
- •1 Задачи анализа;
- •2 Задачи синтеза;
- •3 Задачи идентификации.
- •Основные задачи теории кс
- •1. Задачи анализа;
- •2. Задачи синтеза;
- •3. Задачи идентификации.
- •2. Высокой интенсивностью взаимодействия и вытекающим отсюда требованием уменьшения времени ответа.
- •Функционирование кс
- •Основные задачи теории вычислительных систем
- •Общая характеристика методов теории вычислительных систем
- •3. Классификация вычислительных систем
- •Характеристики производительности и надежности кс
- •Характеристики надежности кс
- •1 Холодное резервирование. Работает только основной канал.
- •2 Нагруженный резерв. Включены оба канала (резервный канал занимается посторонними задачами). Время перехода на основную задачу меньше чем в холодном резерве.
- •Общая характеристика методов теории вычислительных систем
- •Характеристики производительности кс
- •1. Номинальная производительность ;
- •2. Комплексная производительность ;
- •3. Пакеты тестовых программ spec XX
- •Характеристики надежности кс
- •1 Холодное резервирование. Работает только основной канал.
- •2 Нагруженный резерв. Включены оба канала (резервный канал занимается посторонними задачами). Время перехода на основную задачу меньше чем в холодном резерве.
- •4) Указывается начальное состояние системы;
- •8) Находятся показатели качества вс на основе найденных вероятностей состояния системы.
- •Анализ надежности кс со сложной структурой
- •2.Расчет надежности кс
- •2. Для каждой вершины можно вычислить среднее количество попаданий вычислительного процесса в эту вершину по формуле
- •1. Разбить множество операторов на классы:
- •Модели вычислительных систем как систем массового обслуживания
- •1 Общие понятия и определения
- •Например m/m/1
- •2 Параметры систем массового обслуживания
- •Модели массового обслуживания вычислительных систем|
- •1. Представление вычислительной системы в виде стохастической сети
- •2. Потоки заявок
- •3. Длительность обслуживания заявок
- •Характеристики одноканальных смо
- •Многопроцессорные системы
- •5. Характеристики бесприоритетных дисциплин обслуживания
- •1) В порядке поступления (первой обслуживается заявка, поступившая раньше других);
- •2) В порядке, обратном порядку поступления заявок (первой обслуживается заявка, поступившая позже других);
- •3) Наугад, т. Е. Путем случайного выбора из очереди.
- •6. Характеристики дисциплины обслуживания с относительными приоритетами заявок
- •3.8. Характеристики дисциплин обслуживания со смешанными приоритетами
- •§ 3.9. Обслуживание заявок в групповом режиме
- •§ 3.10. Смешанный режим обслуживания заявок
- •§ 3.11. Диспетчирование на основе динамических приоритетов
- •§ 3.12. Оценка затрат на диспетчирование
- •1.Определяется интенсивность потока заявок I в смо Si из системы алгебраических уравнений
- •2.Вычисляются коэффициенты передач для каждой смо
- •3.Определяется среднее время обслуживания Ui заявки в смо Si :
- •6.Для моделирующей сети в целом характеристики п.5 определяются как
- •2.Расчет характеристик мультипроцессорной системы
- •1) Имеет доступ к общей памяти;
- •1.Средняя длина очереди заявок, ожидающих обслуживания в системе:
- •3. Среднее время пребывания заявок в системе :
- •Основные задачи теории кс
- •1. Задачи анализа;
- •2. Задачи синтеза;
- •3. Задачи идентификации.
- •1) С неограниченным временем пребывания заявок;
- •2) С относительными ограничениями на время пребывания заявок;
- •3) С абсолютными ограничениями на время пребывания заявок;
- •2.4. Контроллеры и сетевые комплексы ge Fanuc
- •Модели 311,313/323, 331
- •Коммуникационные возможности серии 90-30
- •2.4.3. Контроллеры VersaMax
- •2.4.4. Программное обеспечение
- •Общая характеристика протоколов и интерфейсов асу тп
- •2. Протоколы и интерфейсы нижнего уровня.
