- •1 Задачи анализа;
 - •2 Задачи синтеза;
 - •3 Задачи идентификации.
 - •Основные задачи теории кс
 - •1. Задачи анализа;
 - •2. Задачи синтеза;
 - •3. Задачи идентификации.
 - •2. Высокой интенсивностью взаимодействия и вытекающим отсюда требованием уменьшения времени ответа.
 - •Функционирование кс
 - •Основные задачи теории вычислительных систем
 - •Общая характеристика методов теории вычислительных систем
 - •3. Классификация вычислительных систем
 - •Характеристики производительности и надежности кс
 - •Характеристики надежности кс
 - •1 Холодное резервирование. Работает только основной канал.
 - •2 Нагруженный резерв. Включены оба канала (резервный канал занимается посторонними задачами). Время перехода на основную задачу меньше чем в холодном резерве.
 - •Общая характеристика методов теории вычислительных систем
 - •Характеристики производительности кс
 - •1. Номинальная производительность ;
 - •2. Комплексная производительность ;
 - •3. Пакеты тестовых программ spec XX
 - •Характеристики надежности кс
 - •1 Холодное резервирование. Работает только основной канал.
 - •2 Нагруженный резерв. Включены оба канала (резервный канал занимается посторонними задачами). Время перехода на основную задачу меньше чем в холодном резерве.
 - •4) Указывается начальное состояние системы;
 - •8) Находятся показатели качества вс на основе найденных вероятностей состояния системы.
 - •Анализ надежности кс со сложной структурой
 - •2.Расчет надежности кс
 - •2. Для каждой вершины можно вычислить среднее количество попаданий вычислительного процесса в эту вершину по формуле
 - •1. Разбить множество операторов на классы:
 - •Модели вычислительных систем как систем массового обслуживания
 - •1 Общие понятия и определения
 - •Например m/m/1
 - •2 Параметры систем массового обслуживания
 - •Модели массового обслуживания вычислительных систем|
 - •1. Представление вычислительной системы в виде стохастической сети
 - •2. Потоки заявок
 - •3. Длительность обслуживания заявок
 - •Характеристики одноканальных смо
 - •Многопроцессорные системы
 - •5. Характеристики бесприоритетных дисциплин обслуживания
 - •1) В порядке поступления (первой обслуживается заявка, поступившая раньше других);
 - •2) В порядке, обратном порядку поступления заявок (первой обслуживается заявка, поступившая позже других);
 - •3) Наугад, т. Е. Путем случайного выбора из очереди.
 - •6. Характеристики дисциплины обслуживания с относительными приоритетами заявок
 - •3.8. Характеристики дисциплин обслуживания со смешанными приоритетами
 - •§ 3.9. Обслуживание заявок в групповом режиме
 - •§ 3.10. Смешанный режим обслуживания заявок
 - •§ 3.11. Диспетчирование на основе динамических приоритетов
 - •§ 3.12. Оценка затрат на диспетчирование
 - •1.Определяется интенсивность потока заявок  I в смо Si из системы алгебраических уравнений
 - •2.Вычисляются коэффициенты передач для каждой смо
 - •3.Определяется среднее время обслуживания Ui заявки в смо Si :
 - •6.Для моделирующей сети в целом характеристики п.5 определяются как
 - •2.Расчет характеристик мультипроцессорной системы
 - •1) Имеет доступ к общей памяти;
 - •1.Средняя длина очереди заявок, ожидающих обслуживания в системе:
 - •3. Среднее время пребывания заявок в системе :
 - •Основные задачи теории кс
 - •1. Задачи анализа;
 - •2. Задачи синтеза;
 - •3. Задачи идентификации.
