12. Поддержка принятия решений в асу. Формаллизация и алгоритмизация.
В зависимости от системы информативности о состоянии управляемого процесса, точности и полноты объектов,взаимодействие с окруж. Средой, процесс протекает в разных условиях.
1)ПР в условиях определенности.
Модели объекта и системы управления считаются заданными. Между выбранной стратегией использования ресурсов и конечным результатом существ.обр.связь. Поэтому достточно использовать решающее правило для оценки полезностей вариантов решений. Оптимальный план с колебательным эффектом.
2)ПР в условиях риска.
Необх.учитывать влияние окр.среды,которое не поддается прогнозировать. Известно вероятностное распределение окр.сруды. Использование одной стратегии может привести к различным исходам. С помощью решающего правила, учитыващего вероятность достиж. Цели.
3)ПР в условиях неопределенности.
Отстутствует однозначная связь между стратегией и результатом. Неизвестно значение вероятностей. Каждой паре ставится в соответствие некто.внешняя оценка в виде выигрыша. Наиболее распространен - получение максимального гарантированного выигрыша.
4)ПР в условиях многокритериальности
В
озникает
в любых из случаев при наличии нескольких
самостоятельных, несводимых к одной
целей.
Процесс выработки решения на основе первичных данных может быть разбит на два этапа:
Выработка допустимых вариантов решений путем математ. Формализации с использован.разнообразных моделей
Выбор оптимального решения
Два типа информац.систем поддержки ПР:
1)Системы поддержки ПР
DSS (Desission Support System) осущ.отбор и анализ данных в различн.средах.
Включает в себя средства: средства доступа к БД. Извлечение данных из разнообразных сточников,моделирование правил и стратегий, деловой деятельности; средств деловой графики для представления результатов анализа, средства анализа «если что», средства искусств.интеллекта на уровне эксперт.систем.
2)Системы оперативно-аналитической обработкиOLAP (Online Analysis Processing) Средства: мощная вычислительная многопроцессорная техника в виде спец.серверов, спец.хранилище данных.
13.принятие решений на основе искусственного интеллекта.
Система назыв интеллектуал если в ней реализованы след функции:
1)представление и обработка знаний накопление знаний об окруж мире.класификация и оценка их с точки зрения непротиворечивости. Инициирование процесса полученых знаний.
2)рассуждение .помещение поступивших знаний с помощью логич выбора отражение закономерности в окруж среде или каком либо его значении.получение обобщенных знаний на основе более частных
3)общение с человеком.умение формировать объяснение собсвенной деятельности как для самой системы так и для человека.
Перв ф осуществл машинной базой значений и представляет собой совокупность сред,хранящ значен различн типов.
База фактов.хранит конкретные данные.
База правил содержит элементарные выражения назыв продукциями.
База процедур содержит программы с помощ которых выполн необходим преобразования и вычисления
База метознаний.база знаний о себе.содержит описание системы.как было получено решение задачи.
База целей содержит целевые структуры.
Выполнение второй ф обеспечивает решатель состаящ из блоков управления.
Третье ф(общение) реализ с помощ естеств языкового интерфейса пользователя и рецепторов