- •2. Основные технические характеристики контроллеров и программно-технических комплексов
- •Требования к корпоративной сети
- •2) Одновременное решение различных задач или частей одной задачи;
- •3) Конвейерная обработка информации.
- •1. Суть проблемы и основные понятия
- •1.1 Главные этапы распараллеливания задач
- •1.2 Сведения о вычислительных процессах
- •1.3 Распределенная обработка данных
- •1. Классификации архитектур параллельных вычислительных систем
- •1.1 Классификация Флинна
- •1. Процессоры
- •Память компьютерных систем
- •Простые коммутаторы
- •Простые коммутаторы с пространственным разделением
- •Составные коммутаторы
- •Коммутатор Клоза
- •Баньян-сети
- •Распределенные составные коммутаторы
- •Коммутация
- •Алгоритмы выбора маршрута
- •Граф межмодульных связей Convex Exemplar spp1000
- •Граф межмодульных связей мвс-100
- •3. Граф межмодульных связей мвс-1000
- •1. Построения коммуникационных сред на основе масштабируемого когерентного интерфейса sci
- •2. Коммуникационная среда myrinet
- •3. Коммуникационная среда Raceway
- •4. Коммуникационные среды на базе транспьютероподобных процессоров
- •1. Структура узла
- •2. Пакеты и свободные символы
- •3. Прием пакетов
- •4. Передача пакетов
- •5. Управление потоком
- •1. Структура адресного пространства
- •2. Регистры управления и состояния
- •3. Форматы пакетов
- •Когерентность кэш-памятей
- •1. Организация распределенной директории
- •2. Протокол когерентности
- •3. Алгоритм кэширования.
- •1 . Основные характеристики
- •1.2. Происхождение
- •1.3. Механизм когерентности
- •1. 4. Предназначение
- •1. 5. Структура коммуникационных сред на базе sci
- •1. 6. Физическая реализация
- •1. 7. Обозначение каналов
- •2. Реализация коммуникационной среды
- •2.1. На структурном уровне коммуникационная среда состоит из трех компонентов, как показано на рис. 2.1:
- •Масштабируемый когерентный интерфейс sci
- •Сетевая технология Myrinet
- •Коммуникационная среда Raceway
- •Коммуникационные среды на базе транспьютероподобных процессоров
- •1.Информационные модели
- •1.2. Мультипроцессоры
- •1.3. Мультикомпьютеры
- •Сравнительный анализ архитектур кс параллельного действия.
- •Архитектура вычислительных систем
- •Smp архитектура
- •Симметричные мультипроцессорные системы (smp)
- •Mpp архитектура
- •Массивно-параллельные системы (mpp)
- •Гибридная архитектура (numa)
- •Системы с неоднородным доступом к памяти (numa)
- •Pvp архитектура
- •Параллельные векторные системы (pvp)
- •1. Системы с конвейерной обработкой информации
- •1.2 Мультипроцессоры uma с много- ступенчатыми сетями
- •Мультипроцессоры numa
- •Мультипроцессор Sequent numa-q
- •Мультикомпьютеры с передачей сообщений
- •1. Общая характеристика кластерных систем.
- •2.Особенности построения кластерных систем.
- •Планирование работ в cow.
- •Без блокировки начала очереди (б); заполнение прямоугольника «процессоры-время» (в). Серым цветом показаны свободные процессоры
- •Общие сведения
- •Общие сведения
- •Логическая структура кластера
- •Логические функции физического узла.
- •Устройства памяти
- •Программное обеспечение
- •Элементы кластерных систем
- •1.1. Характеристики процессоров
- •Рассмотрим в начале процессор amd Opteron/Athlon 64.
- •Примеры промышленых разработок
- •Кластерные решения компании ibm
- •Диаграмма большого Linux-кластера.
- •Аппаратное обеспечение
- •Вычислительные узлы, выполняющие основные вычислительные задачи, для которых спроектирована система.
