- •1. Определение монотонной функции. Необходимое и достаточное условие возрастания функции. Достаточное условие строгого возрастания функции.
- •2. Определение монотонной функции. Необходимое и достаточное условие убывания функции. Достаточное условие строгого убывания функции.
- •3. Определение локального экстремума функции одной переменной. Необходимое условие локального экстремума функции одной переменной.
- •4. Определение локального экстремума функции одной переменной. Первое достаточное условие строгого локального экстремума функции одной переменной.
- •5. Определение локального экстремума функции одной переменной. Второе достаточное условие строгого локального экстремума функции одной переменной.
- •6. Определение выпуклости и вогнутости функции одной переменной (выпуклость вверх, выпуклость вниз). Достаточное условие выпуклости функции одной переменной.
- •7. Определение точки перегиба графика функции одной переменной. Необходимое условие перегиба.
- •8. Определение точки перегиба графика функции одной переменной. Достаточное условие перегиба.
- •9. Определение вертикальной и наклонной асимптоты. Нахождение наклонной асимптоты.
- •10. Наибольшее и наименьшее значение функции одной переменной на замкнутом промежутке.
- •11. Формула Тейлора и формула Маклорена.
- •12. Разложение по формуле Маклорена функции , , .
- •13. Функции нескольких переменных (фнп). Основные определения. Предел фнп.
- •14. Непрерывность фнп. Основные свойства непрерывных функций.
- •15. Частные производные (определение, способы вычисления).
- •16. Частные производные старших порядков. Теорема о независимости смешанных производных от порядка дифференцирования.
- •17. Определение дифференцируемости фнп. Необходимое условие дифференцируемости. Теорема о связи дифференцируемости фнп и существования частных производных.
- •18. Полный дифференциал функции двух переменных.
- •19. Производные сложной функции.
- •20. Определение производной по направлению.
- •21. Определение градиента функции, линии уровня, свойства градиента.
- •22. Определение локального экстремума фнп. Необходимое условие экстремума фнп.
- •23. Определение локального экстремума фнп. Достаточное условие экстремума фнп.
- •24. Условный экстремум функции двух переменных (определение, метод подстановки и метод неопределенных множителей Лагранжа)
- •25. Наибольшее и наименьшее значение фнп в замкнутой и ограниченной области.
- •26. Определение первообразной функции. Теорема о свойствах первообразных функций.
- •27. Определение неопределенного интеграла. Теорема о существовании неопределенного интеграла (достаточное условие).
- •28. Таблица интегралов.
- •29. Свойства неопределенного интеграла.
- •30. Метод замены переменной (метод подстановки) в неопределенном интеграле.
- •31. Метод интегрирования по частям в неопределенном интеграле.
- •32. Определенный интеграл (определение, геометрический смысл).
- •33. Свойства определенного интеграла.
- •34. Интеграл с переменным верхним пределом. Теорема Барроу.
- •35. Формула Ньютона-Лейбница.
- •36. Метод замены переменной (метод подстановки) в определенном интеграле.
- •37. Метод интегрирования по частям в определенном интеграле.
- •38. Определение несобственного интеграла первого рода (по бесконечному промежутку).
- •39. Определение несобственного интеграла второго рода (от функций, имеющих разрыв).
- •40. Понятие о дифференциальных уравнениях. Общее и частное решение. Начальные условия. Задачи Коши.
- •41. Дифференциальные уравнения с разделяющимися переменными и метод их решения.
- •42. Однородные дифференциальные уравнения.
- •43. Линейные уравнения I-порядка.
10. Наибольшее и наименьшее значение функции одной переменной на замкнутом промежутке.
Пусть непрерывна на [a:b]. Как известно, такая ф-ция на промежутке достигает своего наиб и наим значения. Эти значения ф-ция может принять либо во внутренней точке принадл. [a;b]; либо на границе промежутка. Если принадл. (a;b), то следует искать среди критических точек данной ф-ции.
ЗАМЕЧАНИЕ1: если y=f(x) на отрезке от a до b имеет единственную критич. точку и она явл. (.) макс/мин, то в этой (.) ф-ция принимает наиб(наим) значение.
ЗАМЕЧАНИЕ2: если ф-ция y=f(x) не имеет критич. точек => на этом отрезке ф-ция монотонно возр/убыв => наиб. значение принимает на одном конце, наим. на другом. {max и min внутри, наиб/наим на концах)
11. Формула Тейлора и формула Маклорена.
Формула Тейлора для многочлена (позволяет разложить многочлен по степеням)
;
Формула Тейлора для произвольной функции:
Рассмотрим функцию y=f(x), формула Тейлора позволяет при определенных условиях приближенно представить f(x) в виде многочлена и дать оценку погрешности этого приближения.
ТЕОРЕМА: Пусть функция y=f(x) определена в некоторой окрестности точки и имеет в этой точке производную n-го порядка до (n+1) включительно. Тогда для любого х из этой окрестности найдется точка такая что справедлива формула:
это
это остаточный член в формуле Тейлора в форме Лагранжа (
– погрешность приближенного равенства , таким образом ф Тейлора дает возможность заменить функцию многочленом в соответствующей степени точности, равной значению остаточного многочлена
ФОРМУЛА МАКЛОРЕНА это ф тейлора при т.е.
12. Разложение по формуле Маклорена функции , , .
13. Функции нескольких переменных (фнп). Основные определения. Предел фнп.
Предположим, что задано множество D упорядоченных пар чисел. Если каждой паре из множества D по некоторому правилу сопоставить единственную переменную то говорят, что на множестве D задана При этом x и y независимые переменные(аргументы) функции, а z- зависимая переменная.
Т.к. каждой упорядоченной паре чисел (x;y) при фиксированной системе координат соответствует единственная точка M плоскости и обратно: каждой точке М плоскости соответствует единственная упорядоченная пара чисел (x;y) , то функцию 2х переменных можно рассматривать как функцию точки М и вместо записать . В этом случае ООФ будет являться точек М плоскости.
СПОСОБЫ ЗАДАНИЯ функции могут быть различными (чаще всего аналитический, т.е. формулой) Тогда ООФ будет являться множество точек плоскости, для которых эта формула верна. В частности, ООФ может быть вся плоскость или её часть, ограниченная линиями.
ГРАНИЦА ООФ – линия, ограничивающая область.
ГРАНИЧНЫЕ ТОЧКИ – те, которые лежат на границе.
ВНУТРЕННИЕ ТОЧКИ – те, которые не лежат на границе, но входят в ООФ.
ОТКРЫТАЯ ООФ – если ООФ состоит только из внутренних точек.
ЗАМКНУТАЯ ООФ – с присоединенной границей.
ПРЕДЕЛ ФУНКЦИИ ДВУХ ПЕРЕМЕННЫХ
Введём понятие дельта окрестности точки ( ; ). .
ОПРЕДЕЛЕНИЕ: пусть функция определена в некоторой окрестности точки , за исключением быть может самой точки М0. число А называется пределом функции z=f(x;y) при хх0, уу0. M(x;y)M0(x0,y0).
Если для любого E>0 существует >0, такое что для и удовлетворяет
ТЕОРЕМА: Пусть функция f(M) и g(M) определены на одном и том же множестве D и имеют следующий предел , а , тогда функции , , так же имеют пределы, которые соответственно равны
ДОКАЗАТЕЛЬСТВО. Аналогично соответствующей теореме для ф 1ой переменной.
Функция z=f(M) называется бесконечно малой при MM0. Если , то тогда функция может быть представлена в виде: Z(M)=A+(M)