
- •Статистика Предмет и метод статистики.
- •Статистическое наблюдение.
- •Группировка данных.
- •Примеры построения группировок.
- •Типологическая группировка с равными интервалами.
- •Построение типологической группировки с равно наполненными интервалами.
- •Построение структурной группировки.
- •Многомерные группировки.
- •Вторичная группировка.
- •Расчет средних и показателей вариации.
- •Изучение вариации. Построение вариационного ряда.
- •(Медианы, квартилий и мозы).
- •Расчет показателей вариации.
- •Анализ концентрации.
- •Выборочное наблюдение.
- •Определение объема выборки.
- •Методы оценки дисперсии генеральной совокупности перед проведением наблюдения.
- •Определение средней и предельной ошибки выборки.
- •Пример определения средней ошибки выборки.
- •Определение вероятности попадания в заданные пределы
- •Статистическое изучение динамики.
- •Расчет абсолютных и относительных показателей тенденции.
- •Расчет средних показателей тенденций.
- •Методы выявления типа тенденции.
- •Анализ сезонных колебаний.
- •Аддитивная
- •Мультипликативная
- •Построение мультипликативной модели временного ряда.
- •Расчет выровненных значений уровня.
- •Построение аддитивной модели временного ряда.
- •Анализ колебаний.
- •Методы выявления типов колеблемости.
- •Показатели силы колеблемости.
- •Показатели устойчивости.
- •Изучение взаимосвязей.
- •Для оценки тесноты связи между количественными признаками применяются следующие показатели:
- •Расчет коэффициента Фехнера.
- •Расчет эмпирического корреляционного отношения.
- •Коэффициент корреляции.
- •Коэффициент дотерминации.
- •Коэффициент конкордации.
- •Для оценки тесноты связи между качественными признаками применяют следующие показатели:
- •Индексный анализ.
- •Система взаимосвязных индексов.
- •О ценка структурных сдвигов.
- •Индекс переменного состава.
- •Индекс постоянного состава.
- •Индекс структуры.
Статистика Предмет и метод статистики.
Статистика – отрасль знаний, объединяющая принципы и методы работы числовой информации, характеризующей массовые явления.
Предметом статистики является совокупность явлений, которая состоит из единиц совокупностей. Единицы совокупности обладают свойствами – признаками.
Этапы статистического исследования:
Сбор данных (статистическое наблюдение);
Обобщение данных:
группировка данных
сводка данных – расчет показателей по каждой группе и совокупности в целом
Представление данных (таблицы и графики).
Анализ данных:
расчет показателей и динамики
выявление факторов, влияющих на показатели, и оценка силы их влияния
Интерпретация данных.
Статистическое наблюдение.
Перед проведением наблюдения разрабатывается программа.
Элементы программы:
Цель и основные гипотезы;
Объект наблюдения;
Единицы наблюдения (показатели);
Формуляр (набор вопросов и ответов) и инструкция по заполнению;
Территория наблюдения и время;
Объем работы;
Численность наблюдений.
|
||||
Формы |
Виды |
|
||
Отчетность |
Специально-организационное Наблюдение |
По времени регистрации данных |
По охвату единиц совокупности |
Способы регистрации |
|
документальный способ |
текущие (курс $) |
сплошное |
экспедиционный |
|
опрос |
периодические (ВВП) |
не сплошное |
саморегистрация |
|
спрос непосредственного наблюдения |
единовременная (перепись населения) |
способ основного массива |
корреспонденция |
|
|
|
выборочное |
|
|
|
|
монографическое |
|
Существует 2 вида ошибок наблюдения:
Случайные – выявлять или исправлять не нужно т.к. они не влияют на итоговое значение.
Системные – обязательно должны быть исправлены.
Ошибки выявляют с помощью счетного и логического контроля.
Группировка данных.
Группировка данных – это распределение единиц совокупности на группы в соответствии со следующими принципами: различия между единицами, отнесенными к одной группе, должны быть меньше, чем между единицами, отнесенными к разным группам.
Основные параметры группировки:
Группировочные признаки;
Интервал группировки – это значение, отделяющее одну группу от другой.
Интервалы могут быть равными и неравными.
Неравные интервалы бывают произвольные и равнонаполненные (в каждый интервал попадает одинаковое количество единиц совокупности)
Интервалы бывают открытые и закрытые.
Если группировка выполняется по одному признаку, то она называется простой. По 2-м и более – сложная (комбинационная и многомерная).
В зависимости от назначения, можно выделить типологическую, структурную и аналитическую группировки.