- •Программное обеспечение
- •Кластерные решения компании hp
- •Кластерные решения компании sgi
- •Производительность операций с плавающей точкой
- •Производительность памяти
- •Производительность системы ввода/вывода Linux
- •Масштабируемость технических приложений
- •Системное программное обеспечение
- •Архитектура san
- •Компоненты san
- •Примеры решений на основе san
- •San начального уровня
- •San между основным и резервным центром
- •Практические рекомендации
- •Построение san
- •Заключение
- •Принципы построения кластерных архитектур.
- •Оценки производительности параллельных систем
- •1) Имеет доступ к общей памяти;
- •2) Имеет общий доступ к устройствам ввода-вывода;
- •3) Управляется общей операционной системой, которая обеспечивает требуемое взаимодействие между процессорами и выполняемыми им программами как на аппаратном, так и на программном уровне.
- •4 Вероятность того, что в момент поступления очередной заявки все n процессоров заняты обслуживанием
- •Выбор коммутационного компонента.
- •Проблема сетевой перегрузки.
- •1. Обзор современных сетевых решении для построения кластеров.
- •1000-Мега битный вариант Ethernet
- •Организация внешней памяти
- •Эффективные кластерные решения
- •Концепция кластерных систем
- •Разделение на High Avalibility и High Performance системы
- •3. Проблематика High Performance кластеров
- •Проблематика High Availability кластерных систем
- •Смешанные архитектуры
- •6.Средства реализации High Performance кластеров
- •7.Средства распараллеливания
- •8.Средства реализации High Availability кластеров
- •9.Примеры проверенных решений
- •Архитектура san
- •Компоненты san
- •Примеры решений на основе san
- •San начального уровня
- •San между основным и резервным центром
- •Практические рекомендации
- •Построение san
- •Заключение
- •Symmetrix десять лет спустя
- •Матричная архитектура
- •Средства защиты данных
- •Ревизионизм и фон-неймановская архитектура
- •Литература
- •Связное программное обеспечение для мультикомпьютеров
- •1. Синхронная передача сообщений.
- •2. Буферная передача сообщений.
- •Планирование работ в cow
- •Средства распараллеливания
- •7.Средства распараллеливания
- •2. Кластерн ый вычислительн ый комплекс на основе интерфейса передачи сообщений
- •2.2 Программная реализация интерфейса передачи сообщений
- •2.3 Структура каталога mpich
- •2.4 «Устройства» mpich
- •2.5 Выполнение параллельной программы
- •2.6 Особенности выполнения программ на кластерах рабочих станций
- •2.7 Тестирование кластерного комплекса
- •Параллельная виртуальная машина
- •3 Кластерн ый вычислительн ый комплекс на основе пАраллельной виртуальной машины
- •3.1 Параллельная виртуальная машина
- •3.1.1 Общая характеристика
- •3.1.2 Гетерогенные вычислительные системы
- •3.1.3 Архитектура параллельной виртуальной машины
- •3.2 Настройка и запуск параллельной виртуальной машины
- •3.3 Структура каталога pvm
- •3.4 Тестирование параллельной виртуальной машины
- •На рисунке 3.2 представлена диаграмма, отображающая сравнение производительности коммуникационных библиотек mpi и pvm.
- •3.5 Сходства и различия pvm и mpi
- •4 . Кластерн ый вычислительн ый комплекса на основе программного пакета openMosix
- •4.1 Роль openMosix
- •4.2 Компоненты openMosix
- •4.2.1 Миграция процессов
- •4.2.2 Файловая система openMosix (oMfs)
- •4.3 Планирование кластера
- •4.4 Простая конфигурация
- •4.4.1 Синтаксис файла /etc/openmosix.Map
- •4.4.2 Автообнаружение
- •4. 5. Пользовательские утилиты администрирования openMosix
- •4. 6. Графические средства администрирования openMosix
- •4. 6.1 Использование openMosixView
- •4. 6.1.2 Окно конфигурации. Это окно появится после нажатия кнопки “cluster-node”.
- •4. 6.1.3 Окно advanced-execution. Если нужно запустить задания в кластере, то диалог "advanced execution" может сильно упростить эту задачу.
