Раздел 3 Сводка и группировка данных статистического наблюдения.

3.1 Статистическая сводка – это систематизация, группировка, подсчёт групповых и общих итогов, расчет производных показателей.

3.2 Статистическая группировка – это расчленение совокупности однородных групп по существенным для них признакам.

3.2.1 Типологическая группировка – это разделение качественно разнородной совокупности на однородные группы, классы, социально-экономические типы единиц

3.2.3 Аналитические (факторные) группировки – в основе этой группировки лежит факторный признак со средними значениями результативного признака по выделенным группам

3.3 Группировка простая – группы образуются по одному признаку

3.4 Группировка сложная – группировка по двум или нескольким признакам

3.5 Интервал группировки – количественное значение, отделяющее одну единицу (группу) от другой. Определяет количественные границы группы

3.5 Оптимальное количество групп с равными интервалами – определяются по формуле Стердгиеса:

(3.1)

N – численность единицы совокупности;

- 3 –

N	15-24	25-44	45-89	90-179	180-359	360-719
n	5	6	7	8	9	10

3.7 Величина интервала (для группировок с равными интервалами):

(3.2)

– наибольшее значение признака,

– наименьшее значение признака,

- число групп;

3.8 Вторичная группировка – новые группы по ранее сгруппированным совокупностям

3.9 Статистический ряд распределения – упорядочение распределения

совокупности на группы по существенному для них признаку

3.10 Вариационный ряд распределения – ряд, построенный по количественно - группировочному признаку

3.11 Атрибутивный ряд распределения – ряд, построенный по качественному группировочному признаку

3.12 Вариант(ы) – числовые значения количественного признака в вариационном ряду распределения в виде абсолютных и относительных величин (означается как «х»)

3.13 Частоты – это повторяемость отдельных вариантов или групп в ряду распределения (обозначается как «f»)

3.14 Частоты – это частоты, выраженные в виде относительных величин (долях единицы или процентах)

3.15 Вариационные ряды (дискретные) – основаны на дискретных (прерывистых) признаках, имеющих только целые значения

3.16 Вариационные ряды (интервальные) – основаны на интервальных (непрерывных) признаках, имеющих любые значения.

Раздел 4 Абсолютные и относительные статистические величины.

4.1 Абсолютные величины – это суммарные показатели, характеризующие размеры общественных явлений в конкретных условиях места и времени именованных числах

4.1.1 Индивидуальные абсолютные величины – характеризуют размеры признака у отдельных единиц совокупности

4.1.2 Суммарные абсолютные величины – характеризуют итоговую величину признака

4.1.3 Натуральные единицы измерения – выражают размерность явлений в натуральных величинах (шт., м., тн.) или в условиях и условно-натуральных измерениях (условное топливо, условный сыр или условная коровка и т.д.)

4.2 Относительная величина в статистике – это обобщающий показатель в форме отношения абсолютных показателей

4.2.1 Относительная величина динамики (i) – характеризует изменение уровня какого-либо явления во времени

4.2.2 Относительная величина планового задания( ) – отношение запланированного уровня к фактически достигнутому уровню

4.2.3 Относительная величина - отношение фактически достигнутого уровня ( )

4.2.4 Относительная величина структуры – показатели, характеризующие долю отдельных частей изучаемой совокупности во всём объёме

4.2.5 Относительная величина сравнения – показатели, характеризующие

соотношения уровней одноимённых статистических величин