- •1 Задачи анализа;
 - •2 Задачи синтеза;
 - •3 Задачи идентификации.
 - •Основные задачи теории кс
 - •1. Задачи анализа;
 - •2. Задачи синтеза;
 - •3. Задачи идентификации.
 - •2. Высокой интенсивностью взаимодействия и вытекающим отсюда требованием уменьшения времени ответа.
 - •Функционирование кс
 - •Основные задачи теории вычислительных систем
 - •Общая характеристика методов теории вычислительных систем
 - •3. Классификация вычислительных систем
 - •Характеристики производительности и надежности кс
 - •Характеристики надежности кс
 - •1 Холодное резервирование. Работает только основной канал.
 - •2 Нагруженный резерв. Включены оба канала (резервный канал занимается посторонними задачами). Время перехода на основную задачу меньше чем в холодном резерве.
 - •Общая характеристика методов теории вычислительных систем
 - •Характеристики производительности кс
 - •1. Номинальная производительность ;
 - •2. Комплексная производительность ;
 - •3. Пакеты тестовых программ spec XX
 - •Характеристики надежности кс
 - •1 Холодное резервирование. Работает только основной канал.
 - •2 Нагруженный резерв. Включены оба канала (резервный канал занимается посторонними задачами). Время перехода на основную задачу меньше чем в холодном резерве.
 - •4) Указывается начальное состояние системы;
 - •8) Находятся показатели качества вс на основе найденных вероятностей состояния системы.
 - •Анализ надежности кс со сложной структурой
 - •2.Расчет надежности кс
 - •2. Для каждой вершины можно вычислить среднее количество попаданий вычислительного процесса в эту вершину по формуле
 - •1. Разбить множество операторов на классы:
 - •Модели вычислительных систем как систем массового обслуживания
 - •1 Общие понятия и определения
 - •Например m/m/1
 - •2 Параметры систем массового обслуживания
 - •Модели массового обслуживания вычислительных систем|
 - •1. Представление вычислительной системы в виде стохастической сети
 - •2. Потоки заявок
 - •3. Длительность обслуживания заявок
 - •Характеристики одноканальных смо
 - •Многопроцессорные системы
 - •5. Характеристики бесприоритетных дисциплин обслуживания
 - •1) В порядке поступления (первой обслуживается заявка, поступившая раньше других);
 - •2) В порядке, обратном порядку поступления заявок (первой обслуживается заявка, поступившая позже других);
 - •3) Наугад, т. Е. Путем случайного выбора из очереди.
 - •6. Характеристики дисциплины обслуживания с относительными приоритетами заявок
 - •3.8. Характеристики дисциплин обслуживания со смешанными приоритетами
 - •§ 3.9. Обслуживание заявок в групповом режиме
 - •§ 3.10. Смешанный режим обслуживания заявок
 - •§ 3.11. Диспетчирование на основе динамических приоритетов
 - •§ 3.12. Оценка затрат на диспетчирование
 - •1.Определяется интенсивность потока заявок  I в смо Si из системы алгебраических уравнений
 - •2.Вычисляются коэффициенты передач для каждой смо
 - •3.Определяется среднее время обслуживания Ui заявки в смо Si :
 - •6.Для моделирующей сети в целом характеристики п.5 определяются как
 - •2.Расчет характеристик мультипроцессорной системы
 - •1) Имеет доступ к общей памяти;
 - •1.Средняя длина очереди заявок, ожидающих обслуживания в системе:
 - •3. Среднее время пребывания заявок в системе :
 - •Основные задачи теории кс
 - •1. Задачи анализа;
 - •2. Задачи синтеза;
 - •3. Задачи идентификации.
 - •1) С неограниченным временем пребывания заявок;
 - •2) С относительными ограничениями на время пребывания заявок;
 - •3) С абсолютными ограничениями на время пребывания заявок;
 - •2.4. Контроллеры и сетевые комплексы ge Fanuc
 - •Модели 311,313/323, 331
 - •Коммуникационные возможности серии 90-30
 - •2.4.3. Контроллеры VersaMax
 - •2.4.4. Программное обеспечение
 - •Общая характеристика протоколов и интерфейсов асу тп
 - •2. Протоколы и интерфейсы нижнего уровня.