 - •1) С неограниченным временем пребывания заявок;
 - •2) С относительными ограничениями на время пребывания заявок;
 - •3) С абсолютными ограничениями на время пребывания заявок;
 - •2.4. Контроллеры и сетевые комплексы ge Fanuc
 - •Модели 311,313/323, 331
 - •Коммуникационные возможности серии 90-30
 - •2.4.3. Контроллеры VersaMax
 - •2.4.4. Программное обеспечение
 - •Общая характеристика протоколов и интерфейсов асу тп
 - •2. Протоколы и интерфейсы нижнего уровня.
 - •2. Основные технические характеристики контроллеров и программно-технических комплексов
 - •Требования к корпоративной сети
 - •2) Одновременное решение различных задач или частей одной задачи;
 - •3) Конвейерная обработка информации.
 - •1. Суть проблемы и основные понятия
 - •1.1 Главные этапы распараллеливания задач
 - •1.2 Сведения о вычислительных процессах
 - •1.3 Распределенная обработка данных
 - •1. Классификации архитектур параллельных вычислительных систем
 - •1.1 Классификация Флинна
 - •1. Процессоры
 - •Память компьютерных систем
 - •Простые коммутаторы
 - •Простые коммутаторы с пространственным разделением
 - •Составные коммутаторы
 - •Коммутатор Клоза
 - •Баньян-сети
 - •Распределенные составные коммутаторы
 - •Коммутация
 - •Алгоритмы выбора маршрута
 - •Граф межмодульных связей Convex Exemplar spp1000
 - •Граф межмодульных связей мвс-100
 - •3. Граф межмодульных связей мвс-1000
 - •1. Построения коммуникационных сред на основе масштабируемого когерентного интерфейса sci
 - •2. Коммуникационная среда myrinet
 - •3. Коммуникационная среда Raceway
 - •4. Коммуникационные среды на базе транспьютероподобных процессоров
 - •1. Структура узла
 - •2. Пакеты и свободные символы
 - •3. Прием пакетов
 - •4. Передача пакетов
 - •5. Управление потоком
 - •1. Структура адресного пространства
 - •2. Регистры управления и состояния
 - •3. Форматы пакетов
 - •Когерентность кэш-памятей
 - •1. Организация распределенной директории
 - •2. Протокол когерентности
 - •3. Алгоритм кэширования.
 - •1 . Основные характеристики
 - •1.2. Происхождение
 - •1.3. Механизм когерентности
 - •1. 4. Предназначение
 - •1. 5. Структура коммуникационных сред на базе sci
 - •1. 6. Физическая реализация
 - •1. 7. Обозначение каналов
 - •2. Реализация коммуникационной среды
 - •2.1. На структурном уровне коммуникационная среда состоит из трех компонентов, как показано на рис. 2.1:
 - •Масштабируемый когерентный интерфейс sci
 - •Сетевая технология Myrinet
 - •Коммуникационная среда Raceway
 - •Коммуникационные среды на базе транспьютероподобных процессоров
 - •1.Информационные модели
 - •1.2. Мультипроцессоры
 - •1.3. Мультикомпьютеры
 - •Сравнительный анализ архитектур кс параллельного действия.
 - •Архитектура вычислительных систем
 - •Smp архитектура
 - •Симметричные мультипроцессорные системы (smp)
 - •Mpp архитектура
 - •Массивно-параллельные системы (mpp)
 - •Гибридная архитектура (numa)
 - •Системы с неоднородным доступом к памяти (numa)
 - •Pvp архитектура
 - •Параллельные векторные системы (pvp)
 - •1. Системы с конвейерной обработкой информации
 - •1.2 Мультипроцессоры uma с много- ступенчатыми сетями
 - •Мультипроцессоры numa
 - •Мультипроцессор Sequent numa-q
 - •Мультикомпьютеры с передачей сообщений
 - •1. Общая характеристика кластерных систем.
 - •2.Особенности построения кластерных систем.
 - •Планирование работ в cow.
 - •Без блокировки начала очереди (б); заполнение прямоугольника «процессоры-время» (в). Серым цветом показаны свободные процессоры
 - •Общие сведения
 - •Общие сведения
 - •Логическая структура кластера
 - •Логические функции физического узла.