- •4.6.1.4 Командная строка. Можно указать дополнительные аргументы командной строки в поле ввода вверху окна. Аргументы приведены в таблице 9.2.
- •4. 6.2.2 Окно migrator. Этот диалог появляется, если кликнуть на каком-либо процессе из окна списка процессов.
- •4. 6.2.3 Управление удалёнными процессами. Этот диалог появляется при нажатии кнопки “manage procs from remote”
- •4.5.3 Использование openMosixcollector
- •4. 6.4 Использование openMosixanalyzer
- •4. 6.4. 1 Окно load-overview. Здесь отображается хронология нагрузки openMosix.
- •4. 6.4. 2 Статистическая информация об узле
- •4.5.4.3 Окно memory-overview. Здесь представляется обзор использования памяти (Memory-overview) в openMosixanalyzer.
- •4. 6.4.4 Окно openMosixhistory
- •4. 6.5 Использование openMosixmigmon
- •4.6 Список условных сокращений
- •Перечень ссылок
- •Общие сведения
- •2. Создание Windows-кластера
- •Суперкомпьютерная Программа "скиф"
- •Описание технических решений
- •Направления работ
- •Основные результаты
- •Кластер мгиу
- •Содержание
- •Понятие о кластере
- •Аппаратное обеспечение
- •Пропускная способность и латентность
- •1. Определение распределенной системы
- •2.1. Соединение пользователей с ресурсами
- •2.2. Прозрачность
- •Прозрачность в распределенных системах
- •2.3. Открытость
- •2.4. Масштабируемость
- •3.1. Мультипроцессоры
- •3.2. Гомогенные мультикомпьютерные системы
- •3.3. Гетерогенные мультикомпьютерные системы
- •4. Концепции программных решений рс
- •4.1. Распределенные операционные системы
- •4.2. Сетевые операционные системы
- •4.3. Программное обеспечение промежуточного уровня
- •5. Модель клиент-сервер рс
- •5.1. Клиенты и серверы
- •5.2. Разделение приложений по уровням
- •5.3. Варианты архитектуры клиент-сервер
- •Формы метакомпьютера
- •Настольный суперкомпьютер.
- •2. Интеллектуальный инструментальный комплекс.
- •Сетевой суперкомпьютер.
- •Проблемы создания метакомпьютера
- •Сегодняшняя архитектура метакомпьютерной среды
- •Взаимосвязь метакомпьютинга с общими проблемами развития системного по
- •5. Модель клиент-сервер рс
- •5.1. Клиенты и серверы
- •5.2. Разделение приложений по уровням
- •5.3. Варианты архитектуры клиент-сервер
- •Symmetrix десять лет спустя
- •Матричная архитектура
- •Средства защиты данных
- •Ревизионизм и фон-неймановская архитектура
- •Однородные вычислительные среды
- •Однокристальный ассоциативный процессор сам2000
- •Модели нейронных сетей
- •Модели инс
- •Оптимизационные системы.
- •Неуправляемые системы распознавания образов.
- •Системы feed forward.
- •Элементы нейрологики с позиции аппаратной реализации
- •Реализация нейронных сетей
- •Программные нейрокомпьютеры
- •Программно-аппаратные нейрокомпьютеры
- •Практическое использование инс
Модели массового обслуживания вычислительных систем|
1. Представление вычислительной системы в виде стохастической сети
ВС можно рассматривать как совокупность устройств, процессы функционирования которых являются процессами массового обслуживания, и для их описания используются модели теории массового обслуживания. Основными моделями, изучаемыми в теории массового обслуживания, являются одно- и многоканальные системы массового обслуживания (СМО).
В одноканальной СМО (рис. 1, а) обслуживание заявок организуется следующим образом. На вход СМО поступают заявки с интенсивностью К. Так как СМО содержит только один канал (прибор), то в каждый момент времени может обслуживаться только одна заявка. Среднее время обслуживания заявки равно υ. Другие заявки, поступившие в систему, когда канал был занят обслуживанием, образуют очередь О. Из этой очереди по окончании обслуживания заявки выбирается на обслуживание следующая заявка и т. д. Если канал свободен и в очереди нет заявок, то канал простаивает. Вновь поступившая заявка сразу занимает простаивающий какал, если в очереди нет других заявок.
