
- •1 Задачи анализа;
- •2 Задачи синтеза;
- •3 Задачи идентификации.
- •Основные задачи теории кс
- •1. Задачи анализа;
- •2. Задачи синтеза;
- •3. Задачи идентификации.
- •2. Высокой интенсивностью взаимодействия и вытекающим отсюда требованием уменьшения времени ответа.
- •Функционирование кс
- •Основные задачи теории вычислительных систем
- •Общая характеристика методов теории вычислительных систем
- •3. Классификация вычислительных систем
- •Характеристики производительности и надежности кс
- •Характеристики надежности кс
- •1 Холодное резервирование. Работает только основной канал.
- •2 Нагруженный резерв. Включены оба канала (резервный канал занимается посторонними задачами). Время перехода на основную задачу меньше чем в холодном резерве.
- •Общая характеристика методов теории вычислительных систем
- •Характеристики производительности кс
- •1. Номинальная производительность ;
- •2. Комплексная производительность ;
- •3. Пакеты тестовых программ spec XX
- •Характеристики надежности кс
- •1 Холодное резервирование. Работает только основной канал.
- •2 Нагруженный резерв. Включены оба канала (резервный канал занимается посторонними задачами). Время перехода на основную задачу меньше чем в холодном резерве.
- •4) Указывается начальное состояние системы;
- •8) Находятся показатели качества вс на основе найденных вероятностей состояния системы.
- •Анализ надежности кс со сложной структурой
- •2.Расчет надежности кс
- •2. Для каждой вершины можно вычислить среднее количество попаданий вычислительного процесса в эту вершину по формуле
- •1. Разбить множество операторов на классы:
- •Модели вычислительных систем как систем массового обслуживания
- •1 Общие понятия и определения
- •Например m/m/1
- •2 Параметры систем массового обслуживания
- •Модели массового обслуживания вычислительных систем|
- •1. Представление вычислительной системы в виде стохастической сети
- •2. Потоки заявок
- •3. Длительность обслуживания заявок
- •Характеристики одноканальных смо
- •Многопроцессорные системы
- •5. Характеристики бесприоритетных дисциплин обслуживания
- •1) В порядке поступления (первой обслуживается заявка, поступившая раньше других);
- •2) В порядке, обратном порядку поступления заявок (первой обслуживается заявка, поступившая позже других);
- •3) Наугад, т. Е. Путем случайного выбора из очереди.
- •6. Характеристики дисциплины обслуживания с относительными приоритетами заявок
- •3.8. Характеристики дисциплин обслуживания со смешанными приоритетами
- •§ 3.9. Обслуживание заявок в групповом режиме
- •§ 3.10. Смешанный режим обслуживания заявок
- •§ 3.11. Диспетчирование на основе динамических приоритетов
- •§ 3.12. Оценка затрат на диспетчирование
- •1.Определяется интенсивность потока заявок I в смо Si из системы алгебраических уравнений
- •2.Вычисляются коэффициенты передач для каждой смо
- •3.Определяется среднее время обслуживания Ui заявки в смо Si :
- •6.Для моделирующей сети в целом характеристики п.5 определяются как
- •2.Расчет характеристик мультипроцессорной системы
- •1) Имеет доступ к общей памяти;
- •1.Средняя длина очереди заявок, ожидающих обслуживания в системе:
- •3. Среднее время пребывания заявок в системе :
- •Основные задачи теории кс
- •1. Задачи анализа;
- •2. Задачи синтеза;
- •3. Задачи идентификации.
- •1) С неограниченным временем пребывания заявок;
- •2) С относительными ограничениями на время пребывания заявок;
- •3) С абсолютными ограничениями на время пребывания заявок;
- •2.4. Контроллеры и сетевые комплексы ge Fanuc
- •Модели 311,313/323, 331
- •Коммуникационные возможности серии 90-30
- •2.4.3. Контроллеры VersaMax
- •2.4.4. Программное обеспечение
- •Общая характеристика протоколов и интерфейсов асу тп
- •2. Протоколы и интерфейсы нижнего уровня.
- •2. Основные технические характеристики контроллеров и программно-технических комплексов
- •Требования к корпоративной сети
- •2) Одновременное решение различных задач или частей одной задачи;
- •3) Конвейерная обработка информации.