 - •Устройства памяти
 - •Программное обеспечение
 - •Элементы кластерных систем
 - •1.1. Характеристики процессоров
 - •Рассмотрим в начале процессор amd Opteron/Athlon 64.
 - •Примеры промышленых разработок
 - •Кластерные решения компании ibm
 - •Диаграмма большого Linux-кластера.
 - •Аппаратное обеспечение
 - •Вычислительные узлы, выполняющие основные вычислительные задачи, для которых спроектирована система.
 - •Программное обеспечение
 - •Кластерные решения компании hp
 - •Кластерные решения компании sgi
 - •Производительность операций с плавающей точкой
 - •Производительность памяти
 - •Производительность системы ввода/вывода Linux
 - •Масштабируемость технических приложений
 - •Системное программное обеспечение
 - •Архитектура san
 - •Компоненты san
 - •Примеры решений на основе san
 - •San начального уровня
 - •San между основным и резервным центром
 - •Практические рекомендации
 - •Построение san
 - •Заключение
 - •Принципы построения кластерных архитектур.
 - •Оценки производительности параллельных систем
 - •1) Имеет доступ к общей памяти;
 - •2) Имеет общий доступ к устройствам ввода-вывода;
 - •3) Управляется общей операционной системой, которая обеспечивает требуемое взаимодействие между процессорами и выполняемыми им программами как на аппаратном, так и на программном уровне.
 - •4 Вероятность того, что в момент поступления очередной заявки все n процессоров заняты обслуживанием
 - •Выбор коммутационного компонента.
 - •Проблема сетевой перегрузки.
 - •1. Обзор современных сетевых решении для построения кластеров.
 - •1000-Мега битный вариант Ethernet
 - •Организация внешней памяти
 - •Эффективные кластерные решения
 - •Концепция кластерных систем
 - •Разделение на High Avalibility и High Performance системы
 - •3. Проблематика High Performance кластеров
 - •Проблематика High Availability кластерных систем
 - •Смешанные архитектуры
 - •6.Средства реализации High Performance кластеров
 - •7.Средства распараллеливания
 - •8.Средства реализации High Availability кластеров
 - •9.Примеры проверенных решений
 - •Архитектура san
 - •Компоненты san
 - •Примеры решений на основе san
 - •San начального уровня
 - •San между основным и резервным центром
 - •Практические рекомендации
 - •Построение san
 - •Заключение
 - •Symmetrix десять лет спустя
 - •Матричная архитектура
 - •Средства защиты данных
 - •Ревизионизм и фон-неймановская архитектура
 - •Литература
 - •Связное программное обеспечение для мультикомпьютеров
 - •1. Синхронная передача сообщений.
 - •2. Буферная передача сообщений.
 - •Планирование работ в cow
 - •Средства распараллеливания
 - •7.Средства распараллеливания
 - •2. Кластерн ый вычислительн ый комплекс на основе интерфейса передачи сообщений
 - •2.2 Программная реализация интерфейса передачи сообщений
 - •2.3 Структура каталога mpich
 - •2.4 «Устройства» mpich
 - •2.5 Выполнение параллельной программы
 - •2.6 Особенности выполнения программ на кластерах рабочих станций
 - •2.7 Тестирование кластерного комплекса
 - •Параллельная виртуальная машина
 - •3 Кластерн ый вычислительн ый комплекс на основе пАраллельной виртуальной машины
 - •3.1 Параллельная виртуальная машина
 - •3.1.1 Общая характеристика
 - •3.1.2 Гетерогенные вычислительные системы
 - •3.1.3 Архитектура параллельной виртуальной машины
 - •3.2 Настройка и запуск параллельной виртуальной машины
 - •3.3 Структура каталога pvm
 - •3.4 Тестирование параллельной виртуальной машины
 - •На рисунке 3.2 представлена диаграмма, отображающая сравнение производительности коммуникационных библиотек mpi и pvm.
