- •6.050202 “Автоматизація та комп’ютерно-інтегровані технології”
- •Нейронні мережі. Розробка прогнозуючої нейронної мережі.
- •Теоретичні відомості.
- •Завдання на лабораторну роботу.
- •Методика виконання лабораторної роботи.
- •Контрольні питання.
- •Лабораторна робота №2 Розробка міні-експертної системи для оцінки якості продукції основі нечіткої логіки.
- •Завдання на лабораторну роботу.
- •Методика виконання лабораторної роботи.
- •Контрольні питання.
- •Завдання на лабораторну роботу.
- •Методика проведення роботи.
- •Контрольні питання.
- •Лабораторна робота №5 Вивчення процесу класифікації даних за допомогою нейронних мереж.
- •Теоретичні відомості.
- •Завдання на лабораторну роботу.
- •Методика виконання лабораторної роботи.
- •Завдання на лабораторну роботу.
- •Методика лабораторної роботи. Мова програмування clips.
- •Поля в системі clips.
- •Робота з фактами в системі clips.
- •Робота з правилами в системі clips.
- •Завдання на лабораторну роботу.
- •Методика виконаня лабораторної роботи.
- •Контрольні питання.
- •Література.
Контрольні питання.
Розказати призначення команди test.
Розказати призначення команди bind.
Які команди використовуються для роботи з файлами? Пояснити їх призначення.
Які команди використовуються для завантаження та збереження конструкцій фактів та правил? Пояснити їх призначення.
Література.
В.Д. Кишенько. Інтелектуальні системи: Конспект лекцій з дисципліни «Інтелектуальні системи» для студ. спеціальностей 6. 092500 “ Автоматизовані системи управління технологічними процесами”, 6.092500 “Комп’ютерно-інтегровані процеси та виробництва” напряму 0925 “Автоматизація та комп’ютерно-інтегровані технології” ден. та заоч. форм. навч. – К.: НУХТ, 2007. – 133 с.
http://matlab.exponenta.ru/fuzzylogic/book1/7_6.php
С.Д.Штовба Проектирование нечетких систем средствами MATLAB. Издательство: Горячая Линия - Телеком, 2007 г. Мягкая обложка, 288 стр. ISBN 5-93517-359-X. Тираж: 2000 экз. Формат: 70х100/16.
В.Медведев, В.Потемкин. Нейронные сети. MATLAB 6. Диалог-МИФИ. 2002.
Акіменко В.В., Загородній Ю.В.Проектування СППР на основі нечіткої логіки. Навчально-методичний посібник. – К.: Вид-во КНУ, 2007. – 94c.
Гаврилова Т.А., Хорошевский В.Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. – СПб.: Питер, 2001. - 384 с.
Леоненков А.В. Нечёткое моделирование в среде MATLAB. - СПб : БХВ-Петербург, 2003. - 736 с.
Штовба С.Д. Введение в теорию нечетких множеств и нечеткую логику. - 2002. (http://www.nsu.ru/matlab/MatLab_RU/fuzzylogic/book1/index.asp.htm)
Бакан Г.М. Вступ до теорії експертних систем та баз знань.-К.:ВПЦ «Київський університет», 2005.-90с.
Р. Дорф, Р. Бишоп Современные системы управления: пер. с англ.-М.: Лаборатория Базовых Знаний, 2002.-832с.
Каллан Р. Основные концепции нейронных сетей. – М.: Вильямс, 2001.-288с.
Ануфриев И.Е. Информатика. Пакет МаLab. Изд-во СПбГПУ. 2003. - 67с.
С.П. Иглин Математические расчеты на базе MATLAB.-СПб.: БХВ-Петербург, 2005.-640с.
1 Слот – слово жаргонного характеру, що відповідає українському слову комірка;
2 Позначення:
[<…>] – не обов’язковий параметр;
<…>+ – один чи більше параметрів;
<…>* – нуль чи більше параметрів;