- •1. Суть проблемы и основные понятия
- •1.1 Главные этапы распараллеливания задач
- •1.2 Сведения о вычислительных процессах
- •1.3 Распределенная обработка данных
- •1. Классификации архитектур параллельных вычислительных систем
- •1.1 Классификация Флинна
- •1. Процессоры
- •Память компьютерных систем
- •Простые коммутаторы
- •Простые коммутаторы с пространственным разделением
- •Составные коммутаторы
- •Коммутатор Клоза
- •Баньян-сети
- •Распределенные составные коммутаторы
- •Коммутация
- •Алгоритмы выбора маршрута
- •Граф межмодульных связей Convex Exemplar spp1000
- •Граф межмодульных связей мвс-100
- •3. Граф межмодульных связей мвс-1000
- •1. Построения коммуникационных сред на основе масштабируемого когерентного интерфейса sci
- •2. Коммуникационная среда myrinet
- •3. Коммуникационная среда Raceway
- •4. Коммуникационные среды на базе транспьютероподобных процессоров
- •1. Структура узла
- •2. Пакеты и свободные символы
- •3. Прием пакетов
- •4. Передача пакетов
- •5. Управление потоком
- •1. Структура адресного пространства
- •2. Регистры управления и состояния
- •3. Форматы пакетов
- •Когерентность кэш-памятей
- •1. Организация распределенной директории
- •2. Протокол когерентности
- •3. Алгоритм кэширования.
- •1 . Основные характеристики
- •1.2. Происхождение
- •1.3. Механизм когерентности
- •1. 4. Предназначение
- •1. 5. Структура коммуникационных сред на базе sci
- •1. 6. Физическая реализация
- •1. 7. Обозначение каналов
- •2. Реализация коммуникационной среды
- •2.1. На структурном уровне коммуникационная среда состоит из трех компонентов, как показано на рис. 2.1:
- •Масштабируемый когерентный интерфейс sci
- •Сетевая технология Myrinet
- •Коммуникационная среда Raceway
- •Коммуникационные среды на базе транспьютероподобных процессоров
- •1.Информационные модели
- •1.2. Мультипроцессоры
- •1.3. Мультикомпьютеры
- •Сравнительный анализ архитектур кс параллельного действия.
- •Архитектура вычислительных систем
- •Smp архитектура
- •Симметричные мультипроцессорные системы (smp)
- •Mpp архитектура
- •Массивно-параллельные системы (mpp)
- •Гибридная архитектура (numa)
- •Системы с неоднородным доступом к памяти (numa)
- •Pvp архитектура
- •Параллельные векторные системы (pvp)
- •1. Системы с конвейерной обработкой информации
- •1.2 Мультипроцессоры uma с много- ступенчатыми сетями
- •Мультипроцессоры numa
- •Мультипроцессор Sequent numa-q
- •Мультикомпьютеры с передачей сообщений
- •1. Общая характеристика кластерных систем.
- •2.Особенности построения кластерных систем.
- •Планирование работ в cow.
- •Без блокировки начала очереди (б); заполнение прямоугольника «процессоры-время» (в). Серым цветом показаны свободные процессоры
- •Общие сведения
- •Общие сведения
- •Логическая структура кластера
- •Логические функции физического узла.
- •Устройства памяти
- •Программное обеспечение
- •Элементы кластерных систем
- •1.1. Характеристики процессоров
- •Рассмотрим в начале процессор amd Opteron/Athlon 64.
- •Примеры промышленых разработок
- •Кластерные решения компании ibm
- •Диаграмма большого Linux-кластера.
- •Аппаратное обеспечение
- •Вычислительные узлы, выполняющие основные вычислительные задачи, для которых спроектирована система.
- •Программное обеспечение
- •Кластерные решения компании hp
- •Кластерные решения компании sgi
- •Производительность операций с плавающей точкой
- •Производительность памяти
- •Производительность системы ввода/вывода Linux
- •Масштабируемость технических приложений
- •Системное программное обеспечение
- •Архитектура san
- •Компоненты san
- •Примеры решений на основе san
- •San начального уровня
- •San между основным и резервным центром
- •Практические рекомендации
- •Построение san
- •Заключение
- •Принципы построения кластерных архитектур.