 - •2. Основные технические характеристики контроллеров и программно-технических комплексов
 - •Требования к корпоративной сети
 - •2) Одновременное решение различных задач или частей одной задачи;
 - •3) Конвейерная обработка информации.
 - •1. Суть проблемы и основные понятия
 - •1.1 Главные этапы распараллеливания задач
 - •1.2 Сведения о вычислительных процессах
 - •1.3 Распределенная обработка данных
 - •1. Классификации архитектур параллельных вычислительных систем
 - •1.1 Классификация Флинна
 - •1. Процессоры
 - •Память компьютерных систем
 - •Простые коммутаторы
 - •Простые коммутаторы с пространственным разделением
 - •Составные коммутаторы
 - •Коммутатор Клоза
 - •Баньян-сети
 - •Распределенные составные коммутаторы
 - •Коммутация
 - •Алгоритмы выбора маршрута
 - •Граф межмодульных связей Convex Exemplar spp1000
 - •Граф межмодульных связей мвс-100
 - •3. Граф межмодульных связей мвс-1000
 - •1. Построения коммуникационных сред на основе масштабируемого когерентного интерфейса sci
 - •2. Коммуникационная среда myrinet
 - •3. Коммуникационная среда Raceway
 - •4. Коммуникационные среды на базе транспьютероподобных процессоров
 - •1. Структура узла
 - •2. Пакеты и свободные символы
 - •3. Прием пакетов
 - •4. Передача пакетов
 - •5. Управление потоком
 - •1. Структура адресного пространства
 - •2. Регистры управления и состояния
 - •3. Форматы пакетов
 - •Когерентность кэш-памятей
 - •1. Организация распределенной директории
 - •2. Протокол когерентности
 - •3. Алгоритм кэширования.
 - •1 . Основные характеристики
 - •1.2. Происхождение
 - •1.3. Механизм когерентности
 - •1. 4. Предназначение
 - •1. 5. Структура коммуникационных сред на базе sci
 - •1. 6. Физическая реализация
 - •1. 7. Обозначение каналов
 - •2. Реализация коммуникационной среды
 - •2.1. На структурном уровне коммуникационная среда состоит из трех компонентов, как показано на рис. 2.1:
 - •Масштабируемый когерентный интерфейс sci
 - •Сетевая технология Myrinet
 - •Коммуникационная среда Raceway
 - •Коммуникационные среды на базе транспьютероподобных процессоров
 - •1.Информационные модели
 - •1.2. Мультипроцессоры
 - •1.3. Мультикомпьютеры
 - •Сравнительный анализ архитектур кс параллельного действия.
 - •Архитектура вычислительных систем
 - •Smp архитектура
 - •Симметричные мультипроцессорные системы (smp)
 - •Mpp архитектура
 - •Массивно-параллельные системы (mpp)
 - •Гибридная архитектура (numa)
 - •Системы с неоднородным доступом к памяти (numa)
 - •Pvp архитектура
 - •Параллельные векторные системы (pvp)
 - •1. Системы с конвейерной обработкой информации
 - •1.2 Мультипроцессоры uma с много- ступенчатыми сетями
 - •Мультипроцессоры numa
 - •Мультипроцессор Sequent numa-q
 - •Мультикомпьютеры с передачей сообщений
 - •1. Общая характеристика кластерных систем.
 - •2.Особенности построения кластерных систем.
 - •Планирование работ в cow.
 - •Без блокировки начала очереди (б); заполнение прямоугольника «процессоры-время» (в). Серым цветом показаны свободные процессоры
 - •Общие сведения
 - •Общие сведения
 - •Логическая структура кластера
 - •Логические функции физического узла.
 - •Устройства памяти
 - •Программное обеспечение
 - •Элементы кластерных систем
 - •1.1. Характеристики процессоров
 - •Рассмотрим в начале процессор amd Opteron/Athlon 64.
 - •Примеры промышленых разработок
 - •Кластерные решения компании ibm
 - •Диаграмма большого Linux-кластера.
 - •Аппаратное обеспечение
 - •Вычислительные узлы, выполняющие основные вычислительные задачи, для которых спроектирована система.
