- •1.Дайте определение и определите сущность системного подхода к моделированию систем
- •2.Дайте определение системы и перечислите основные характеристики системы.
- •3.Укажите цель моделирования системы на эвм
- •4.Дайте описание основных задач моделирования систем
- •5.Приведите приемы формализации задач моделирования
- •6.Укажите основные типы моделей систем, дайте определение математического моделирования системы
- •7. Опишите признаки классификации типовых математических схем, приведите схему классификации
- •8. Определение онтологии, основные ее компоненты
- •9. Приведите описание методики онтологического анализа.
- •10. Дайте определение математической схемы, укажите, что понимается под законом функционирования системы
- •11. Опишите, что понимается под алгоритмом функционирования систем.
- •12. Дайте определение статической и динамической моделей объекта
- •12.Дайте определение статической и динамической моделей объекта
- •13.Перечислите, какие типовые математические схемы используются при моделировании сложных систем и их элементов
- •14.Каковы условия и особенности использования при разработке моделей систем непрерывно-детерминированных моделей (d-схем)
- •15.Каковы условия и особенности использования при разработке моделей систем дискретно-детерминированных моделей (f-схем)
- •16.Дайте определение конечного автомата, укажите основные соотношения математической схемы конечного автомата
- •17. Приведите уравнения работы автомата Мили (f-автомата первого рода)
- •18. Приведите уравнения работы автомата Мура (f-автомата второго рода)
- •19. Дайте определение вероятностного конечного автомата (p-схемы), укажите основные соотношения математической схемы вероятностного автомата
- •20. Дайте определение типовых математических схем массового обслуживания (q-схем), укажите основные соотношения математической схемы процесса обслуживания
- •21. Дайте определение сетевой модели (n-схемы), укажите основные соотношения сети Петри
- •22. Дайте характеристику метода статистического моделирования систем на эвм
- •23.Опишите способы генерации последовательности случайных чисел, используемые при моделировании систем на эвм
- •24.Опишите, что представляют собой конгруэнтные процедуры генерации последовательностей
- •25.Укажите, какие функции используются для генерации случайных чисел с различными законами распределения в системе matlab
- •26.Дайте определение и приведите основные соотношения для моделирования систем массового обслуживания с отказами.
- •27.Дайте определение и приведите основные соотношения для моделирования разомкнутых систем массового обслуживания с очередями.
- •28.Дайте определение и приведите основные соотношения для моделирования разомкнутых систем массового обслуживания с отказами.
- •29.Дайте определение и приведите основные соотношения для моделирования замкнутых систем массового обслуживания.
- •30.Приведите пример моделирования системы массового обслуживания на эвм.
- •31. Проанализируйте процесс построения модели системы
- •32.Дайте определение и опишите сущность имитационного моделирования систем
- •33.Перечислите известные инструментальные средства моделирования систем
- •34. Опишите функциональные возможности пакета прикладных программ matlab как средства моделирования систем
- •35.Опишите основные этапы процесса формализации и алгоритмизации процесса функционирования систем
- •37. Основные принципы принятия решений, сформулируйте проблему принятия решений
- •1.Разработка и машинная реализация моделей систем
- •2. Построение концептуальных моделей систем и их формализация
- •3. Алгоритмизация моделей систем и их машинная реализация
- •4. Получение и интерпретация результатов моделирования систем
- •40.Дайте определение и сформулируйте поставку задач математического программирования
- •41.Приведите классификацию моделей математического программирования
- •42. Рассмотрите содержательные постановки задач, приводящие к моделям линейного программирования
- •43. Дайте общую математическую формулировку задачи линейного программирования
- •44. Рассмотрите пример графического решения задачи линейного программирования
- •45.Опишите процесс решения задачи линейного программирования симплекс-методом
- •46.Рассмотрите пример решения задачи линейного программирования симплекс-методом
- •47.Опишите процесс решения задач линейного программирования с использованием программного обеспечения matlab
- •48.Дайте общую математическую формулировку задач дискретного программирования
- •49.Приведите содержательные постановки задач, приводящие к моделям дискретного программирования.
