
- •Элементы теории вероятностей и математической статистики
- •Содержание
- •Введение
- •Элементы комбинаторики
- •Пример. Из семи заводов организация должна выбрать три для размещения трех различных заказов. Сколькими способами можно разместить заказы?
- •Пример. 6 человек из 15 можно выбрать числом способов, равным
- •Пример. Если из текста задачи 3 убрать условие различия трех заказов, сохранив все остальные условия, получим другую задачу.
- •Пример. Сколько четырехзначных чисел можно составить из цифр 0,1,2,3,4,5, если:
- •Пример. Новый президент банка должен назначить двух новых вице-президентов из числа десяти директоров. Сколько способов существует у президента, если:
- •Элементы теории вероятностей
- •§ 1. Предмет теории вероятностей
- •§ 2. Случайные события
- •Так как , то , каково бы ни было по своей природе событие а.
- •Если а - событие невозможное, то .
- •Если в- событие достоверное, то .
- •§ 3. Случайные величины и их характеристики
- •Сводная таблица характеристик законов распределения дискретных случайных величин
- •Сводная таблица характеристик законов распределения непрерывных случайных величин
- •§ 4. Двумерные случайные величины
- •§ 5. Закон больших чисел Центральная предельная теорема
- •Элементы математической статистики
- •§ 1. Предмет математической статистики
- •§ 2. Выборочная совокупность и ее характеристики
- •§ 3. Законы распределения выборочных характеристик
- •§ 4. Статистическое оценивание числовых характеристик случайной величины и ее закона распределения
- •§ 5. Статистические гипотезы
- •§ 6. Методы регрессионного и корреляционного анализа
- •Количественные критерии оценки тесноты связи (шкала Чеддока)
- •Контрольные задания Вариант 1
- •Рекомендуемая литература
- •Критические точки распределения χ2
- •Критические точки распределения Стьюдента
- •Критические точки распределения Фишера-Снедекора
- •Элементы теории вероятностей и математической статистики
- •192171, Г. Санкт-Петербург, ул. Седова, 55/1
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Ф
едеральное
агентство по образованию
Санкт-Петербургский государственный университет сервиса и экономики
Кафедра «Математика и математические методы в экономике»
Элементы теории вероятностей и математической статистики
Учебное пособие
по изучению курса высшей математики
Санкт-Петербург
2007
Одобрено на заседании кафедры «Математика и математические методы в экономике»
протокол № __ от __.__.2006г.
Утверждены Методическим советом ИЭУПС
протокол № __ от __.__.2006 г.
Учебное пособие охватывает основные разделы курса теории вероятностей и математической статистики. Данный курс читается студентам Университета Сервиса и Экономики. Пособие соответствует требованиям Государственного образовательного стандарта к профессиональным образовательным программам по всем специальностям дневной и заочной форм обучения.
В учебном пособии излагаются основные понятия и методы, необходимые для анализа данных; на отдельных примерах рассматриваются постановки задач и их решение. Оно может быть использовано для первого знакомства с методами теории вероятностей и математической статистики.
Пособие дает представление об основных статистических методах, их возможностях и границах применения.
Внимательное ознакомление с данным методическим пособием поможет при выполнении контрольных заданий по теории вероятностей и математической статистике, так как разнообразные примеры в какой-то степени аналогичны задачам контрольных работ. Задания для контрольной работы представлены в конце пособия. Большинство задач по каждой теме иллюстрирует применение математических методов при исследовании экономических, социальных и т.д. процессов, при принятии управленческих решений. В процессе решения таких задач студент не только закрепляет и углубляет теоретические знания, полученные на лекциях, но и учится применять эти знания при постановке и решении конкретных практических задач.
В приложении к пособию приведен ряд таблиц, необходимых для выполнения контрольных работ.
Составители: В.Б. Дворяшин, к.ф.-м.н., доцент
Н.Ю.Кропачева, к.ф.-м.н., доцент
Г.А.Петросян, ст.преподаватель
Рецензенты: профессор кафедры МиММЭ СПбГУСЭ
д. ф.-м.н. А.И.Шерстюк
доцент кафедры общей математики и информатики
математико-механического факультета СПбГУ
к. ф.-м.н. Г.В.Павилайнен
Санкт-Петербургский государственный университет сервиса и экономики
2007 г.
Содержание
|
стр. |
Введение |
4 |
Элементы комбинаторики |
5 |
Элементы теории вероятностей |
|
§ 1. Предмет теории вероятностей |
10 |
§ 2. Случайные события |
10 |
§ 3. Случайные величины и их числовые характеристики |
17 |
§ 4. Двумерные случайные величины |
28 |
§ 5. Закон больших чисел. Центральная предельная теорема |
38 |
Элементы математической статистики |
|
§ 1. Предмет математической статистики |
42 |
§ 2. Выборочная совокупность и ее характеристики |
43 |
§ 3. Законы распределения выборочных характеристик |
54 |
§ 4. Статистическое оценивание числовых характеристик случайной величины и ее закона распределения |
59 |
§ 5. Статистические гипотезы |
66 |
§ 6. Методы регрессионного и корреляционного анализа |
90 |
Варианты контрольных заданий |
98 |
Рекомендуемая литература |
117 |
Приложения: таблицы функций |
118 |
Что ни толкуй Вольтер или Декарт
Мир для меня - колода карт,
Жизнь - банк; рок мечет, я играю,
И правила игры я к людям применяю.
М. Ю. Лермонтов
Замечательно, что наука, которая началась с рассмотрения азартных игр, обещает стать наиболее важным объектом человеческого знания... Ведь по большей части важнейшие жизненные вопросы являются на самом деле лишь задачами из теории вероятностей.
П.Лаплас