- •Математика и оптимизация
- •Статистика и анализ данных
- •Проектирование и анализ систем управления
- •Обработка сигналов и связь
- •Обработка видео и изображений
- •Тесты и измерения
- •Вычислительная биология
- •Финансовые вычисления
- •Подключение к базам данных и отчетность
- •Обработка сигналов и связь
- •Автоматическая генерация кода
- •Разработка приложений
- •Моделирование систем с фиксированной точкой
- •Событийное моделирование
- •Физическое моделирование
- •Графическое моделирование
- •Проектирование и анализ систем управления
- •Автоматическая генерация кода
- •Быстрое прототипирование и моделирование hil
- •Верификация, валидация и тестирование
Статистика и анализ данных
Statistics Toolbox - это пакет расширения MATLAB обеспечивающий исследователей, инженеров и финансовых аналитиков полным набором средств для статистической обработки данных. Содержит функции и интерактивные инструменты для анализа временных рядов, статистических моделей, исторических данных, а также средства разработки статистических алгоритмов. Statistics Toolbox предназначен для решения задач от элементарной статистики до разработки сложных нелинейных моделей с большим количеством переменных. Функции линейного и нелинейного моделирования позволяют оценивать влияние предикторных переменных на функцию отклика. Робастная оценка позволяет выделить промахи в исходных данных и снизить эффект их влияния на модель. Statistics Toolbox помогает пользователю представлять данные с помощью разнообразных графических средств: гистограммы, контрольные карты, графики квантилей. Пакет содержит интерактивные графические средства для подгонки данных полиномами, моделирования поверхности отклика и др. Функции Statistics Toolbox написаны на открытом языке MATLAB, что позволяет пользователю контролировать исполнение алгоритмов, изменять исходный код, а также создавать свои собственные функции и процедуры.
Neural Network Toolbox - это пакет расширения MATLAB, содержащий средства для проектирования, моделирования, разработки и визуализации нейронных сетей. Нейросетевые технологии позволяют решать такие задачи, решение которых классическими формальными методами затруднено или не возможно. Пакет обеспечивает всестороннюю поддержку типовых нейросетевых парадигм и имеет открытую модульную архитектуру. Пакет содержит функции командной строки и графический интерфейс пользователя для быстрого пошагового создания нейросетей. Кроме этого Neural Network Toolbox обеспечивает поддержку Simulink, что позволяет моделировать нейросети и создавать блоки на основе разработанных нейросетевых структур.
Curve Fitting Toolbox - это пакет расширения MATLAB для различных прикладных задач подгонки, аппроксимации и интерполяции данных. Включает в себя интерактивные средства предварительной обработки данных, сравнения стандартных моделей и разработки моделей пользователя, подгонки с помощью стандартных и робастных методов и анализа качества аппроксимации. Curve Fitting Toolbox содержит полиномиальную модель подгонки, экспоненциальную, Гауссову, Фурье и др. и включает средства идентификации вылетов в данных, а также функции сглаживания Савитского–Голея и скользящего среднего. MATLAB позволяет импортировать данные в Curve Fitting Toolbox из большого числа файловых форматов. Все функции Curve Fitting Toolbox написаны на открытом языке MATLAB, что позволяет пользователю контролировать исполнение алгоритмов, изменять исходный код, а также создавать свои собственные функции и процедуры.
Model-Based Calibration Toolbox - это пакет расширения MATLAB предназначенный для калибровки моделей сложных систем и механизмов. Пакет опирается на высокотехнологичные вычислительные средства MATLAB и широкие возможности имитационного моделирования Simulink. Позволяет проводить оптимальную калибровку и подгонку моделей сложных механизмов, которую невозможно произвести традиционными средствами. Пакет включает графический интерфейс CAGE (CAlibration GEneration) позволяющий проводить калибровку, работу с моделями и тестовыми данными. Model-Based Calibration Toolbox может применяться при калибровке датчиков системы управления двигателем для оптимизации работы впрыска, зажигания, клапанов, системы выхлопа и др.