- •Понятие ит. Классификация ит. Основные тенденции развития ит.
- •2) Классификация ит:
- •Влияние ит и ис на работу менеджера. Ит и основные бизнес-модели.
- •Понятие ис. Цели создания ис.
- •2) Цели создания ис:
- •Информатизация бизнеса и ее влияние на методологию работы менеджера.
- •Основные тенденции развития современной бизнес-среды в области ит.
- •Основные бизнес-модели и влияние на них информационных технологий.
- •Система Управления. Субъект и Объект управления. Прямая и обратная связи.
- •8. Описание бизнес-процессов. Основная цель бизнес-процесса.
- •9. Функции владельца бизнес-процесса и функции менеджера бизнес-процесса.
- •10. Участники и Клиенты бизнес-процесса.
- •11. Основные, управленческие и обеспечивающие бизнес-процессы.
- •12. Функциональный и Процессный подходы в управлении организацией.
- •13. Оптимизация и реинжиниринг бизнес-процессов. Сходство, различие, недостатки. Периодичность их проведения.
- •14. Управление бизнес-процессами (bpm). Достоинства, недостатки.
- •15. Система управления бизнес-процессами (bpms). Понятия bpm и bpms.
- •16. Внешняя и внутренняя среда организации. Внешняя макросреда и микросреда.
- •21. Методы анализа внешней макросреды организации.
- •22. Crm системы. Клиентоориентированный подход в управлении организацией.
- •23. Srm системы. Цели, задачи. Основные функции. Достоинства.
- •24. Системы электронного документооборота сэдо.
- •25. Электронный документ и электронный документооборот.
- •26. Электронная цифровая подпись, ключ электронной цифровой подписи.
- •27. Mrp, mrp II, erp-системы. Цели создания. Основные элементы.
- •28. Основные функции mrp, mrp II, erp-систем. Преимущества и недостатки.
- •29. Информационные хранилища. Преобразование «информация – данные»
- •30. База Данных (бд) и Система Управления Базами Данных (субд).
- •32. Витрины данных. Назначение Витрины данных.
- •33. Разница в хранении данных в Базах Данных и Хранилищах данных.
- •34. Olap. Цели, задачи. Основные функции. Достоинства.
- •35. Технологии добычи данных Data Mining.
- •36. Аналитические системы оперативного и стратегического уровня управления.
- •37. Уровни знаний, извлекаемых из данных.
- •Задачи принятия решения. Понятия «Принятие решений» и «Процесс принятия решений».
- •Основные фазы процесса принятия решений.
- •Процессы коммуникации и принятия решения. Лицо принимающее решение (лпр) и его место в цикле управления.
- •Система поддержки принятия решений. Классификация сппр.
- •Экспертные системы. Преимущества эс. Недостатки эс.
- •Участники разработки и создания экспертных систем. Области применения экспертных систем.
- •Системы бизнес-анализа bi.
- •Виды и классификация рисков, связанных с использованием информационных систем.
- •1. Операционный риск
- •2. Правовой риск
- •3. Финансовый риск
- •4. Организационные риски
34. Olap. Цели, задачи. Основные функции. Достоинства.
OLAP – оперативная аналитическая обработка больших объемов данных в режиме реального времени. Цель OLAP – облегчение решения задачи. Концепция OLAP предполагает получение из информационных систем необходимых данных непосредственно в процессе анализа. OLAP система помимо анализа делает динамическую многоуровневую группировку и фильтрацию данных.
Достоинства: интеграция данных из разных информационных систем и создание единой версии достоверной информации, быстрое и легкое создание отчетов без участия программистов, анализ данных в реальном времени, мониторинг и прогнозирование ключевых показателей бизнеса.
35. Технологии добычи данных Data Mining.
Data Mining – это технология анализа данных с целью нахождения в уже накопленных данных ранее неизвестных полезных данных.
Уровни извлекаемых данных: 1) поверхностный 2) неглубокий 3) скрытый.
Data Mining позволяет: 1) выявлять скрытые зависимости между данными 2) выявлять устойчивые бизнес-группы 3) прогнозировать бизнес-показатели 4) оценить влияние на бизнес.
36. Аналитические системы оперативного и стратегического уровня управления.
Корпоративные информационные системы (ERP, CRM, MRP и т.д.) решают и стратегические и оперативные задачи управления. К системам только оперативного учета относятся системы бухгалтерского учета, бюджетирования, кадрового учета, управления проектами и т.д. К системам стратегического управления относятся аналитические ИС (OLAP, Data Mining и т.д.)
37. Уровни знаний, извлекаемых из данных.
Всего 3 уровня: 1) поверхностный 2) неглубокий и 3) скрытый.
Знания из поверхностного уровня извлекаются с применением языков простых запросов (прим. SQL). Из неглубокого уровня знания извлекаются при помощи оперативной аналитической обработки данных (прим. OLAP). Из скрытого уровня знания извлекаются при помощи систем класса Data Mining.
Задачи принятия решения. Понятия «Принятие решений» и «Процесс принятия решений».
Основным элементом преобразования информации является процесс принятия решений. Существует разница между понятиями «принятие решений» и «процесс принятия решений». Процесс принятия решений – это процесс разработки альтернативных вариантов решений, а принятие решения – это уже выбор наилучшего варианта из нескольких альтернатив.
Сам процесс принятия решений имеет:
интуитивный характер
характер, основанный на суждениях (зависит от накопленного опыта)
рациональный характер (не зависит от прошлого опыта)
Обычно к процессу принятия решения привлекаются несколько менеджеров, ответственных за решения какой-либо задачи. Влияет на этот процесс множество факторов. Лицо, принимающее решение (ЛПР) в процессе принятия решения опирается на множество методов, описанных в современной экономической теории, а также на собственную интуицию.
Процесс принятия решения – это информационная технология получения, осмысления и преобразования данных.
Принятие управленческих решений предполагает использование следующих факторов: иерархии; целевых межфункциональных групп; формальных правил и процедур; планов; горизонтальных связей.