- •Оценки производительности параллельных систем
- •1) Имеет доступ к общей памяти;
- •2) Имеет общий доступ к устройствам ввода-вывода;
- •3) Управляется общей операционной системой, которая обеспечивает требуемое взаимодействие между процессорами и выполняемыми им программами как на аппаратном, так и на программном уровне.
- •4 Вероятность того, что в момент поступления очередной заявки все n процессоров заняты обслуживанием
- •Выбор коммутационного компонента.
- •Проблема сетевой перегрузки.
- •1. Обзор современных сетевых решении для построения кластеров.
- •1000-Мега битный вариант Ethernet
- •Организация внешней памяти
- •Эффективные кластерные решения
- •Концепция кластерных систем
- •Разделение на High Avalibility и High Performance системы
- •3. Проблематика High Performance кластеров
- •Проблематика High Availability кластерных систем
- •Смешанные архитектуры
- •6.Средства реализации High Performance кластеров
- •7.Средства распараллеливания
- •8.Средства реализации High Availability кластеров
- •9.Примеры проверенных решений
- •Архитектура san
- •Компоненты san
- •Примеры решений на основе san
- •San начального уровня
- •San между основным и резервным центром
- •Практические рекомендации
- •Построение san
- •Заключение
- •Symmetrix десять лет спустя
- •Матричная архитектура
- •Средства защиты данных
- •Ревизионизм и фон-неймановская архитектура
- •Литература
- •Связное программное обеспечение для мультикомпьютеров
- •1. Синхронная передача сообщений.
- •2. Буферная передача сообщений.
- •Планирование работ в cow
- •Средства распараллеливания
- •7.Средства распараллеливания
- •2. Кластерн ый вычислительн ый комплекс на основе интерфейса передачи сообщений
- •2.2 Программная реализация интерфейса передачи сообщений
- •2.3 Структура каталога mpich
- •2.4 «Устройства» mpich
- •2.5 Выполнение параллельной программы
- •2.6 Особенности выполнения программ на кластерах рабочих станций
- •2.7 Тестирование кластерного комплекса
- •Параллельная виртуальная машина
- •3 Кластерн ый вычислительн ый комплекс на основе пАраллельной виртуальной машины
- •3.1 Параллельная виртуальная машина
- •3.1.1 Общая характеристика
- •3.1.2 Гетерогенные вычислительные системы
- •3.1.3 Архитектура параллельной виртуальной машины
- •3.2 Настройка и запуск параллельной виртуальной машины
- •3.3 Структура каталога pvm
- •3.4 Тестирование параллельной виртуальной машины
- •На рисунке 3.2 представлена диаграмма, отображающая сравнение производительности коммуникационных библиотек mpi и pvm.
- •3.5 Сходства и различия pvm и mpi
- •4 . Кластерн ый вычислительн ый комплекса на основе программного пакета openMosix
- •4.1 Роль openMosix
- •4.2 Компоненты openMosix
- •4.2.1 Миграция процессов
- •4.2.2 Файловая система openMosix (oMfs)
- •4.3 Планирование кластера
- •4.4 Простая конфигурация
- •4.4.1 Синтаксис файла /etc/openmosix.Map
- •4.4.2 Автообнаружение
- •4. 5. Пользовательские утилиты администрирования openMosix
- •4. 6. Графические средства администрирования openMosix
- •4. 6.1 Использование openMosixView
- •4. 6.1.2 Окно конфигурации. Это окно появится после нажатия кнопки “cluster-node”.
- •4. 6.1.3 Окно advanced-execution. Если нужно запустить задания в кластере, то диалог "advanced execution" может сильно упростить эту задачу.
- •4.6.1.4 Командная строка. Можно указать дополнительные аргументы командной строки в поле ввода вверху окна. Аргументы приведены в таблице 9.2.
- •4. 6.2.2 Окно migrator. Этот диалог появляется, если кликнуть на каком-либо процессе из окна списка процессов.
