- •Содержание
- •Введение
- •1.Особенности и методики моделирования программы развития сельскохозяйственного предприятия
- •2.Обоснование программы использования ресурсов предприятия
- •2.1. Постановка экономико-математической задачи
- •2.2. Структурная экономико-математическая модель
- •2.3 Обоснование исходной информации задачи
- •Перспективные урожайности отдельных видов зерновых культур
- •Итоговая по животноводству
- •Предельные нормы скармливания кормов для откормочного поголовья крс
- •Нормы кормления коров
- •Рацион для лошадей
- •Рацион для свиноматок
- •Выход зеленого корма по месяцам пастбищного периода
- •Объем реализации товарной продукции на перспективу
- •2.4.Анализ решения
- •Список используемой литературы
2.Обоснование программы использования ресурсов предприятия
2.1. Постановка экономико-математической задачи
Правильная постановка экономико-математической задачи - наиболее ответственный момент в математическом моделировании экономических процессов.
Постановка задачи предполагает четкую экономическую формулировку, включающую цель решения, установление планового периода и определение объекта исследования. Цель решения задачи выражается количественно конкретным показателем, названным критерием оптимальности. Таким образом, постановку экономико-математической задачи можно сформулировать как определение оптимальной специализации и сочетания отраслей хозяйства, обеспечивающее наиболее рациональное использование ресурсов, выполнение государственных заказов по продаже продукции, и оптимального производственного результата в соответствии с принятым критерием оптимальности (в данном случае - получение максимума прибыли).
Программа развития отрасли зависит от совокупности ресурсов, технологий производства, взаимосвязи этих элементов. Важнейшим ресурсом является труд. Однако в связи с сезонностью производства целесообразно ввести ограничение по использованию труда в напряженный период.
В силу множества требований размер отдельных отраслей чаще всего ограничивается сверху и снизу, лучше всего, когда размер отрасли зависит от какого-либо фактора производства.
Пропорциональность между растениеводством и животноводством выражается через ограничения по балансу кормов, оптимизации рационов, структуре кормопроизводства, возможности покупки и обмена кормов, привлечения труда со стороны.
Специфика заключается в том, что, как правило, использование данной модели осуществляется для анализа и с целью расчета экономических и производственных показателей сельхозпредприятия на перспективу.
Расчеты данного курсового проекта будут проводиться на ближайшие два
года. Объект исследования – предприятие ОАО «Агро-Кобринское» Кобринского района. Цель решения - определить оптимальный план сочетания отраслей хозяйства, обеспечивающий при заданных условиях получение максимума прибыли.
2.2. Структурная экономико-математическая модель
Структурная экономико-математическая модель описывает объект в виде символов и математических выражений. Для ее построения необходимо ввести условные обозначения, которые включают в себя три группы:
1. Индексация;
2. Неизвестные величины;
3. Известные величины.
2.3 Обоснование исходной информации задачи
Содержание исходной информации определяется экономико-математической моделью, а расчет производится на основании системы корреляционных моделей.
В хозяйстве планируется возделывать следующие сельскохозяйственные культуры: озимые зерновые продовольственные, озимые зерновые в обмен на фураж, яровые зерновые продовольственные, яровые зерновые в обмен на фураж, яровые зерновые на фураж, зернобобовые на товарные цели и зернобобовые на фураж, картофель, кормовые корнеплоды, многолетние травы на сено, семена, зеленый корм, сенаж, травяную муку; однолетние травы на зеленый корм, кукуруза на зеленую массу и силос, сенокосы на сено, сенаж, пастбища на зеленый корм и сенаж, озимая рожь на зеленый корм, рапс, овощи, сахарную свеклу, пожнивные. Планируется развитие следующих отраслей животноводства: молочное скотоводство, откормочное поголовье КРС и свиней, лошади для внутрихозяйственных нужд.
Таблица 2.3.1
Использование производственных ресурсов
-
Показатели
На перспективу
Пашня,га
1444
Сенокосы, га
111
Пастбища, га
615
Стоимость ОПФ, млн. руб
15824
Годовой фонд труда, тыс. чел-ч
335160
Фонд труда в напряженный период, тыс. чел-ч
150822
Затраты годового труда берутся с учетом выбытия, который в нашем случае составил 2% за каждый год: (340000+344000)\2*0,98=335160 чел-час.
Запас труда в напряженный период берем как 45% от годового: 335160*45%=150822 чел-час.
ОПФ рассчитаем следующим образом: износ составляет 2%, за 2 года- 4%.Следовательно, на перспективу: (15776+17190)\2*0,96=15824 млн руб.
Для обеспечения кормами личного скота колхозников рассчитаем расход кормов на внутрихозяйственные нужды. Определим число семей в хозяйстве:
D= N \ (1,8*1,4)=335.160\(1,8*1,4)=133 семьи.
где N-запас годового труда на перспективу, тыс. чел.-ч.;
1,8- выработка среднегодового работника, чел.-ч.;
1,4- число среднегодовых работников на одну семью.
Рассчитаем количество коров на личных подворьям:
d 0.6=133*0,6=80 (коров),
где d- количество семей.
Расход кормов на внутрихозяйственные нужды:
концентраты:8*d=8*133=1064 (ц),
солома: 20*d=20*133=2660 (ц);
сено: 20*кол-во коров=20*80=1600 (ц);
зеленая масса: 65*кол-во коров=65*80=5200 (ц);
Планируемую урожайность зерновых культур в хозяйстве по следующей корреляционной моделе.
(2.3.1)
где Уxi- рсчетная урожайность зерновых культур на перспективу;
У0i - средняя фактическая урожайность зерновых в хозяйстве;
lgy0 - логарифм от средней урожайности зерновых по области;
lgyi - логарифм от средней урожайности зерновых в районе;
а1 – коэффициент регрессии, характеризующий возможное среднегодовое приращение урожайности в хозяйстве;
х – период расчета на перспективу.
ц\га
ц\га
Рассчитаем приращение урожайности зерновых по району:
.
Перспективную урожайность отдельных видов зерновых культур рассчитаем в зависимости от соотношения средней фактической урожайности отдельных видов зерновых культур и зерновых в хозяйстве в среднем за два года, используя коэффициенты, которые находятся как отношение фактической урожайности к фактической урожайности зерновых всего. (таб. 2.3.2.).
Таблица 2.3.2