 - •Программное обеспечение
 - •Кластерные решения компании hp
 - •Кластерные решения компании sgi
 - •Производительность операций с плавающей точкой
 - •Производительность памяти
 - •Производительность системы ввода/вывода Linux
 - •Масштабируемость технических приложений
 - •Системное программное обеспечение
 - •Архитектура san
 - •Компоненты san
 - •Примеры решений на основе san
 - •San начального уровня
 - •San между основным и резервным центром
 - •Практические рекомендации
 - •Построение san
 - •Заключение
 - •Принципы построения кластерных архитектур.
 - •Оценки производительности параллельных систем
 - •1) Имеет доступ к общей памяти;
 - •2) Имеет общий доступ к устройствам ввода-вывода;
 - •3) Управляется общей операционной системой, которая обеспечивает требуемое взаимодействие между процессорами и выполняемыми им программами как на аппаратном, так и на программном уровне.
 - •4 Вероятность того, что в момент поступления очередной заявки все n процессоров заняты обслуживанием
 - •Выбор коммутационного компонента.
 - •Проблема сетевой перегрузки.
 - •1. Обзор современных сетевых решении для построения кластеров.
 - •1000-Мега битный вариант Ethernet
 - •Организация внешней памяти
 - •Эффективные кластерные решения
 - •Концепция кластерных систем
 - •Разделение на High Avalibility и High Performance системы
 - •3. Проблематика High Performance кластеров
 - •Проблематика High Availability кластерных систем
 - •Смешанные архитектуры
 - •6.Средства реализации High Performance кластеров
 - •7.Средства распараллеливания
 - •8.Средства реализации High Availability кластеров
 - •9.Примеры проверенных решений
 - •Архитектура san
 - •Компоненты san
 - •Примеры решений на основе san
 - •San начального уровня
 - •San между основным и резервным центром
 - •Практические рекомендации
 - •Построение san
 - •Заключение
 - •Symmetrix десять лет спустя
 - •Матричная архитектура
 - •Средства защиты данных
 - •Ревизионизм и фон-неймановская архитектура
 - •Литература
 - •Связное программное обеспечение для мультикомпьютеров
 - •1. Синхронная передача сообщений.
 - •2. Буферная передача сообщений.
 - •Планирование работ в cow
 - •Средства распараллеливания
 - •7.Средства распараллеливания
 - •2. Кластерн ый вычислительн ый комплекс на основе интерфейса передачи сообщений
 - •2.2 Программная реализация интерфейса передачи сообщений
 - •2.3 Структура каталога mpich
 - •2.4 «Устройства» mpich
 - •2.5 Выполнение параллельной программы
 - •2.6 Особенности выполнения программ на кластерах рабочих станций
 - •2.7 Тестирование кластерного комплекса
 - •Параллельная виртуальная машина
 - •3 Кластерн ый вычислительн ый комплекс на основе пАраллельной виртуальной машины
 - •3.1 Параллельная виртуальная машина
 - •3.1.1 Общая характеристика
 - •3.1.2 Гетерогенные вычислительные системы
 - •3.1.3 Архитектура параллельной виртуальной машины
 - •3.2 Настройка и запуск параллельной виртуальной машины
 - •3.3 Структура каталога pvm
 - •3.4 Тестирование параллельной виртуальной машины
 - •На рисунке 3.2 представлена диаграмма, отображающая сравнение производительности коммуникационных библиотек mpi и pvm.
 - •3.5 Сходства и различия pvm и mpi
 - •4 . Кластерн ый вычислительн ый комплекса на основе программного пакета openMosix
 - •4.1 Роль openMosix
 - •4.2 Компоненты openMosix
 - •4.2.1 Миграция процессов
 - •4.2.2 Файловая система openMosix (oMfs)
 - •4.3 Планирование кластера
 - •4.4 Простая конфигурация
 - •4.4.1 Синтаксис файла /etc/openmosix.Map
 - •4.4.2 Автообнаружение
 - •4. 5. Пользовательские утилиты администрирования openMosix
 - •4. 6. Графические средства администрирования openMosix
 - •4. 6.1 Использование openMosixView
 - •4. 6.1.2 Окно конфигурации. Это окно появится после нажатия кнопки “cluster-node”.
 - •4. 6.1.3 Окно advanced-execution. Если нужно запустить задания в кластере, то диалог "advanced execution" может сильно упростить эту задачу.
 - •4.6.1.4 Командная строка. Можно указать дополнительные аргументы командной строки в поле ввода вверху окна. Аргументы приведены в таблице 9.2.
