- •1. Аксиоматика 3
- •2. Множества 4
- •3. Аналитическая геометрия 14
- •4. Векторная алгебра 25
- •5. Матрицы и определители 30
- •Аксиоматика
- •Аксиоматический метод построения математики
- •Математический язык
- •Множества
- •Понятие множества
- •Пустое множество
- •Числовые множества
- •Подмножества
- •Пересечение множеств
- •Объединение множеств
- •Вычитание множеств
- •Аналитическая геометрия
- •Система координат на плоскости и в пространстве
- •Расстояние между двумя точками на плоскости
- •Уравнение линии. Уравнение прямой с угловым коэффициентом
- •Уравнение – уравнение прямой с угловым коэффициентом k
- •Общее уравнение прямой
- •Уравнение прямой в отрезках
- •Уравнение прямой, проходящей через данную точку в данном направлении
- •Уравнение прямой, проходящей через данную точку
- •Уравнение прямой, проходящей через две данные (различные) точки и
- •Полярные координаты
- •Угол между прямыми
- •Уравнение окружности
- •Эллипс. Каноническое уравнение эллипса
- •Гипербола. Каноническое уравнение гиперболы
- •Парабола. Каноническое уравнение параболы
- •У равнение сферы
- •Векторная алгебра
- •Понятие вектора
- •Коллинеарные векторы
- •Операции над векторами
- •Угол между векторами
- •Проекция вектора на ось
- •Скалярное произведение двух векторов
- •Координаты вектора
- •Разложение векторов
- •Действия над векторами, заданным координатами в пространстве
- •Матрицы и определители
- •Матрицы
- •Определители
- •Определители третьего порядка
- •Миноры и алгебраические дополнения матрицы
- •Обратная матрица
- •Системы линейных уравнений
- •Формулы Крамера
- •Матричный способ решения систем линейных уравнений
- •Метод Гаусса
- •Функции
- •Понятие функции
- •Способы задания функции
- •Обзор элементарных функций и их графиков
- •Пределы
- •Предел последовательности
- •Предел функции
- •Непрерывность функции
- •Производная
- •Определение производной
- •Правила дифференцирования
- •Производные высших порядков
- •Применение производной для исследования функции
- •Неопределенный интеграл
- •Способы интегрирования
- •О пределенный интеграл
- •Дифференциальные уравнения
- •Основные понятия:
- •Признаки сходимости ряда:
- •Ряды по степени разности
- •Теория вероятностей
- •Основные понятия теории вероятностей
- •Классическое определение вероятности
- •Геометрические вероятности
- •Алгебра событий
- •Теорема сложения вероятностей двух несовместимых событий
- •Теорема умножения вероятностей.
- •Теорема сложения вероятностей совместимых событий
- •Формула полной вероятности
- •Теорема умножения вероятностей независимых событий:
- •Дискретные случайные величины
- •Закон распределения дискретных случайных величин
- •Функция распределения случайной величины
- •Нормальное распределение
- •Числовые характеристики случайных величин
- •Свойства математического ожидания (мо) дискретной случайной величины:
- •Дисперсия дискретной случайной величины
- •Среднее квадратичное отклонение (стандартное)
- •Системы двух случайных величин и их числовые характеристики
- •Литература
Системы линейных уравнений
Определение 1: линейным уравнением с переменными называется равенство вида: , где и числа, одновременно не равные 0.
Определение 2: системой линейных уравнений с неизвестными называется совокупность линейных уравнений с переменными вида:
Числа называются коэффициентами системы (они берутся со своими знаками). – свободные члены.
Если , то система называется однородной.
Определение 3: Решить систему уравнений значит найти такие значения неизвестных, при подстановке которых во все уравнения получаются тождества (всегда верные равенства). Однородная система имеет решение, равное 0, но может иметь и другие.
Система, имеющая хотя бы одно решение, называется совместной, система, не имеющая решений, называется несовместной.
Определение 4: Определителем системы линейных уравнений с неизвестными называется
;
Определитель получается, если i-ый столбец заменить столбцом свободных членов:
.
Формулы Крамера
Швейцарский математик Георг Крамер (1704-1752) вывел следующие формулы решения систем линейных уравнений с неизвестными:
составляем определитель системы , если ;
составляем вспомогательные определители ;
применяем формулы:
, , и т.д. .
Если , то система либо несовместная, либо неопределенная, имеющая бесчисленное множество решений.
Матричный способ решения систем линейных уравнений
Сущность матричного способа решения систем линейных уравнений состоит в том, что составляется три матрицы
; ; .
Можем составить матричное уравнение откуда ,
где – обратная матрица, а , , – решения системы.
Правило:
составляем матрицы , и ;
если , то составляем – обратную матрицу;
выполнив умножение и получаем , элементы которой – решение системы.
Метод Гаусса
Систему линейных уравнений с неизвестными , , …, можно решить методом исключения неизвестных. Если , то умножая первое уравнение на и прибавляя ко второму, получаем уравнение, которое не содержит . Умножая первое уравнение на и прибавляя к третьему получаем уравнение, также не содержащее . Аналогичным путем преобразуем все остальные уравнения, в результате чего придем к системе, эквивалентной исходной, но не содержащей в уравнении . Полагая и проводя аналогичные преобразования получим систему эквивалентную исходной, но в уравнение не содержащую . Выполнив ряд аналогичных действий, получим, что в последнем уравнении содержится только . Таким образом, – находим из последнего уравнения, – из предпоследнего, и т.д., а – из первого.
Метод последовательного исключения неизвестных применим к любой системе линейных уравнений.
Функции
Понятие функции
Определение. Соответствие, при котором каждому значению переменной ставится в соответствие одно определенное значение переменной называется функцией от . Обозначается или .
Переменная называется независимой переменной или аргументом. Совокупность всех значений аргумента , для которых функция определена, называется областью определения этой функции. Совокупность всех значений, которые принимает , называется областью значений функции .