 - •3.5 Сходства и различия pvm и mpi
 - •4 . Кластерн ый вычислительн ый комплекса на основе программного пакета openMosix
 - •4.1 Роль openMosix
 - •4.2 Компоненты openMosix
 - •4.2.1 Миграция процессов
 - •4.2.2 Файловая система openMosix (oMfs)
 - •4.3 Планирование кластера
 - •4.4 Простая конфигурация
 - •4.4.1 Синтаксис файла /etc/openmosix.Map
 - •4.4.2 Автообнаружение
 - •4. 5. Пользовательские утилиты администрирования openMosix
 - •4. 6. Графические средства администрирования openMosix
 - •4. 6.1 Использование openMosixView
 - •4. 6.1.2 Окно конфигурации. Это окно появится после нажатия кнопки “cluster-node”.
 - •4. 6.1.3 Окно advanced-execution. Если нужно запустить задания в кластере, то диалог "advanced execution" может сильно упростить эту задачу.
 - •4.6.1.4 Командная строка. Можно указать дополнительные аргументы командной строки в поле ввода вверху окна. Аргументы приведены в таблице 9.2.
 - •4. 6.2.2 Окно migrator. Этот диалог появляется, если кликнуть на каком-либо процессе из окна списка процессов.
 - •4. 6.2.3 Управление удалёнными процессами. Этот диалог появляется при нажатии кнопки “manage procs from remote”
 - •4.5.3 Использование openMosixcollector
 - •4. 6.4 Использование openMosixanalyzer
 - •4. 6.4. 1 Окно load-overview. Здесь отображается хронология нагрузки openMosix.
 - •4. 6.4. 2 Статистическая информация об узле
 - •4.5.4.3 Окно memory-overview. Здесь представляется обзор использования памяти (Memory-overview) в openMosixanalyzer.
 - •4. 6.4.4 Окно openMosixhistory
 - •4. 6.5 Использование openMosixmigmon
 - •4.6 Список условных сокращений
 - •Перечень ссылок
 - •Общие сведения
 - •2. Создание Windows-кластера
 - •Суперкомпьютерная Программа "скиф"
 - •Описание технических решений
 - •Направления работ
 - •Основные результаты
 - •Кластер мгиу
 - •Содержание
 - •Понятие о кластере
 - •Аппаратное обеспечение
 - •Пропускная способность и латентность
 - •1. Определение распределенной системы
 - •2.1. Соединение пользователей с ресурсами
 - •2.2. Прозрачность
 - •Прозрачность в распределенных системах
 - •2.3. Открытость
 - •2.4. Масштабируемость
 - •3.1. Мультипроцессоры
 - •3.2. Гомогенные мультикомпьютерные системы
 - •3.3. Гетерогенные мультикомпьютерные системы
 - •4. Концепции программных решений рс
 - •4.1. Распределенные операционные системы
 - •4.2. Сетевые операционные системы
 - •4.3. Программное обеспечение промежуточного уровня
 - •5. Модель клиент-сервер рс
 - •5.1. Клиенты и серверы
 - •5.2. Разделение приложений по уровням
 - •5.3. Варианты архитектуры клиент-сервер
 - •Формы метакомпьютера
 - •Настольный суперкомпьютер.
 - •2. Интеллектуальный инструментальный комплекс.
 - •Сетевой суперкомпьютер.
 - •Проблемы создания метакомпьютера
 - •Сегодняшняя архитектура метакомпьютерной среды
 - •Взаимосвязь метакомпьютинга с общими проблемами развития системного по
 - •5. Модель клиент-сервер рс
 - •5.1. Клиенты и серверы
 - •5.2. Разделение приложений по уровням
 - •5.3. Варианты архитектуры клиент-сервер
 - •Symmetrix десять лет спустя
 - •Матричная архитектура
 - •Средства защиты данных
 - •Ревизионизм и фон-неймановская архитектура
 - •Однородные вычислительные среды
 - •Однокристальный ассоциативный процессор сам2000
 - •Модели нейронных сетей
 - •Модели инс
 - •Оптимизационные системы.
