- •Понятие ит. Классификация ит. Основные тенденции развития ит.
- •2) Классификация ит:
- •Влияние ит и ис на работу менеджера. Ит и основные бизнес-модели.
- •Понятие ис. Цели создания ис.
- •2) Цели создания ис:
- •Информатизация бизнеса и ее влияние на методологию работы менеджера.
- •Основные тенденции развития современной бизнес-среды в области ит.
- •Основные бизнес-модели и влияние на них информационных технологий.
- •Система Управления. Субъект и Объект управления. Прямая и обратная связи.
- •8. Описание бизнес-процессов. Основная цель бизнес-процесса.
- •9. Функции владельца бизнес-процесса и функции менеджера бизнес-процесса.
- •10. Участники и Клиенты бизнес-процесса.
- •11. Основные, управленческие и обеспечивающие бизнес-процессы.
- •12. Функциональный и Процессный подходы в управлении организацией.
- •13. Оптимизация и реинжиниринг бизнес-процессов. Сходство, различие, недостатки. Периодичность их проведения.
- •14. Управление бизнес-процессами (bpm). Достоинства, недостатки.
- •15. Система управления бизнес-процессами (bpms). Понятия bpm и bpms.
- •16. Внешняя и внутренняя среда организации. Внешняя макросреда и микросреда.
- •21. Методы анализа внешней макросреды организации.
- •22. Crm системы. Клиентоориентированный подход в управлении организацией.
- •23. Srm системы. Цели, задачи. Основные функции. Достоинства.
- •24. Системы электронного документооборота сэдо.
- •25. Электронный документ и электронный документооборот.
- •26. Электронная цифровая подпись, ключ электронной цифровой подписи.
- •27. Mrp, mrp II, erp-системы. Цели создания. Основные элементы.
- •28. Основные функции mrp, mrp II, erp-систем. Преимущества и недостатки.
- •29. Информационные хранилища. Преобразование «информация – данные»
- •30. База Данных (бд) и Система Управления Базами Данных (субд).
- •32. Витрины данных. Назначение Витрины данных.
- •33. Разница в хранении данных в Базах Данных и Хранилищах данных.
- •34. Olap. Цели, задачи. Основные функции. Достоинства.
- •35. Технологии добычи данных Data Mining.
- •36. Аналитические системы оперативного и стратегического уровня управления.
- •37. Уровни знаний, извлекаемых из данных.
- •Задачи принятия решения. Понятия «Принятие решений» и «Процесс принятия решений».
- •Основные фазы процесса принятия решений.
- •Процессы коммуникации и принятия решения. Лицо принимающее решение (лпр) и его место в цикле управления.
- •Система поддержки принятия решений. Классификация сппр.
- •Экспертные системы. Преимущества эс. Недостатки эс.
- •Участники разработки и создания экспертных систем. Области применения экспертных систем.
- •Системы бизнес-анализа bi.
- •Виды и классификация рисков, связанных с использованием информационных систем.
- •1. Операционный риск
- •2. Правовой риск
- •3. Финансовый риск
- •4. Организационные риски
Экспертные системы. Преимущества эс. Недостатки эс.
Экспертная система (ЭС) - система, предназначенная для решения плохо формализуемых задач, для задач, у которых отсутствует алгоритм решения и для задач, алгоритм решения которых обладает достаточно большой размерностью. Это система, в которую заложен опыт специалистов в заданной предметной области. Система представлена знаниями, которые сформулированы на естественном языке или легко взаимодействуют с естественным языком и реализована с помощью правил.
Преимущества ЭС перед человеком – экспертом
У ЭС нет предубеждений и они не делают поспешных выводов.
ЭС работают систематизировано, рассматривая все детали, часто выбирая наилучшую альтернативу из всех возможных.
База знаний очень велика. В базе знаний знания сохраняются навсегда. Человек же имеет ограниченную базу знаний, и если данные долгое время не используются, то они забываются и навсегда теряются.
ЭС не заменяют специалиста, но являются инструментом в его руках.
Недостатки ЭС
Малая приспособляемость к обучению новым правилам и концепциям, к творчеству и изобретательству.
Использование ЭС позволяет отказаться от высококвалифицированных специалистов, но предполагает оставить в системе место эксперту с более низкой квалификацией.
ЭС уязвимы в распознавании границ своих возможностей
Значительные трудозатраты и финансовые затраты, необходимые для проектирования ЭС и для пополнения базы знаний.
Участники разработки и создания экспертных систем. Области применения экспертных систем.
Участники разработки и создания экспертных систем
Эксперт - специалист, имеющий репутацию человека, умеющего находить правильные решения в конкретной предметной области.
Инженер знаний – ИТ-специалист, имеющий познания в области искусственного интеллекта и знающий, как надо строить экспертные системы.
Программист – специалист, имеющий опыт в разработке и внедрении программных средств и Информационных систем и технологий.
Области применения экспертных систем:
Прогнозирование
Обучение
Планирование
Консультирование
Контроль и управление
Диагностика
Мониторинг
Обработка данных
Торговля
Системы бизнес-анализа bi.
Business Intelligence (BI) — это процесс, который включает доступ и исследование информации, ее анализ, выработку интуиции и понимания, которые ведут к улучшенному и неформальному принятию решения.
Бизнес-интеллект (BI) в широком смысле слова определяет:
процесс превращения данных в информацию и знания о бизнесе для поддержки принятия улучшенных и неформальных решений;
информационные технологии (методы и средства) сбора данных, консолидации информации и обеспечения доступа пользователей к знаниям;
знания о бизнесе, добытые в результате углубленного анализа детальных данных и консолидированной информации.
Классификация продуктов Business Intelligence
Сегодня категории BI-продуктов включают:
BI-инструменты — это программное обеспечение, которое позволяет бизнес-пользователям видеть и использовать большое количество сложных данных, которые применяются ими для анализа и генерации отчетов по данным, получаемым из хранилищ и витрин данных.
BI-приложения, представляющие собой готовые программные комплексы. BI-приложения обычно ориентированы на конкретные функции или задачи компании, такие как анализ и прогноз продаж, финансовое бюджетирование, прогнозирование, анализ рисков, анализ тенденций и т.п.