- •4. 6.2.3 Управление удалёнными процессами. Этот диалог появляется при нажатии кнопки “manage procs from remote”
- •4.5.3 Использование openMosixcollector
- •4. 6.4 Использование openMosixanalyzer
- •4. 6.4. 1 Окно load-overview. Здесь отображается хронология нагрузки openMosix.
- •4. 6.4. 2 Статистическая информация об узле
- •4.5.4.3 Окно memory-overview. Здесь представляется обзор использования памяти (Memory-overview) в openMosixanalyzer.
- •4. 6.4.4 Окно openMosixhistory
- •4. 6.5 Использование openMosixmigmon
- •4.6 Список условных сокращений
- •Перечень ссылок
- •Общие сведения
- •2. Создание Windows-кластера
- •Суперкомпьютерная Программа "скиф"
- •Описание технических решений
- •Направления работ
- •Основные результаты
- •Кластер мгиу
- •Содержание
- •Понятие о кластере
- •Аппаратное обеспечение
- •Пропускная способность и латентность
- •1. Определение распределенной системы
- •2.1. Соединение пользователей с ресурсами
- •2.2. Прозрачность
- •Прозрачность в распределенных системах
- •2.3. Открытость
- •2.4. Масштабируемость
- •3.1. Мультипроцессоры
- •3.2. Гомогенные мультикомпьютерные системы
- •3.3. Гетерогенные мультикомпьютерные системы
- •4. Концепции программных решений рс
- •4.1. Распределенные операционные системы
- •4.2. Сетевые операционные системы
- •4.3. Программное обеспечение промежуточного уровня
- •5. Модель клиент-сервер рс
- •5.1. Клиенты и серверы
- •5.2. Разделение приложений по уровням
- •5.3. Варианты архитектуры клиент-сервер
- •Формы метакомпьютера
- •Настольный суперкомпьютер.
- •2. Интеллектуальный инструментальный комплекс.
- •Сетевой суперкомпьютер.
- •Проблемы создания метакомпьютера
- •Сегодняшняя архитектура метакомпьютерной среды
- •Взаимосвязь метакомпьютинга с общими проблемами развития системного по
- •5. Модель клиент-сервер рс
- •5.1. Клиенты и серверы
- •5.2. Разделение приложений по уровням
- •5.3. Варианты архитектуры клиент-сервер
- •Symmetrix десять лет спустя
- •Матричная архитектура
- •Средства защиты данных
- •Ревизионизм и фон-неймановская архитектура
- •Однородные вычислительные среды
- •Однокристальный ассоциативный процессор сам2000
- •Модели нейронных сетей
- •Модели инс
- •Оптимизационные системы.
- •Неуправляемые системы распознавания образов.
- •Системы feed forward.
- •Элементы нейрологики с позиции аппаратной реализации
- •Реализация нейронных сетей
- •Программные нейрокомпьютеры
- •Программно-аппаратные нейрокомпьютеры
- •Практическое использование инс
Заключение
Технология SAN продолжает развиваться с нарастающей скоростью. Сегодня все большее число систем хранения данных строится на основе SAN. Однако при создании SAN, как и при создании «обычной» локальной сети, необходимо проводить проектирование, задаваясь вопросом: стоит ли при модернизации или создании новой системы хранения данных вкладывать средства в устаревшие технологии или уже сегодня начать внедрять SAN?
Накопители RAID
Высоконадежные накопители Redundant Arrays of Independent Disks, RAID
В современных высококритичных сетевых средах краткий простой может привести к значительным финансовым потерям. Что же сделать, чтобы защитить информационные активы вашей компании?
Десять лет назад отказоустойчивость вряд ли занимала ваше внимание - если только у вас не было специализированного приложения для обработки финансовых транзакций, продажи акций или резервирования авиабилетов, где малейший простой мог привести к значительным финансовым потерям. Сегодня вы, вероятно, тратите много времени и денег на развертывание отказоустойчивых и постоянно доступных технологий, если даже ваша компания не очень велика.
Основной причиной того, что отказоустойчивость и постоянная готовность стоят во главе списка задач администратора сети, - большая цена простоев. Согласно исследованию, проведенному International Data Corp. (IDC), простои обходятся в среднем в 78 000 долларов в час, что составляет свыше 1 млн долларов в год - даже для обычного среднего предприятия. Поэтому все большее число организаций, несмотря на бюджетные ограничения, берут эти цифры на вооружение, понимая, что "это может случиться здесь", и инвестируя средства в отказоустойчивые, постоянно готовые к работе системы и сети.
