![](/user_photo/2706_HbeT2.jpg)
- •1. Аксиоматика 3
- •2. Множества 4
- •3. Аналитическая геометрия 14
- •4. Векторная алгебра 25
- •5. Матрицы и определители 30
- •Аксиоматика
- •Аксиоматический метод построения математики
- •Математический язык
- •Множества
- •Понятие множества
- •Пустое множество
- •Числовые множества
- •Подмножества
- •Пересечение множеств
- •Объединение множеств
- •Вычитание множеств
- •Аналитическая геометрия
- •Система координат на плоскости и в пространстве
- •Расстояние между двумя точками на плоскости
- •Уравнение линии. Уравнение прямой с угловым коэффициентом
- •Уравнение – уравнение прямой с угловым коэффициентом k
- •Общее уравнение прямой
- •Уравнение прямой в отрезках
- •Уравнение прямой, проходящей через данную точку в данном направлении
- •Уравнение прямой, проходящей через данную точку
- •Уравнение прямой, проходящей через две данные (различные) точки и
- •Полярные координаты
- •Угол между прямыми
- •Уравнение окружности
- •Эллипс. Каноническое уравнение эллипса
- •Гипербола. Каноническое уравнение гиперболы
- •Парабола. Каноническое уравнение параболы
- •У равнение сферы
- •Векторная алгебра
- •Понятие вектора
- •Коллинеарные векторы
- •Операции над векторами
- •Угол между векторами
- •Проекция вектора на ось
- •Скалярное произведение двух векторов
- •Координаты вектора
- •Разложение векторов
- •Действия над векторами, заданным координатами в пространстве
- •Матрицы и определители
- •Матрицы
- •Определители
- •Определители третьего порядка
- •Миноры и алгебраические дополнения матрицы
- •Обратная матрица
- •Системы линейных уравнений
- •Формулы Крамера
- •Матричный способ решения систем линейных уравнений
- •Метод Гаусса
- •Функции
- •Понятие функции
- •Способы задания функции
- •Обзор элементарных функций и их графиков
- •Пределы
- •Предел последовательности
- •Предел функции
- •Непрерывность функции
- •Производная
- •Определение производной
- •Правила дифференцирования
- •Производные высших порядков
- •Применение производной для исследования функции
- •Неопределенный интеграл
- •Способы интегрирования
- •О пределенный интеграл
- •Дифференциальные уравнения
- •Основные понятия:
- •Признаки сходимости ряда:
- •Ряды по степени разности
- •Теория вероятностей
- •Основные понятия теории вероятностей
- •Классическое определение вероятности
- •Геометрические вероятности
- •Алгебра событий
- •Теорема сложения вероятностей двух несовместимых событий
- •Теорема умножения вероятностей.
- •Теорема сложения вероятностей совместимых событий
- •Формула полной вероятности
- •Теорема умножения вероятностей независимых событий:
- •Дискретные случайные величины
- •Закон распределения дискретных случайных величин
- •Функция распределения случайной величины
- •Нормальное распределение
- •Числовые характеристики случайных величин
- •Свойства математического ожидания (мо) дискретной случайной величины:
- •Дисперсия дискретной случайной величины
- •Среднее квадратичное отклонение (стандартное)
- •Системы двух случайных величин и их числовые характеристики
- •Литература
Векторная алгебра
Понятие вектора
В природе существуют различные величины. Скалярными называются величины, которые заданы только их числовыми значениями (длинна, площадь, масса и т.д.). Величины, которые заданы числовым значением и направлением называются векторными (скорость, ускорение, сила и т.д.).
В
екторные
величины изображаются с помощью
векторов. Вектором
называется направленный отрезок,
имеющий определенную длину,
т.е.
– вектор, начало которого в
,
а конец в
.
Вектор можно обозначать и одной латинской
буквой с чертой над ней:
.
Вектор,
начало и конец которого совпадают,
называется нулевым и обозначается
.
Он не имеет направления.
Коллинеарные векторы
Коллинеарными называются векторы, которые расположены (лежат) на одной или параллельных прямых:
Длина
вектора
или
обозначается
или
и называется модулем.
Два вектора считаются равными, если
они коллинеарны, одинаково направлены
и имеют одинаковую длину:
. Из определения равенства векторов
следует, что вектор можно переносить
параллельно самому себе.
Два
коллинеарных вектора (отличные от
нулевых векторов), имеющие равные
модули, но противоположно направленные,
называются противоположными:
и
.
противоположный
.
Операции над векторами
Сложение: пусть и два свободных вектора. Возьмем произвольную точку и параллельно самим себе перенесем начало вектора в
, а начало вектора в конец вектора :
. Соединим начало с концом – получим
, который назовем суммой
. Это правило называется правилом треугольника.
В
торой
способ (правило
параллелограмма):
начала обоих векторов перенесем в точку
и на векторах
и
как на сторонах построим параллелограмм.
Диагональ
будет суммой векторов
и
.
Последовательное
проведение параллельного переноса
начала следующего слагаемого в конец
предыдущего даст сумму
векторов.
Разностью двух векторов и называется третий вектор
, который в сумме с вычитаемым вектором , дает вектор :
, то
.
И
з
определения суммы двух векторов вытекает
правило построения разности: откладываем
из общей точки
.
Вектор
,
соединяющий концы
и
и направленный от вычитаемого к
уменьшаемому, является разностью
.
Действительно:
Произведением вектора на действительное число
(
или
) называется вектор , коллинеарный вектору , имеющий длину, равную
и то же направление, что и вектор при
и противонаправленный вектору при
. Противоположный вектору вектор можно рассматривать как умножение
на .
Угол между векторами
У
глом
между
векторами
и
называется наименьший угол
(
),
на который надо повернуть один из
векторов до его совпадения с другим,
после приведения этих векторов к общему
началу.