![](/user_photo/2706_HbeT2.jpg)
- •1.Дайте определение и определите сущность системного подхода к моделированию систем
- •2.Дайте определение системы и перечислите основные характеристики системы.
- •3.Укажите цель моделирования системы на эвм
- •4.Дайте описание основных задач моделирования систем
- •5.Приведите приемы формализации задач моделирования
- •6.Укажите основные типы моделей систем, дайте определение математического моделирования системы
- •7. Опишите признаки классификации типовых математических схем, приведите схему классификации
- •8. Определение онтологии, основные ее компоненты
- •9. Приведите описание методики онтологического анализа.
- •10. Дайте определение математической схемы, укажите, что понимается под законом функционирования системы
- •11. Опишите, что понимается под алгоритмом функционирования систем.
- •12. Дайте определение статической и динамической моделей объекта
- •12.Дайте определение статической и динамической моделей объекта
- •13.Перечислите, какие типовые математические схемы используются при моделировании сложных систем и их элементов
- •14.Каковы условия и особенности использования при разработке моделей систем непрерывно-детерминированных моделей (d-схем)
- •15.Каковы условия и особенности использования при разработке моделей систем дискретно-детерминированных моделей (f-схем)
- •16.Дайте определение конечного автомата, укажите основные соотношения математической схемы конечного автомата
- •17. Приведите уравнения работы автомата Мили (f-автомата первого рода)
- •18. Приведите уравнения работы автомата Мура (f-автомата второго рода)
- •19. Дайте определение вероятностного конечного автомата (p-схемы), укажите основные соотношения математической схемы вероятностного автомата
- •20. Дайте определение типовых математических схем массового обслуживания (q-схем), укажите основные соотношения математической схемы процесса обслуживания
- •21. Дайте определение сетевой модели (n-схемы), укажите основные соотношения сети Петри
- •22. Дайте характеристику метода статистического моделирования систем на эвм
- •23.Опишите способы генерации последовательности случайных чисел, используемые при моделировании систем на эвм
- •24.Опишите, что представляют собой конгруэнтные процедуры генерации последовательностей
- •25.Укажите, какие функции используются для генерации случайных чисел с различными законами распределения в системе matlab
- •26.Дайте определение и приведите основные соотношения для моделирования систем массового обслуживания с отказами.
- •27.Дайте определение и приведите основные соотношения для моделирования разомкнутых систем массового обслуживания с очередями.
- •28.Дайте определение и приведите основные соотношения для моделирования разомкнутых систем массового обслуживания с отказами.
- •29.Дайте определение и приведите основные соотношения для моделирования замкнутых систем массового обслуживания.
- •30.Приведите пример моделирования системы массового обслуживания на эвм.
- •31. Проанализируйте процесс построения модели системы
- •32.Дайте определение и опишите сущность имитационного моделирования систем
- •33.Перечислите известные инструментальные средства моделирования систем
- •34. Опишите функциональные возможности пакета прикладных программ matlab как средства моделирования систем
- •35.Опишите основные этапы процесса формализации и алгоритмизации процесса функционирования систем
- •37. Основные принципы принятия решений, сформулируйте проблему принятия решений
- •1.Разработка и машинная реализация моделей систем
- •2. Построение концептуальных моделей систем и их формализация
- •3. Алгоритмизация моделей систем и их машинная реализация
- •4. Получение и интерпретация результатов моделирования систем
- •40.Дайте определение и сформулируйте поставку задач математического программирования
- •41.Приведите классификацию моделей математического программирования
- •42. Рассмотрите содержательные постановки задач, приводящие к моделям линейного программирования
- •43. Дайте общую математическую формулировку задачи линейного программирования
- •44. Рассмотрите пример графического решения задачи линейного программирования
- •45.Опишите процесс решения задачи линейного программирования симплекс-методом
- •46.Рассмотрите пример решения задачи линейного программирования симплекс-методом
- •47.Опишите процесс решения задач линейного программирования с использованием программного обеспечения matlab
- •48.Дайте общую математическую формулировку задач дискретного программирования
- •49.Приведите содержательные постановки задач, приводящие к моделям дискретного программирования.
- •50.Дайте общую математическую формулировку задач нелинейного программирования
- •51.Поясните понятия: задача многокритериальной оптимизации, множество допустимых решений, оптимальное решение. Дайте общую математическую формулировку задач многокритериальной оптимизации
8. Определение онтологии, основные ее компоненты
Cодержится много определений понятия онтологии, многие из которых противоречат друг другу.