 - •4. 6.2.2 Окно migrator. Этот диалог появляется, если кликнуть на каком-либо процессе из окна списка процессов.
 - •4. 6.2.3 Управление удалёнными процессами. Этот диалог появляется при нажатии кнопки “manage procs from remote”
 - •4.5.3 Использование openMosixcollector
 - •4. 6.4 Использование openMosixanalyzer
 - •4. 6.4. 1 Окно load-overview. Здесь отображается хронология нагрузки openMosix.
 - •4. 6.4. 2 Статистическая информация об узле
 - •4.5.4.3 Окно memory-overview. Здесь представляется обзор использования памяти (Memory-overview) в openMosixanalyzer.
 - •4. 6.4.4 Окно openMosixhistory
 - •4. 6.5 Использование openMosixmigmon
 - •4.6 Список условных сокращений
 - •Перечень ссылок
 - •Общие сведения
 - •2. Создание Windows-кластера
 - •Суперкомпьютерная Программа "скиф"
 - •Описание технических решений
 - •Направления работ
 - •Основные результаты
 - •Кластер мгиу
 - •Содержание
 - •Понятие о кластере
 - •Аппаратное обеспечение
 - •Пропускная способность и латентность
 - •1. Определение распределенной системы
 - •2.1. Соединение пользователей с ресурсами
 - •2.2. Прозрачность
 - •Прозрачность в распределенных системах
 - •2.3. Открытость
 - •2.4. Масштабируемость
 - •3.1. Мультипроцессоры
 - •3.2. Гомогенные мультикомпьютерные системы
 - •3.3. Гетерогенные мультикомпьютерные системы
 - •4. Концепции программных решений рс
 - •4.1. Распределенные операционные системы
 - •4.2. Сетевые операционные системы
 - •4.3. Программное обеспечение промежуточного уровня
 - •5. Модель клиент-сервер рс
 - •5.1. Клиенты и серверы
 - •5.2. Разделение приложений по уровням
 - •5.3. Варианты архитектуры клиент-сервер
 - •Формы метакомпьютера
 - •Настольный суперкомпьютер.
 - •2. Интеллектуальный инструментальный комплекс.
 - •Сетевой суперкомпьютер.
 - •Проблемы создания метакомпьютера
 - •Сегодняшняя архитектура метакомпьютерной среды
 - •Взаимосвязь метакомпьютинга с общими проблемами развития системного по
 - •5. Модель клиент-сервер рс
 - •5.1. Клиенты и серверы
 - •5.2. Разделение приложений по уровням
 - •5.3. Варианты архитектуры клиент-сервер
 - •Symmetrix десять лет спустя
 - •Матричная архитектура
 - •Средства защиты данных
 - •Ревизионизм и фон-неймановская архитектура
 - •Однородные вычислительные среды
 - •Однокристальный ассоциативный процессор сам2000
 - •Модели нейронных сетей
 - •Модели инс
 - •Оптимизационные системы.
 - •Неуправляемые системы распознавания образов.
 - •Системы feed forward.
 - •Элементы нейрологики с позиции аппаратной реализации
 - •Реализация нейронных сетей
 - •Программные нейрокомпьютеры
 - •Программно-аппаратные нейрокомпьютеры
 - •Практическое использование инс
 
		
Компьютерная система – совокупность взаимосвязанных процессоров и других вычислительных устройств, а также отдельных компьютеров предназначенных для повышения производительности и надёжности.
Компьютерные системы (КС) применяются при решении задач научных исследований, задач обработки сигналов и изображений, задач анализа в генной инженерии, компьютерной графики (синтез изображений), задач военной области, задач метрологических служб – для этого требуются многие комплексные системы.
Параллельная обработка – разбиение программы на участки, которые могут обрабатываться параллельно на различных вычислительных устройствах.
Методологически компьютерные системы используют теорию сложных систем и теорию вычислительных систем, которые изучают характеристики систем из большого количества элементов и связей. Здесь используются понятия структуры и эффективности.
Структура системы – набор элементов и связей между ними.
Эффективность – степень соответствия системы своему назначению. Для сложных систем эффективность не удается определить одной величиной и поэтому ее представляют набором величин, называемых характеристиками системы. Набор характеристик формируется таким образом, чтобы в своей совокупности они давали наиболее полное представление об эффективности системы. Основные характеристики эффективности компьютерной системы (КС) описываются показателями производительности и надежности.
