.

Элементы программы:

  1. Цель и основные гипотезы;

  2. Объект наблюдения;

  3. Единицы наблюдения (показатели);

  4. Формуляр (набор вопросов и ответов) и инструкция по заполнению;

  5. Территория наблюдения и время;

  6. Объем работы;

  7. Численность наблюдений.

Статистическое наблюдение

Формы

Виды

Отчетность

Специально-организационное Наблюдение

По времени регистрации данных

По охвату единиц совокупности

Способы регистрации

 

 документальный способ

 текущие (курс $)

 сплошное

 экспедиционный

 

 опрос

 периодические (ВВП)

 не сплошное

 саморегистрация

 

 спрос непосредственного наблюдения

 единовременная (перепись населения)

 способ основного массива

 корреспонденция

 

 

 выборочное

 

 

 

 монографическое

 

Существует 2 вида ошибок наблюдения:

 Случайные – выявлять или исправлять не нужно т.к. они не влияют на итоговое значение.

 Системные – обязательно должны быть исправлены.

Ошибки выявляют с помощью счетного и логического контроля.

Группировка данных.

Группировка данных – это распределение единиц совокупности на группы в соответствии со следующими принципами: различия между единицами, отнесенными к одной группе, должны быть меньше, чем между единицами, отнесенными к разным группам.

Основные параметры группировки:

  1. Группировочные признаки;

  2. Интервал группировки – это значение, отделяющее одну группу от другой.

Интервалы могут быть равными и неравными.

Неравные интервалы бывают произвольные и равнонаполненные (в каждый интервал попадает одинаковое количество единиц совокупности)

Интервалы бывают открытые и закрытые.

Если группировка выполняется по одному признаку, то она называется простой. По 2-м и более – сложная (комбинационная и многомерная).

В зависимости от назначения, можно выделить типологическую, структурную и аналитическую группировки.