 - •Неуправляемые системы распознавания образов.
 - •Системы feed forward.
 - •Элементы нейрологики с позиции аппаратной реализации
 - •Реализация нейронных сетей
 - •Программные нейрокомпьютеры
 - •Программно-аппаратные нейрокомпьютеры
 - •Практическое использование инс
 
1 Холодное резервирование. Работает только основной канал.
2 Нагруженный резерв. Включены оба канала (резервный канал занимается посторонними задачами). Время перехода на основную задачу меньше чем в холодном резерве.
3 горячее резервирование. Оба канала решают одну и ту же задачу. В случае выхода одного канала происходит мгновенное его замещение.
Наилучшей надежностью обладают КС с реконфигурацией – многопроцессорные системы, которые обладают способностью автоматической замены неисправного оборудования.
Рис. 2. Резервирование
Задачи анализа ВС.
Важная задача теории ВС — анализ ВС с целью качественной и количественной оценки свойств различных классов прикладных задач, структур и стратегий управления вычислительными процессами.
Для задач анализа характерны три этапа проведения исследований.
На первом этапе необходимо выявить причинно-следственные связи, присущие анализируемому объекту, и построить концептуальную модель объекта, вскрывающую сущность происходящих в нем процессов.
При построении концептуальной модели устанавливается факт наличия зависимости между представляющими интерес характеристиками процессов и параметрами объекта. Эти параметры должны непременно присутствовать в модели.
На втором этапе, на базе принятой концептуальной модели, строится математическая модель, выявляющая количественные отношения между характеристиками и параметрами.
Эти отношения представляются в форме функциональных зависимостей Y = Ф (Х), где Y — множество характеристик и X — множество параметров, учитываемых концептуальной моделью. Количественные отношения конкретизируют причинно-следственные связи и тем самым полностью определяют модель. Исследование зависимостей Y = Ф (Х) позволяет выявить представляющие интерес свойства объекта: степень влияния параметров на характеристики объекта, предельные и экстремальные значения характеристик, взаимное отношения между характеристиками и т. п.
Третий этап.Поскольку построение модели производится неформальными методами, то возникает необходимость проверки достоверности модели и полученных на ее основе оценок, что и осуществляется на третьем этапе решения задачи анализа. Проверка достоверности проводится сопоставлением зависимостей, полученных из модели, с экспериментальными данными или данными, получаемыми другими методами анализа.
Результатом анализа, проводимого в рамках теории ВС, являются модели процессов, происходящих в ВС, и закономерности, присущие процессам и системам. Модели раскрывают причинно-следственную природу процессов и устанавливают зависимости между их характеристиками и параметрами систем. В этом — познавательная ценность анализа. Прикладная ценность анализа обусловлена использованием результатов анализа для постановки задач синтеза, возникающих при проектировании ВС.
Таким образом, теория ВС начинается с анализа свойств алгоритмов, различных стратегий управления вычислительными процессами, способов организации ВС в целом. При этом строятся и исследуются модели вычислительных процессов, которые имеют место в системах, реализующих различные классы прикладных задач на основе различных структур и стратегий управления вычислительными процессами. Результаты анализа способствуют пониманию сущности процессов, происходящих в ВС, и используются для постановки задач синтеза. В отличие от задач анализа, где характеристики процессов определяются как функции параметров системы, при синтезе решается задача выбора параметров системы, при которых удовлетворяются заданные требования к характеристикам вычислительных процессов. Одно из требований состоит в обеспечении экстремальности критерия эффективности, и, следовательно, решение задачи синтеза сводится к оптимизации системы по заданному критерию эффективности с учетом ограничений, которые могут быть наложены на некоторые ее характеристики и параметры.