Характеристики зависят от организации системы – структуры, состава программного обеспечения, режима функционирования системы и др. Характеристики определяют свойства системы как целого, проявляющиеся в процессе эксплуатации системы и зависящие от ее организации, представляемой соответствующим набором параметров (число и быстродействие устройств, емкость памяти и др.). Исследования характеристик и свойств КС могут быть проведены с помощью методов теории вычислительных систем.
При этом возникают следующие задачи:
1 Задачи анализа;
2 Задачи синтеза;
3 Задачи идентификации.
Задача анализа
-  определение свойств, присущих системе
или классу систем (получение характеристик
на основе структур параметров и режимов
обработки). В общем случае задача синтеза
формулируется следующим образом. Исходя
из цели исследования назначается набор
характеристик 
исследуемого объекта (вычислительная
система, ее элемент, некоторый процесс
и др.) и точность 
,
с которой они должны быть определены.
Требуется найти способ оценки характеристик
объекта с заданной точностью 
и
на основе этого способа определить
характеристики.
Задача синтеза. Синтез – процесс создания вычислительной системы, наилучшим образом соответствующей своему назначению. Исходными в задаче синтеза являются: 1 функция системы (класс решаемых задач); 2 ограничения на характеристики системы (производительность, надежность и др.); 3 критерий эффективности, устанавливающий способ оценки качества системы в целом. Необходимо выбрать конфигурацию системы и режим обработки данных, удовлетворяющие заданным ограничениям и оптимальные по критерию эффективности.
Проектирование системы ведется сверху вниз – от наиболее общих решений, связанных с системой в целом, к частным решениям, относящимся к отдельным подсистемам и их частям.
Сложность задачи синтеза КС обусловлена числом варьируемых параметров, описывающих конфигурацию и режим функционирования системы и областью варьирования параметров. Для решения задач синтеза используются математические методы линейного и нелинейного программирования и имеют большую вычислительную сложность из-за нелинейности функций.
Задачи идентификации. При эксплуатации КС возникает необходимость в повышении их эффективности путем подбора конфигурации и режима функционирования, соответствующих классу решаемых задач и требованиям к качеству обслуживания пользователей. В связи с ростом нагрузки на систему может потребоваться изменение конфигурации системы, использование более современных операционных систем и реализуемых ими режимов обработки. В этих случаях следует оценить возможный эффект, для чего необходимы модели производительности и надежности систем. Построение модели системы на основе априорных сведений об ее организации и данных измерений называется идентификацией системы
Основные задачи теории кс
В теории КС широко используются следующие задачи:
1. Задачи анализа;
2. Задачи синтеза;
3. Задачи идентификации.
Задача анализа - определение свойств, присущих системе или классу систем (получение характеристик на основе структур параметров и режимов обработки). В общем случае задача синтеза формулируется следующим образом. Исходя из цели исследования назначается набор характеристик исследуемого объекта (вычислительная система, ее элемент, некоторый процесс и др.) и точность , с которой они должны быть определены. Требуется найти способ оценки характеристик объекта с заданной точностью и на основе этого способа определить характеристики.
Задача синтеза. Синтез – процесс создания вычислительной системы, наилучшим образом соответствующей своему назначению. Исходными в задаче синтеза являются: 1. функция системы (класс решаемых задач);
2. ограничения на характеристики системы (производительность, надежность и др.); 3. критерий эффективности, устанавливающий способ оценки качества системы в целом. Необходимо выбрать конфигурацию системы и режим обработки данных, удовлетворяющие заданным ограничениям и оптимальные по критерию эффективности.
Проектирование системы ведется сверху вниз – от наиболее общих решений, связанных с системой в целом, к частным решениям, относящимся к отдельным подсистемам и их частям.
Сложность задачи синтеза КС обусловлена числом варьируемых параметров, описывающих конфигурацию и режим функционирования системы и областью варьирования параметров. Для решения задач синтеза используются математические методы линейного и нелинейного программирования и имеют большую вычислительную сложность из-за нелинейности функций.