Онтология — целостная структурная спецификация некоторой предметной области, ее формализованное представление, которое включает словарь (или имена) указателей на термины предметной области и логические выражения, описывающие, как они соотносятся друг с другом.
Онтология является удобным способом создания терминологии с учетом контекста предметной области.
Статическая онтология- сущности предметной области, их свойства и отношения между ними.
Динамическая онтология- определяет состояние, возникающее в процессе решения проблемы, а также способы преобразований одних состояний в другие.
Аналог-эпистемическая онтология- описывает знание, которое переходит из одного состояния в другое.
МО=<0 meta, {0app},intf >
0 meta – метаонтология высшего уровня, основные правила взаимодействия.
0app – мн-во предметных онтологий и онтологий задач предметной области.
intf- модель машины вывода, ассоц-ая с онтологией.
0app =<T,R,F>
T- конечное мн-во концептов(понятия, термины);
R- конечное мн-во отношений между концептами;
F- конечное мн-во функций интерпретаций(аксиомотизации), заданных на концептах и отношениях между концептами.
Первый этап разработки онтологии- создание тезауруса.
Тезаурус- мн-во смысловырожающих элементов языка с заданными смысловыми отношениями.
Исходные данные для разработки онтологии:
Предметный тезаурус, ключевые слова от эксперта;
Документы из Интернет с автоматической разметкой;
Словари формата XML;
Веб-документы на естественном языке.
9. Приведите описание методики онтологического анализа.
Онтологический анализ- аналитическая работа с целью определения и объединения информационно-логических и функциональных аспектов исследуемой системы, соответствующей содержательной онтологии.
Онтологический анализ направлен на исследование и интерпретацию системных связей в сложных предметных областях с применением методов и средств компьютерного моделирования.
Статическая онтология- сущности предметной области, их свойства и отношения между ними.
Динамическая онтология- определяет состояние, возникающее в процессе решения проблемы, а также способы преобразований одних состояний в другие.
Аналог-эпистемическая онтология- описывает знание, которое переходит из одного состояния в другое.
Методика разработки онтологий специфична для каждой задачи.
Первый этап включает разработку концептуальной структуры.
Второй этап включает формализацию знаний и концептуально структурирует экземпляры классов, подразделяющиеся на ледующие подклассы:
формализация онтологического языка: представление объектов в виде классов и атрибутов; предоставление свойств и отношений.
Программная реализация, направленная на пользователя для доступа к онтологии.
10. Дайте определение математической схемы, укажите, что понимается под законом функционирования системы
Исходной информацией при построении ММ процессов функционирования систем служат данные о назначении и условиях работы исследуемой (проектируемой) системы S. Эта информация определяет основную цель моделирования, требования к ММ, уровень абстрагирования, выбор математической схемы моделирования.
Понятие математическая схема позволяет рассматривать математику не как метод расчёта, а как метод мышления, средства формулирования понятий, что является наиболее важным при переходе от словесного описания к формализованному представлению процесса её функционирования в виде некоторой ММ.
При пользовании мат. схемой в первую очередь исследователя системы должен интересовать вопрос об адекватности отображения в виде конкретных схем реальных процессов в исследуемой системе, а не возможность получения ответа (результата решения) на конкретный вопрос исследования.
Например, представление процесса функционирования ИВС коллективного пользования в виде сети схем массового обслуживания даёт возможность хорошо описать процессы, происходящие в системе, но при сложных законах входящих потоков и потоков обслуживания не даёт возможности получения результатов в явном виде.
Математическую схему можно определить как звено при переходе от содержательного к формализованному описанию процесса функционирования системы с учётом воздействия внешней среды. Т.е. имеет место цепочка: описательная модель — математическая схема — имитационная модель.
Процесс функционирования системы S описывается во времени оператором FS , который в общем случае преобразует экзогенные переменные(независимые внутр параметры и параметры внешней среды) в эндогенные(зависимые выходные хар-ки) в соответствии с соотношениями вида:
(1)
-
выходная траектория. FS
- закон функционирования S.
Равенство (1) есть закон функционирования.
FS
может быть функция, функционал, логические
условия, алгоритм, таблица или словесное
описание правил.