6.4. Выводы

Можно утверждать, что математическая теория нечетких множеств как предмет интенсивных исследований открывает большие возможности для системного анализа. Основанные на этой теории различные компьютерные системы, в свою очередь, существенно расширяют область применения нечеткой логики. В настоящее время наибольший интерес вызывает область нечеткого управления как одна из самых результативных областей применения теории нечетких множеств.

Для принятия решений в условиях неопределенности, в которых функционирует практически любое предприятие, математики и специалисты по теории управления обычно рекомендуют использовать вероятностно-статистические методы. Основные трудности возникают в интерпретации полученных решений в адекватных терминах данной предметной области, также некоторые из этих методов чувствительны к отклонениям от постулируемых аксиом.

Методами нечеткой логики в сфере бизнеса можно решать такие задачи, как:

• управление финансовыми и информационными потоками ;

• оценка инвестиционных проектов и идей по развитию бизнеса, риска различных бизнес-планов и их прибыльности;

• прогноз поведения цен и оптимальных стратегий валютных операций, ценных бумаг, недвижимости и т.д.;

• реализация поиска и сравнения данных в информационно – поисковых системах и при адаптации их в хранилища данных из разных информационных систем.

Непосредственно использование алгоритмов нечеткой логики в приложениях – явление довольно редкое, хотя в последнее время широко используются при создании экспертных систем, систем – классификаторов (исследование критических и рисковых ситуаций), распознавание образов и т.д

“Чистый” объектный подход уже на ранних стадиях требует предоставить данные о классификации в виде диаграмм классов, что не всегда сразу представляется возможным в случае сложных систем, характеризующихся высоким уровнем неопределенности, без проведения тщательного анализа объектов предметной области. Например, при применении такого метода классификации как концептуальная кластеризация, где трудно однозначно определить принадлежность элемента предметной области к той или иной категории напрямую применяется аппарат нечетких множеств, где при задании определенной функции принадлежности можно определить наиболее вероятное нахождение данного объекта в рамках определенного класса. А как еще можно оценить, например, значение атрибутов “быстрее - медленнее” для роста цен?

В последнее время исследования аналитиков занимает направление Data Mining (интеллектуальный анализ данных), в основу которого положена концепция шаблонов, отражающих фрагменты многоаспектных взаимоотношений в данных. Основным положением Data Mining является поиск неочевидных, нетривиальных, “скрытых” знаний.

Предметно-ориентированные аналитические системы (совокупность методов прогноза динамики цен и выбора оптимальной структуры инвестиционного портфеля, основанные на эмпирической модели динамики рынка)

Системы рассуждений на основе аналогичных случаев.

Деревья решений (на основе If.- Then правил).

Эволюционное программирование.

Генетические алгоритмы( кодировка логических закономерностей в базе данных в виде “хромосом”, процедуры отбора имитируют биологические процессы).

Алгоритмы ограниченного перебора (вычисляют частоты комбинаций простых логических событий в подгруппах данных, на основании анализа которых делается заключесние о полезности той или иной комбинации для установления ассоциации в данных, классификации, прогнозирования и т.д.

В сфере маркетинга предоставляется возможность узнавать характер потребностей различных категорий клиентов, исследовать временные шаблоны, например, через какое время клиенты, которые приобрели компьютеры, будут приобретать соответствующее программное обеспечение, производить анализ покупательской корзины

Широкой областью внедрения является и финансовый анализ (рынок ценных бумаг), исследование хранилищ данных.

В перспективе достижимы следующие области использования приложений с нечеткой логикой в Internet:

диагностика и восстановление сетевых конфигураций и управление производственными объектами

удаленный мониторинг устройств и организация распределенных вычислений

всевозможные портативные гиды, доски объявлений с динамически изменяющимися свойствами и гибкой функциональностью

интеллектуальные поисковые системы и машины, распределенные системы загрузки и выделения данных.