Задачи идентификации. При эксплуатации КС возникает необходимость в повышении их эффективности путем подбора конфигурации и режима функционирования, соответствующих классу решаемых задач и требованиям к качеству обслуживания пользователей. В связи с ростом нагрузки на систему может потребоваться изменение конфигурации системы, использование более современных операционных систем и реализуемых ими режимов обработки. В этих случаях следует оценить возможный эффект, для чего необходимы модели производительности и надежности систем. Построение модели системы на основе априорных сведений об ее организации и данных измерений называется идентификацией системы
СОСТАВ И ФУНКЦИОНИРОВАНИЕ КС.
Компьютерные системы строятся из технических и программных средств, существенно различающихся по своей природе. Поэтому КС принято рассматривать как совокупность двух составляющих: технических средств и программного обеспечения. Функционирование КС определяется взаимодействием программных и технических средств, в результате чего свойства системы проявляются как совокупные свойства технических и программных средств.
Технические средства. Основу КС составляют технические средства—оборудование, предназначенное для ввода, хранения, преобразования и вывода данных. Состав технических средств определяется структурой (конфигурацией) КС, т.е. - тем, из каких частей (элементов) состоит система и каким образом эти части связаны между собой. Математическая форма представления структуры—граф, вершины которого соответствуют элементам системы, а ребра (дуги)—связям между элементами.
Инженерная форма представления структуры — схема. Таким образом, схема и граф тождественны по содержанию и различны по форме. В схеме для изображения элементов используются различные геометрические фигуры, а для изображения связей—линии многих типов. За счет этого схема приобретает большую по сравнению с графом наглядность. Основные элементы структуры КС — устройства: процессоры, устройства запоминающие, ввода — вывода, сопряжения с объектами и др. Устройства связываются с помощью интерфейсов, включающих в себя совокупность линий или каналов передачи данных (линий связи).
Пример структуры, представленной на уровне устройств, приведен на которых снабжена тремя каналами ввода — вывода МКО, СК.1 и СК.З, двумя
подключенными через контроллер КД к мультиплексному каналу МК.О. Машины связаны с общим для них набором внешних запоминающих устройств— накопителями на магнитных дисках НМДЗ и НМД4 и магнитных лентах НМЛ1—НМЛ4, которые подключены к селекторным каналам СК2 через соответствующие контроллеры КНМД я КНМЛ. К ЭВМ подключены мультиплексоры передачи данных МПД1 и МПД2, каждый из которых обслуживает четыре канала связи КС1-К.С4 и КС5-КС8. На рисунке линиями представ. лены следующие интерфейсы: интерфейс прямого управления, сопрягающий процессоры ЭВМ1 и ЭВМ2; интерфейсы оперативной памяти, связывающие оперативную память с процессором и каналами ввода—вывода МКО. СК.1 и СК.З; интерфейсы ввода — вывода, связывающие каналы ввода — вывода с контроллерами запоминающих устройств и устройств ввода—вывода; малые интерфейсы, посредством которых накопители и устройства ввода—вывода подключаются к соответствующим контроллерам.
Структура сложных систем при представлении ее на уровне устройств может оказаться настолько сложной, что теряет обозримость и выходит за рамки возможностей методов исследования, используемых при анализе и синтезе систем.
В таких случаях структура описывается на более высоком уровне, когда в качестве элементов выступают ЭВМ, многопроцессорные комплексы и сложные подсистемы, которые изображаются одной вершиной графа. Таким образом, элемент структуры КС — это прежде всего удобное понятие, но не физическое свойство объекта. Главное требование к изображению структуры—информативность.
Структура КС дает общее представление о составе технических средств и связей между ними. Дополнительные сведения о технических средствах даются в форме спецификации, где для каждого элемента структуры и каждого типа связей между элементами указывается: наименование элемента, приведенное на структурной схеме; тип устройства, соответствующего элементу структурной схемы; технические характеристики устройства или средства связи (производительность, емкость памяти, пропускная способность).
В связи с процессами обработки данных технические средства рассматриваются как совокупность ресурсов двух типов: устройств и памяти.
Устройство—ресурс, используемый для преобразования (и ввода—вывода) данных, разделяемый между процессами (задачами) во времени. Примеры устройств—процессоры, каналы ввода — вывода, периферийные устройства (ввода — вывода и внешние запоминающие) и каналы передачи данных. В каждый момент времени устройство используется одним процессом, реализуя соответствующие операции; преобразование или ввод—вывод данных .