Многоканальная СМО (рис. 6.1, б) содержит К однотипных каналов, среднее время обслуживания заявок υ в каждом из которых непременно одинаково. В системе может одновременно обслуживаться до К заявок. Заявки, застающие все каналы занятыми, ожидают освобождения каналов в очереди О. Характерная особенность рассматриваемой СМО — полная доступность каналов, при которой любая заявка может быть обслужена любым свободным каналом. Если налагаются ограничения на условия выбора каналов для обслуживания входных заявок, то многоканальная система разбивается на ряд независимых одно- или многоканальных систем.
Рис. 1. Одно- и многоканальная СМО
Рис. 2. Подсистема «процессор – оперативная память
Например, если в системе рис. 1, б заявки с вероятностью р1 поступают на обслуживание впервые (К—1) полнодоступные каналы и с вероятностью p2=(1—p1)— в К-й канал, то исходная СМО разбивается на две независимые системы, первой из которых является (К — 1) — канальная система, а второй — одноканальная система, с интенсивностями входящих потоков заявок р1λ и р2λ соответственно.
Обычно ВС состоит из нескольких подсистем, каждая из которых представляется одно- или многоканальной СМО. К таким подсистемамотносятся процессор с оперативной памятью, селекторные (СК) и мультиплексные каналы (МК) с подключенными к ним устройствами ввода — вывода.
2. Модель процессора и оперативной памяти. Подсистема «процессор—оперативная память» (рис. 2) рассматривается как одноканальная СМО вида рис. 1, а. Обслуживающим каналом (прибором) в этой системе является процессор Пр. При работе ВС в мультипрограммном режиме в оперативной памяти ОП размещено несколько программ П1, П2, ..., Пм.
Одни программы находятся в состоянии готовности к выполнению, другие — в состоянии ожидания некоторых событий, например завершения операций ввода — вывода. Совокупности готовых к выполнению программ соответствует очередь О заявок в СМО рис. .1, а. Программа из очереди, получившая доступ к процессору Пр, переходит в состояние счета. Среднее время непрерываемого счета программы определяет среднюю продолжительность υ процесса обслуживания заявки в СМО.
Процесс счета, т. е. обслуживание программы процессором, прекращается в момент, когда программа обращается к системе ввода — вывода, т. е. к внешнему запоминающему устройству (ВЗУ) или устройству ввода — вывода.
При этом считается, что заявка на счет обслужена и покидает систему «процессор — оперативная память». Обслуживание этой заявки, т. е. этой программы, будет продолжено другим устройством ВС. Интенсивность λ поступления заявок в СМО определяется суммарной интенсивностью пополнения списка готовых к выполнению программ, как за счет поступления новых программ, так и за счет программ, для которых завершен ввод — вывод. Непременное условие готовности программы — наличие ее в оперативной памяти.
3. Модель мультиплексного канала. Мультиплексный канал (МК) обеспечивает параллельную и независимую работу подключенных к нему устройств ввода — вывода УВВ различных типов (рис. 6.3, а): устройств ввода с перфокарт УВВП, печатающих устройств ПУ , пультовой пишущей машинки ППМ и т. п. Поэтому каждое из этих устройств должно рассматриваться как отдельный канал (прибор) СМО. Несколько однотипных устройств ввода — вывода могут рассматриваться как многоканальная СМО с одинаковым средним временем обслуживания заявок в каждом из каналов.
МК с подключенными к нему устройствами ввода — вывода представляется в виде совокупности СМО (рис. 6.3, б). В модели
Рис. 6.3. МК с периферийными устройствами (а) и его модель (б)
рис. 6.3, б система S1 отображает работу K1 однотипных устройств ввода—вывода УВВ, в каждом из которых заявка на ввод — вывод обслуживается в среднем за время υ1. Интенсивность входящего в эту систему потока равна доле р1 от интенсивности , всех заявок, обслуживаемых МК. По аналогии, система Sn отображает работу других Кп устройств ввода — вывода УВВ со средним временем обслуживания заявок υn и интенсивностью входящего потока pnλ.
