
- •Тема I – линейная алгебра
- •§1. Матрицы и действия над ними
- •1.1. Основные понятия
- •1.2. Действия над матрицами
- •§2. Определители
- •2.1. Основные понятия
- •2.2. Свойства определителей
- •§3. Обратная матрица
- •3.1. Основные понятия
- •3.2. Решение матричных уравнений
- •3.3. Метод элементарных преобразований
- •§4. Системы линейных алгебраических уравнений
- •4.1. Основные понятия
- •4.2. Правило Крамера решения слау
- •4.3. Метод Гаусса решения слау
- •§5. Векторы
- •5.1. Основные понятия
- •Для того, чтобы задать вектор, необходимо указать:
- •5.2. Операции над векторами
- •5 .3. Координаты векторов
- •5 .4. Скалярное произведение векторов
- •5.5. Векторное произведение
- •5.6. Смешанное произведение
- •§6. Аналитическая геометрия на плоскости
- •6.1. Уравнения прямых на плоскости
- •6.2. Кривые второго порядка на плоскости
- •§7. Аналитическая геометрия в пространстве
- •7.1. Уравнение плоскости в пространстве
- •7.2. Уравнения прямой в пространстве
- •7.3. Взаимное расположение прямых и плоскостей
- •7.4. Поверхности второго порядка
Для того, чтобы задать вектор, необходимо указать:
1) прямую, на которой лежит вектор или которой он параллелен;
2) направление (ориентацию) вектора на этой прямой;
3) длину вектора.
Один и тот же вектор может быть отложен от любой точки пространства при помощи параллельного переноса, при этом сохраняются все три указанные характеристики этого вектора.
Вектор называется нулевым, если его начало и конец совпадают:
Векторы
называются коллинеарными, если они лежат на параллельных или совпадающих прямых, обозначают
.
Векторы называются сонаправленными, если они коллинеарны и одинаково направлены.
Векторы называются равными, если они сонаправлены и имеют одинаковую длину, обозначают
.
Заметим, что от любой точки пространства можно отложить вектор , равный данному, и при этом только один.
Три вектора
называются компланарными, если они лежат в одной плоскости или в параллельных плоскостях.
5.2. Операции над векторами
Суммой двух векторов называется вектор
, построенный по правилу параллелограмма или треугольника:
Из
правила треугольника сложения векторов
следует правило их вычитания: действительно,
если
,
то
.
Произведением вектора на число называется вектор
, коллинеарный вектору , длиной
, который сонаправлен с вектором , если >0 и противоположно направлен, если <0.
Любому ненулевому вектору можно поставить в соответствие орт
, имеющий единичную длину
и направление которого совпадает с направлением вектора .
Свойства:
1)
2)
3)
4)
5)
Теорема
5.1.
Векторы
коллинеарны
тогда и только тогда, когда
для некоторого .
Пример.
В треугольнике АВС точки M,
N,
K
– середины сторон АВ, АС, ВС соответственно.
Найти векторы
,
если
.
Р
ешение:
По условию,
.
Применяя правило вычитания, находим:
,
.
Далее,
AK
- половина диагонали параллелограмма,
сторонами которого являются отрезки
АВ и АС (так как диагонали параллелограмма
точкой пересечения делятся пополам).
Следовательно, по правилу параллелограмма
сложения векторов, имеем
.
5 .3. Координаты векторов
Рассмотрим трехмерное пространство.
О
y
y
ртонормированным репером в трехмерном пространстве называется совокупность начальной точки О и векторов, таких, что:
1)
(единичные векторы),
2)
(попарно перпендикулярные),
3)
векторы
образуют правую тройку векторов, то
есть из конца вектора
поворот от вектора
к вектору
виден в положительном направлении –
против часовой стрелки.
В таком случае обычная декартова система координат соответствует заданному ортонормированному реперу, так что направления осей Ох, Оу, Oz совпадают с направлениями базисных векторов .
Р
ассмотрим
теперь произвольный вектор
в трехмерном пространстве.
Координатами вектора называются его проекции а1, а2, а3 на оси координат. Обозначают:
.
Отметим, что если вектор отложен от начала координат, то его координаты совпадают с координатами конца этого вектора.
Применив дважды правило параллелограмма, замечаем, что
.
Это соотношение называется разложением вектора по базису .
Свойства:
Пусть
,
.
Тогда
1)
2)
3)
4
)
Теорема 5.2. Пусть точка А имеет координаты (xA, yA, zA), точка В(xВ, yВ, zВ). Тогда
.
Для
доказательства достаточно заметить,
что
,
причем
.
Замечание. Координаты вектора не изменятся, если этот вектор отложить от любой другой точки пространства.
Доказательство этого факта предоставим читателю.
Многие геометрические задачи на плоскости и в пространстве легко решаются с помощью векторов. При этом надо все условия задачи, сформулированные для точек и отрезков (а в дальнейшем – и углов) переформулировать для векторов, а затем перевести в координатную форму. Если рассматривается задача на плоскости, то и точки, и векторы имеют 2 координаты, и все сформулированные выше свойства имеют место для первых двух координат.
Пример 1: Точка М делит пополам отрезок АВ, где А(xA, yA, zA),
В(xВ, yВ, zВ). Найти координаты точки М.
Решение: Для решения этой задачи используем векторы.
Точка
М лежит на отрезке АВ
,
причем эти векторы сонаправлены.
Кроме
того, по условию,
.
Следовательно,
.
Обозначим
координаты точки М (xМ,
yМ,
zМ).
Тогда
,
.
Используя свойство 2) координат, имеем:
,
откуда выражаем
.
Пример 2. Даны точки: A(1; 0), B(4; 2), C(2; 5). Найти точку пересечения медиан треугольника АВС.
Р
ешение:
Как известно, все медианы треугольника
пересекаются в одной точке. Обозначим
эту искомую точку К(xK,
yK)
и рассмотрим две медианы: BN
и CM.
Найдем сначала координаты точек N и M как середин сторон АВ и АС (см. Пример 1).
Точка
М – середина отрезка АВ
.
Аналогично,
.
Следовательно, можем найти координаты векторов:
Точка
КСМ
(свойство 4). Аналогично,
точка
КBN
.
Таким образом, мы получили два линейных уравнения с двумя неизвестными – координатами точки К. Решаем полученную систему:
.
Таким
образом, искомая точка
.