Основная характеристика устройства — производи-тельность, определяемая числом операций, выполняемых в секунду, или пропускная способность, определяемая количеством единиц информации (байтов), передаваемых в секунду.
Память—ресурс, используемый для хранения данных и разделяемый между процессами по объему и времени. Примеры—оперативная память и накопители на магнитных дисках. Основная характеристика памяти — емкость, определяемая предельным количеством информации, размещаемой в памяти. В одной памяти одновременно могут размещаться данные, относящиеся к нескольким процессам. Накопитель на магнитных дисках содержит два ресурса, являясь одновременно памятью определенной емкости и устройством, обслуживающим операции'ввода—вывода данных-
Таким образом, состав технических средств определяет номенклатуру ресурсов, используемых для хранения, ввода—вывода и преобразования данных. Конфигурация связей между устройствами определяет пути передачи данных в системе и порядок доступа процессов к устройствам и данным, хранимым в памяти.
Программное обеспечение. Технические средства КС реализуют элементарные операции ввода—вывода и обработки данных. Требуемый набор функций, определяемых назначением КС, обеспечивается совокупностью программ — программным обеспеченим КС,
Программное обеспечение КС строится по многоуровневому, иерархическому, принципу. Основные процессы обработки дан-
ных описываются в терминах операций над математическими и
логическими элементами данных, вводимых проблемно- и про- цедурно-ориентированными языками программирования. Эти операции с помощью программных средств более низких уровней интерпретируются как более простые операции и в конце концов сводятся к операциям, реализуемым техническими средствами КС .
Пример многоуровневой реализации функций в КС приведен на рис.1.9. Технические средства КС обеспечивают реализацию элементарных функций—операций ввода, хранения, преоб-разования и вывода данных, которые выполняются с помощью схем и средств микропрограммного управления. Функции, реализуемые техническими средствами, относятся к первому, низшему, уровню иерархии, функции более высоких уровней сложности обеспечиваются программным обеспечением КС , включающим в себя операционную систему и прикладное программное обеспечение.
Операционная система (ОС)—совокупность программ, предназначенных для управления работой КС и реализации наиболее массовых процедур взаимодействия с пользователями, ввода—вывода, хранения и преобразования данных. Управление работой КС сводится к управлению процессами и ресурсами. обеспечивающему эффективное использование оборудования КС и требуемое качество обслуживания пользователей. Функции управления работой КС реализуются управляющими программами ОС, включающими в свой состав супервизор, программы управления заданиями и данными. Супервизор контролирует состояние всех технических средств и процессов (задач) и управляет ими, обеспечивая необходимый режим обработки данных путем распределения процессов в пространстве и времени. Супервизор выделяет задачам области (разделы) памяти и устройства ввода—вывода, инициирует выполнение процессором программ, начинает операции ввода—вывода и обрабатывает сигналы прерывания, отмечающие окончание операций ввода— вывода и особые ситуации, возникающие при выполнении программ и работе устройств.
Программы управления заданиями обеспечивают ввод и интерпретацию команд операторов, управляющих работой КС , и заданий, формируемых пользователями КС . Операторы с помощью специальных команд воздействуют на порядок функционирования и получают информацию о текущем состоянии КС - Эти программы интерпретируют задания в виде соответствующих действий и обеспечивают их необходимыми ресурсами — разделами оперативной и внешней памяти, устройствами ввода — вывода, наборами данных и др. Задания, обеспеченные ресурсами, необходимыми для их выполнения, образуют задачи. Управление задачами реализуется супервизором. Для обращения к программам управления заданиями "применяется язык управления заданиями, в терминах которого пользователи и операторы, управляющие работой системы, записывают задания на выполнение работ в системе.
Программы управления данными обеспечивают доступ к наборам данных и организацию работы устройств ввода—вывода. Средства управления данными настраивают программы на работу с конкретными наборами данных и устройствами, в которых хранятся наборы, и за счет этого создают возможность при программировании задач манипулировать с данными как с логическими объектами, не связанными с конкретными устройствами. Таким образом, управление данными сводится к сопряжению программ с наборами данных и устройствами, а использование этих устройств контролируется и координируется супервизором,
Функции, реализуемые управляющими программами ОС, относятся ко второму и третьему уровню функций системы (см. рис. 1.9).