Очевидно,
что должно выполняться равенство:
4. Модели селекторных каналов. Селекторный канал (СК) в отличие от МК работает в монопольном режиме. ВЗУ, подключаемые к СК, могут работать совместно во времени лишь при выполнении подготовительных операций, таких, как подвод ленты, установка механизма доступа на заданный цилиндр пакета магнитных дисков и т. д. При передаче данных СК обслуживает в каждый момент времени обращение только к одному ВЗУ.
Модель работы СК рассмотрим на примере канала с однотипными ВЗУ (рис. 4, а). Модель должна отображать различные этапы в обработке запросов программ на ввод — вывод информации; на первом этапе осуществляется выполнение подготовительных операций; на втором этапе —
передача информации между ОЗУ и одним из ВЗУ.
В результате процесс работы канала и ВЗУ можно представить как процесс последовательного обслуживания запросов в двух СМО (pис. 4, б), первая из которых отображает этап выполнения подготовительных операций в ВЗУ и вторая — этап передачи данных ПД по каналу. Продолжительность этих этапов составляет в среднем υ1 и υ2 единиц времени. На вход СК поступает поток заявок с интенсивностью λ. Заявки, обслуженные в этой системе с вероятностью pi, i=1, ..., К, направляются в одну из систем ВЗУi. Рассматриваемая модель является моделью с блоки-
Рис 4. СК с однотипными ВЗУ (а) и его модель (б)
ровкой процессов обслуживания заявок в различных системах. Действительно, ВЗУi, завершившее подготовительною операцию, не может начать обслуживание следующей заявки из очереди 0i до тех пор, пока канал, т. е. система ПД, не завершит передачу данных из ВЗУi. Эффектом блокировки можно пренебречь, если учесть, что задержки при передаче данных значительно меньше времени выполнения подготовительных операций в ВЗУ. Так, среднее время передачи данных υ2 составляет миллисекунды, а среднее время выполнения подготовительных операций υ1 имеет порядок десятков миллисекунд. В связи с этим системы ВЗУ1,...,ВЗУn и ПД (рис. 6.4, б) могут рассматриваться как независимые СМО.
Другой способ упрощения модели рис. 4, б — представление ее в виде многоканальной СМО со средним временем обслуживания в каждом из каналов, равным сyмме двух временных задержек υ1 и υ2. Как в первом, так и во втором случае время пребывания заявок в модели будет меньше, чем в реальном СК.
В малых ЭВМ может отсутствовать совмещение подготовительных операций в различных ВЗУ, подключенных к одному СК. В таком случае модель рис. 6.4, б без каких-либо погрешностей заменяется одноканальной СМО, в которой среднее время обслуживания заявок равно сyмме времен υ1 и υ2.
5.Стохастическая сетевая модель. ВС в целом можно представить как совокупность вышеописанных СМО, каждая из которых отображает процесс процесс функционирования отдельного устройства или группы однотипных устройств, входящих в состав системы. Совокупность взаимосвязанных СМО называется стохастической сетью. Конфигурация сети отражает как структуру ВС, так и последовательность этапов вычислительного процесса, развивающегося в пределах этой структуры.
Рис. 5 Пример стохастической сети
В качестве примера определим конфигурацию стохастической сети, которая моделирует ВС, состоящую из процессора, оперативной памяти, СК, в каждый момент времени обслуживающего обращение только к одному подключенному к нему ВЗУ, и МК с устройствами ввода—вывода УВВ1, ..., УВВk, функционирующими параллельно и независимо друг от друга.
Процесс выполнения программы можно рассматривать как последовательность этапов счета, обращения к ВЗУ и ввода— вывода информации через УВВ. После выполнения некоторой последовательности таких этапов, число которых зависит от трудоемкости программы, заявка на решение задачи считается обслуженной и покидает систему.