Рассмотрим различные способы сохранения функциональности компьютерных систем невзирая на аппаратные и программные сбои. Среди таких подходов - автономные отказоустойчивые системы, зеркальные или кластерные системы, а также отказоустойчивые и постоянно доступные технологии для локально-сетевых инфраструктур, глобальных соединений и конкретных сервисов или приложений.
(Redundant Arrays of Independent Disks, RAID).
Старейшими, и наиболее фундаментальными, формами отказоустойчивости являются те, что относятся к компьютеру как таковому. Наиболее распространенные из них - это избыточные массивы независимых дисков (Redundant Arrays of Independent Disks, RAID).
В RAID несколько жестких дисков функционируют как одно устройство. В результате конфигурации RAID повышают как производительность, так и надежность за счет параллельного чтения и записи сразу нескольких дисков, а также благодаря сохранению избыточных данных для контроля четности на одном или нескольких дисках.
Эти данные позволяют системе RAID восстановить утерянную в случае сбоя жесткого диска информацию.
Официально уровней RAID пять: от RAID 1 до RAID 5. Дисковые подсистемы, обеспечивающие высокую производительность, но не гарантирующие надежность, часто классифицируются как RAID 0. RAID 0 не является частью оригинальной спецификации RAID и, в общем-то, не заслуживает названия RAID, так как не обладает избыточностью.
Исторически RAID 5 - наиболее популярная конфигурация, так как этот уровень лучше всего подходит для обмена небольшими блоками данных, что типично для трафика в локальной сети. (Пояснение относительно типов RAID дано в Таблице 1.)
ТАБЛИЦА 1 - ФУНКЦИИ ТИПИЧНЫХ СИСТЕМ RAID |
||||
Уровень RAID |
Конфигурация накопителей |
Повышение производительности |
Повышение надежности |
Эффективность по затратам |
0 |
Несколько дисков для данных, нет диска для записи информации о четности |
Максимальное |
Нет |
Наилучшая. Вся доступная емкость используется для хранения данных. |
1 |
Два зеркальных диска |
Ускорение чтения, но не записи. |
Данные не теряются при выходе из строя любого из двух дисков. |
Наихудшая. Вы платите за емкость вдвое большую, чем фактически получаете. |
3 |
Несколько дисков для данных, один для информации о четности |
Обычно быстрее, чем RAID 1 или 5, особенно в случае крупных блоков данных. Ускорение записи может быть незначительным, особенно в случае малых блоков данных. |
Данные не будут потеряны при выходе из строя любого из дисков. |
Лучше, чем у RAID 1 и 5, так как информация о четности занимает минимум места. |
5 |
Несколько дисков для данных, информация о четности записывается на все диски |
Наибольшее в случае небольших блоков данных, что типично для трафика локальной сети |
Данные не будут потеряны при выходе из строя любого из дисков. |
Лучше, чем у RAID 1, но несколько хуже, чем у RAID 3. |
RAID дороже однодисковых систем, потому что ему нужен специальный контроллер. Кроме того, во всех настоящих массивах RAID (с 1 по 5) часть емкости уходит на запись информации о четности. RAID становятся все более доступными по цене. Если взять оборудование старшего класса, то в последние годы стоимость систем RAID оставалась практически неизменной, несмотря на их растущую емкость. Таким образом, цена в расчете на мегабайт значительно упала (см. Таблицу 2).
Кроме того, производители все ниже опускают нижнюю планку цен на системы RAID младшего класса. Например, Adaptec продает RAID-контроллер ARO-1130SA всего за 299 долларов. При таких более низких, чем когда-либо прежде, ценах за мегабайт даже серверы начального уровня и рабочие станции оснащаются RAID. RAID служит обычно первым шагом при обеспечении постоянной доступности и отказоустойчивости любой системы.