- •50.Дайте общую математическую формулировку задач нелинейного программирования
- •51.Поясните понятия: задача многокритериальной оптимизации, множество допустимых решений, оптимальное решение. Дайте общую математическую формулировку задач многокритериальной оптимизации
16.Дайте определение конечного автомата, укажите основные соотношения математической схемы конечного автомата
Конечный автомат имеет множество внутренних состояний и входных сигналов, являющихся конечными множествами. Автомат задаётся F- схемой:
F=<z,x,y,,,z0>, (1)
где z,x,y - соответственно конечные множества входных, выходных сигналов (алфавитов) и конечное множество внутренних состояний (алфавита). z0Z - начальное состояние; (z,x) - функция переходов; (z,x) - функция выхода. Автомат функционирует в дискретном автоматном времени, моментами которого являются такты, т.е. примыкающие друг к другу равные интервалы времени, каждому из которых соответствуют постоянные значения входного, выходного сигнала и внутреннего состояния. Абстрактный автомат имеет один входной и один выходной каналы.
В момент t, будучи в состоянии z(t), автомат способен воспринять сигнал x(t) и выдать сигнал y(t)=[z(t),x(t)], переходя в состояние z(t+1)=[z(t),z(t)], z(t)Z; y(t)Y; x(t)X. Абстрактный КА в начальном состоянии z0 принимая сигналы x(0), x(1), x(2) … выдаёт сигналы y(0), y(1), y(2)… (выходное слово).
Существуют F- автомат 1-ого рода (Миля), функционирующий по схеме:
z(t+1)= [z(t),z(t)], t=0,1,2… (1)
y(t)=[z(t),x(t)], t=0,1,2… (2)
автомат 2-ого рода:
z(t+1)= [z(t),z(t)], t=0,1,2… (3)
y(t)=[z(t),x(t-1)], t=1,2,3… (4)
Автомат 2-ого рода, для которого y(t)=[z(t)], t=0,1,2,… (5)
т.е. функция выходов не зависит от входной переменной x(t), называется автоматом Мура.
Т.о. уравнения 1-5 полностью задающие F- автомат, являются частным случаем уравнения
(6)
где - вектор состояния, - вектор независимых входных переменных, - вектор воздействий внешней среды, - вектор собственных внутренних параметров системы, - вектор начального состояния, t - время; и уравнения
, (7)
когда система S - денорминированная и на её вход поступает дискретный сигнал x.
По числу состояний конечные автоматы бывают с памятью и без памяти. Автоматы с памятью имеют более одного состояния, а автоматы без памяти (комбинационные или логические схемы) обладают лишь одним состоянием. При этом согласно (2), работа комбинационной схемы заключается в том, что она ставит в соответствие каждому входному сигналу x(t) определённый выходной сигнал y(t), т.е. реализует логическую функцию вида:
y(t)=[x(t)], t=0,1,2,…
Эта функция называется булевой, если алфавиты X и Y, которым принадлежат значения сигналов x и y состоят из 2-х букв.
По характеру отсчёта времени (дискретному) F- автоматы делятся на синхронные и асинхронные. В синхронных автоматах моменты времени, в которые автомат "считывает" входные сигналы, определяются принудительно синхронизирующими сигналами. Реакция автомата на каждое значение входного сигнала заканчивается за один такт синхронизации. Асинхронный F- автомат считывает входной сигнал непрерывно и поэтому, реагируя на достаточно длинный водной сигнал постоянной величины x, он может, как это следует из 1-5, несколько раз изменить своё состояние, выдавая соответствующее число выходных сигналов, пока не перейдёт в устойчивое.
Для задания F- автомата необходимо описать все элементы множества F=<z,x,y,,,z0>, т.е. входной, внутренний и выходной алфавиты, а также функции переходов и выходов. Для задания работы F- автоматов наиболее часто используются табличный, графический и матричный способ.