- •7. Концепции графического программирования. Примитивы проектирования.
- •20. Техническое обеспечение сапр. Требования к то сапр
- •21. Типы сетей. Модель взаимосвязи открытых систем.
- •24. Локальные вычислительные сети Ethernet. Каналы передачи данных в корпоративных сетях.
- •31. Машинно–ориентированные языки.
- •34. Языки взаимодействия в сапр. Языки представления знан.
- •35.Характеристика информации, используемой в сапр
- •36. Банки и базы данных в сапр.
- •37.Реляционный подход. Операции над отношениями.
- •38.Реляционный подход. Нормализация отношений.
- •39.Иерархический и сетевой подходы.
- •40.Организация базы данных на физическом уровне.
- •41.Понятие о cals-технологии. Системы erp, pdm.
- •50.Постановка, методы и алгоритмы решения задач покрытия.
- •4.Структура процесса проект. Классификация проектных задач.
- •5.Принципы построения сапр. Этапы создания сапр.История.
- •17.Чпу. Конфигурация станка. Типы систем чпу.
- •12.Системы геометрического моделирования: каркасные…
- •9.Удаление невидимых линий.
- •6.Концепции графического программирования.
- •19.Виртуальная инженерия.
- •18.Быстрое прототипирование и изготовление.
- •28.По сапр. Свойства и структура по сапр.
- •46.Конечные автоматы, сети Петри.
- •26.Внутреннее и внешнее устройство пэвм. Устройства…
- •25.Аппаратура рабочих мест (арм) в автоматизированных …
- •22.Беспроводные сети. Кластеры. Облачные вычисления.
- •2.Функции, общие характеристики и примеры cad/cam/cae…
- •42.Математическое обеспечение анализа проектных решений
- •14.Билинейная поверхность, лоскут Куна, бикубический лоскут
- •13.Конические сечения кривые. Кривая Безье, b-сплайн
- •49.Табличный метод, узловых потенциалов, переменных….
- •43.Методика получения математических моделей элементов.
- •44.М. Модели на микроуровне. М. Модели на макроуровне…
- •45.Динамический и статический риск сбоя, синтез функцион…
- •47.Метод конечных элементов.
- •48.Схемотехническое проектирование рэс.
- •52.Постановка, методы и алгоритмы решения задач размещен.
- •51.Постановка, методы и алгоритмы решения задач разбиения.
- •53.Постановка, методы и алгоритмы решения задач трассир…
22.Беспроводные сети. Кластеры. Облачные вычисления.
Беспроводные компьютерные сети - это технология, позволяющая создавать вычислительные сети, полностью соответствующие стандартам для обычных проводных сетей (Ethernet), без использования кабельной проводки. В качестве носителя информации в таких сетях выступают радиоволны СВЧ-диапазона. Существует два основных направления беспроводных компьютерных сетей: Работа в замкнутом объеме (офис, выставочный зал и т. п.); Соединение удаленных локальных сетей (или удаленных сегментов локальной сети). Для организации беспроводной сети в замкнутом пространстве применяются передатчики со всенаправленными антеннами. Стандарт IEEE 802.11 определяет два режима работы сети - Ad-hoc и клиент-сервер. Для соединения удаленных локальных сетей (или удаленных сегментов локальной сети) используется оборудование с направленными антеннами, что позволяет увеличить дальность связи до 20 км (до 50 км). Кластер - группа компьютеров, объединённых высокоскоростными каналами связи и представляющая с точки зрения пользователя единый аппаратный ресурс. Один из первых архитекторов кластерной технологии Г. Пфистер дал кластеру следующее определение: «Кластер - это разновидность параллельной или распределённой системы, которая: состоит из нескольких связанных между собой компьютеров; используется как единый, унифицированный компьютерный ресурс». Обычно различают следующие основные виды кластеров: Отказоустойчивые кластер строятся по трем основным принципам: C холодным резервом или активный/пассивный. С горячим резервом или активный/активный; С модульной избыточностью. Кластеры высокой доступности. Создаются для обеспечения высокой доступности сервиса, предоставляемого кластером. Избыточное число узлов, входящих в кластер, гарантирует предоставление сервиса в случае отказа одного или нескольких серверов. Кластеры с балансировкой нагрузки. Принцип их действия строится на распределении запросов через один или несколько входных узлов, которые перенаправляют их на обработку в остальные, вычислительные узлы. Первоначальная цель такого кластера — производительность, однако, в них часто используются также и методы, повышающие надёжность. Вычислительные кластеры. Кластеры используются в вычислительных целях, в частности в научных исследованиях. Grid-системы. Такая система, в отличие от кластеров, не похожа на единый компьютер, а служит упрощённым средством распределения вычислений. Нестабильность конфигурации компенсируется большим числом узлов. Облачные вычисления - это модель обеспечения повсеместного и удобного сетевого доступа по требованию к общему пулу конфигурируемых вычислительных ресурсов, которые могут быть оперативно предоставлены и освобождены с минимальными эксплуатационными затратами и/или обращениями к провайдеру. Потребители облачных вычислений могут значительно уменьшить расходы на инфраструктуру информационных технологий и гибко реагировать на изменения вычислительных потребностей, используя свойства вычислительной эластичности облачных услуг. Модели развёртывания: Частное облако, Публичное облако, Гибридное облако, Общественное облако. Обязательные характеристики облачных вычислений: Самообслуживание по требованию, Универсальный доступ по сети, Объединение ресурсов, Эластичность, Учёт потребления.