RAID не поможет при одновременном выходе из строя двух дисков, поэтому данные с дисков RAID все равно придется резервировать. Магнитная лента по-прежнему является наиболее дешевым и популярным носителем для резервного копирования, несмотря на наличие других, например оптических, носителей, имеющих больший срок жизни.
Для обеспечения постоянной доступности необходимо иметь возможность заменять диски в работающей системе. Таким образом, если диск в массиве RAID выходит из строя, то для его замены останавливать всю систему не придется.
Другое необходимое устройство, даже при минимальном уровне отказоустойчивости, - источник бесперебойного питания (ИБП). ИБП обеспечивает временное питание в случае перебоев с электричеством, давая вам время отключить компьютеры без потери последних введенных данных.
Если нужна гарантированная надежность, то придется приобрести систему с избыточными источниками питания, вентиляторами, ЦПУ, памятью и дополнительными платами, так как выход из строя любого из этих компонентов может привести к остановке всей системы.
Но и этого может оказаться недостаточно, тогда потребуется "двухпортовая" периферия, например дисковая подсистема, подключаемая к компьютеру через два разных порта. Если массивы RAID с возможностью горячей замены дисков, ИБП и ленточные системы резервного копирования являются необходимым минимумом для любой отказоустойчивой системы, то избыточность в других компонентах менее существенна, так как сбои в них происходят значительно реже, чем сбои дисков и перебои в электропитании.
ТАБЛИЦА 2 - ТЕНДЕНЦИЯ ИЗМЕНЕНИЯ ЦЕН НА СИСТЕМЫ RAID |
||||
Год |
Модель Storage Dimensions |
Емкость |
Цена (долларов) |
Цена в расчете на мегабайт |
1992 |
LANStor Continua |
4 Гбайт |
37 950 |
9,04 |
1993 |
LANStor Continua |
6,4 Гбайт |
23 620 |
3,69 |
1994 |
LANStor Continua |
12,6 Гбайт |
25 580 |
2,03 |
1995 |
SuperFlex |
25,5 Гбайт |
29 805 |
1,18 |
1996 |
SuperFlex |
25,2 Гбайт |
19 360 |
0,77 |
1997 |
SuperFlex 3000 DGR Ultra |
54,6 Гбайт |
24 535 |
0,45 |
Источник: Storage Dimensions |
Вы можете пойти еще дальше в обеспечении защиты автономной системы, если приложения того требуют. Компания Lycos известна своим поисковым узлом. Для нее реклама в Web - хлеб насущный, и она гарантирует рекламодателям, что их рекламные объявления будут доступны 99,99% времени, утверждает Рон Реинвил, директор Lycos по операциям. Для достижения этой цели каждый сервер имеет два порта для доступа к двум массивам RAID, причем каждый массив имеет запасной диск, автоматически заменяющий вышедший из строя. Кроме того, под рукой у администраторов всегда есть сменные диски, чтобы тут же заменить вышедшие из строя (при этом сервер отключать не надо).
Большинство серверов Lycos - это Digital AlphaServer 8400 с 12 ЦПУ каждый и автоматическим перераспределением функций между ЦПУ в случае выхода из строя одного из них. Что касается защиты электропитания, то помимо двух ИБП оборудование Lycos подключено к двум различным энергосетям и автоматически переключается на другую сеть, если пропадает напряжение
Новые архитектуры систем хранения
Новые архитектуры систем хранения
Когда аналитики говорят, что за три года человечество породит количество информации, которое превысит весь информационный багаж, накопленный за тысячи лет цивилизации, они вводят публику в заблуждение. Речь идет не об ИНФОРМАЦИИ, а о ДАННЫХ, а это совсем не одно и то же.
До последнего времени специалистам действительно не приходило в голову разделять данные и информацию. Фантастическими темпами растут не объемы содержательной информации, а объемы цифровых неструктурированных данных, причем не только в таких очевидных областях, как мультимедиа и цифровое фото, но и в геофизике и геологии, полупроводниковом производстве, в экологии и в ряде других приложений. Растут не только объемы данных, но и потребность в скорости доступа к ним [1]. Поэтому важнейшей становится задача разработки новой архитектуры накопителей.
Две очень разные по своим масштабам компании EMC и BlueARC предложили совершенно разные архитектурные решения. Их объединяет разве что оригинальность.