Функции ОС расширяются за счет средств системного программного обеспечения — программных средств телеобработки, управления базами данных, сетевой обработки и др. Системное программное обеспечение является основой для построения прикладного программного обеспечения и предоставляет пользователю средства, необходимые для работы со специальными устройствами (например, с аппаратурой передачи данных и удаленными терминалами) или для специальной обработки данных. Функции, реализуемые средствами системного программного обеспечения, относятся к четвертому уровню иерархии.
К пятому уровню относятся функции, выполняемые системными обрабатывающими программами ОС. Эти программы включают в себя: трансляторы с языков программирования; редакторы связей, обеспечивающие сборку программных модулей в программы с заданной структурой; средства отладки программ и перемещения наборов данных с одних носителей на другие и т. д. Функции, обеспечиваемые трансляторами, представляются в виде языков программирования: машинно-, процедурно- и проблемно-ориентированных языков, языков генерации программ ввода —вывода и др.
Прикладное программное обеспечение — совокупность прикладных программ, реализующих функции обработки данных, связанные с конкретной областью применения системы. В системах автоматизации проектирования радиоэлектронной аппаратуры прикладные программы обеспечивают анализ электронных схем, размещение электронных элементов по конструктивным единицам, разводку соединений на печатных платах и т. д.; в автоматизированных системах управления производством—календарное и оперативное планирование производства на предприятии и в низовых производственных подразделениях, учет и анализ производственной деятельности и т. д. Состав прикладных программ определяется назначением системы.
К программным средствам СОД примыкают наборы данных., рассматриваемых как особая составляющая — информационное обеспечение СОД. Наборы данных—совокупность логически связанных элементов данных, организованных по определенным правилам и снабженных описанием, доступным системе программирования (средствам управления данными). Наборы данных снабжаются именами, с помощью которых программы обращаются к соответствующим наборам и их элементам. Одни и те же наборы данных могут использоваться многими прикладными программами. Чтобы исключить необходимость представления одних и тех же данных в различной форме, вариантах н сочетаниях, ориентированных на разные программы, необходимо обеспечить независимость данных и программ. Это достигается за счет организации данных в виде специальных структур — баз и банков данных, а также использования совокупности программных средств, предназначенных для выборки, модификации и добавления данных,—системы управления базами данных. Организация данных в форме баз обеспечивает независимость прикладных программ от логической в физической организации базы данных, в результате чего изменения в программах не влекут за собой изменений базы и реорганизация базы данных не требует внесения изменений в программы, оперирующие с данными.
Режимы обработки в компьютерных системах
Рассмотрим классификацию по функциональному признаку.
Режим обработки данных – способ выполнения заданий (задач или программ), характеризующийся порядком распределения ресурсов системы между заданиями.
КС характеризуются различными режимами обработки:
1.Режим реального времени
2. Режим пакетной обработки
3.Режим оперативной обработки
3.1 Диалоговый режим
3.2 Режим разделения времени
Режим реального времени. В
системах управления реальными объектами,
построенных на основе ЭВМ, процесс
управления сводится к решению
фиксированного набора задач 
.
Каждая задача инициируется либо
периодически, либо при возникновении
определенных ситуаций в системе. Темп
инициирования задач и время получения
результатов жестко  регламентируются
динамическими свойствами управляемого
объекта. Это означает, что на время
решения задач управления налагаются
ограничения 
,
определяющие предельное допустимое
время ответа 
для задач 
соответственно. Режим, при котором
организация обработки данных подчиняется
темпу процессов вне КС, называется
обработкой в реальном масштабе времени.
   
Пакетная обработка данных характеризуется:
1. большим объемом вводимых-выводимых данных и вычислений, приходящихся на одно взаимодействие пользователя с системой (на одну задачу);
2. низкой интенсивностью взаимодействия и допустимостью большого времени ответа.
В пакетном режиме организация процесса в системе имеет целью не минимизацию времени ответа, а снижение стоимости обработки данных за счет эффективного использования ресурсов системы. В пакетном режиме управление процессами – выбор заданий из очереди на обработку и порядок выполнения задач – направлено на повышение производительности системы за счет формирования смеси задач, обеспечивающей максимальную загрузку по возможности всех ресурсов системы.
Оперативная обработка данных характеризуется:
1. малым объемом вводимых-выводимых данных и вычислений, приходящимся на одно взаимодействие пользователя с системой (на одну задачу);
