Добавил:

Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.

Вуз:

Российская таможенная академия

Предмет:

[НЕСОРТИРОВАННОЕ]

Файл:

ОТС, лекция № 61.docx

Скачиваний:

Добавлен:

23.11.2019

Размер:

257.63 Кб

Скачать

☆

1 / 61 2 3 4 5 6 > Следующая >>>

УТВЕРЖДАЮ

Заведующий кафедрой

___к.э.н., доцент______

(уч. степень, уч. звание)

Н.В. Ширкунова

(подпись, инициалы, фамилия)

«30» августа 2012 г.

План чтения лекции № 6

по дисциплине Теория статистики

Тема: «Выборочное наблюдение»

(наименование темы)

Цель занятия: ознакомить студентов со способами отбора и видами выборочного наблюдения и с элементами дисперсионного анализа.

Литература по теме:

а) основная __1. Елисеева И.И. Статистика. – М., 2010.
Ефимова М.Р. и др. Практикум по общей теории статистики: Учебное пособие / М.Р. Ефимова, О.И. Гончаренко, Е.В. Петрова – М.: Финансы и статистика, 2004.
Шмойлова Р.А. Теория статистики. – М.: Финансы и статистика, 2009.

№№

п.п.

Содержание занятия

Отводимое учебное время, мин.

Применяемые наглядные

пособия и ТСО

Организационная часть

- проверить наличие студентов*

Вводная часть (вступительное слово)

- кратко напомнить материал предыдущего занятия;

- объявить тему лекции;

- довести учебные вопросы;

- определить место темы в учебном курсе, указать связь с предыдущими темами и междисциплинарные связи;

- отметить актуальность темы и ее практическое значение;

- довести цель занятия;

- сообщить литературные источники по теме занятия.

Основная часть (учебные вопросы)

Излагаются вопросы (проблемы), изучаемые на лекции:

1.Понятие о выборочном наблюдении:

- простая случайная выборка;

- типическая (или районированная) выборка;

- серийная выборка;

- механическая выборка;

- комбинированная выборка;

- многоступенчатая выборка;

- многофазная выборка;

- малые выборки.

2.Метод моментных наблюдений.

3.Проверка гипотезы о существенности расхождения средних (долей.

4. Элементы дисперсионного анализа.

Power Point

Заключительная часть

- сделать выводы по теме лекции;

- ответить на вопросы студентов;

- дать задание на самостоятельную работу;

- объявить тему следующего занятия.

Преподаватель: профессор Новиков В.В._______

(должность, подпись, инициалы, фамилия)

«30» августа 2012 г.

Кафедра таможенной статистики

УТВЕРЖДАЮ

Заведующая кафедрой

Н.В. Ширкунова

ЛЕКЦИЯ № 6

на тему: «Выборочное наблюдение»

Дисциплина: Теория статистики

Автор: к.т.н., с.н.с. Новиков В.В.

Москва

2012

ЛЕКЦИЯ № 6

Выборочное наблюдение

Понятие о выборочном наблюдении

Наиболее совершенным и научно обоснованным способом несплошного наблюдения является выборочное наблюдение, получившее в настоящее время широкое применение в работе органов государственной статистики, научно-исследовательских лабораторий, институтов, предприятий. Его использование позволяет лучше организовать наблюдение, обеспечивает быстроту проведения, экономию труда и средств на получение и обработку информации.

Выборочное наблюдение при строгом соблюдении условий случайности и достаточно большой численности отобранных единиц репрезентативно (представительно); по результатам изучения определенной части единиц с достаточной для практики степенью точности можно судить о всей совокупности. Однако вычисленные по материалам выборочного наблюдения статистические показатели не будут точно совпадать с соответствующими характеристиками для всей совокупности (генеральной совокупности). Величина этих отклонений называется ошибкой наблюдения, которая складывается из ошибок двоякого рода: ошибки регистрации (точности) и ошибки репрезентативности.

Ошибки регистрации свойственны любому наблюдению (сплошному и несплошному). Они вызываются несовершенством измерительных приборов, недостаточной квалификацией наблюдателя, неточностью подсчетов и т. п. Однако при выборочном наблюдении они значительно меньше, так как в этом случае используются более квалифицированные и подготовленные кадры.

Ошибки репрезентативности свойственны только несплошным наблюдениям. Они характеризуют размер расхождений между величинами показателя, полученного в выборочной и генеральной совокупности в условиях одинаковой точности единичных наблюдений. Ошибки репрезентативности могут быть систематическими и случайными. Систематические ошибки возникают при нарушении установленных правил отбора единиц. Случайные ошибки репрезентативности обязаны своим возникновением недостаточно равномерным представлением в выборочной совокупности различных категорий единиц генеральной совокупности.

Величина случайной ошибки определяет надежность данных выборочного наблюдения, их пригодность для суждения о генеральной совокупности. При помощи формул теории вероятностей можно рассчитать возможную максимальную случайную ошибку — вероятный (стохастический) предел ошибки.

Максимально возможная ошибка — это такая величина откло-нения выборочной средней (доли) от генеральной, вероятность превышения которой вследствие случайных причин в условиях данной выборки очень мала.

Величина случайной ошибки репрезентативности зависит от:

• степени вариации изучаемого признака в генеральной совокупности;

• способа формирования выборочной совокупности;

• объема выборки.

По степени охвата единиц исследуемой совокупности различают большие и малые выборки. От объема выборки зависит не только величина тех предельных значений, за которые с данной вероятностью не выйдет ошибка выборочной средней, но и способы определения этих пределов. К безусловно малым относятся выборки объемом менее 30 единиц.

По способу формирования выборочной совокупности различают следующие виды выборочного наблюдения: простая случайная (собственно случайная) выборка, типическая (районированная, или стратифицированная), серийная, механическая, комбинированная, ступенчатая, многофазная.

Совокупность единиц, из которых производится отбор, приято называть генеральной совокупностью. Совокупность отобранных единиц из генеральной совокупности называется выборочной совокупностью.

N — объем генеральной совокупности (число входящих в нее единиц);

п — объем выборочной совокупности (число единиц, попавших в выборку);

— генеральная средняя (среднее значение признака в генеальной совокупности);