Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ekzamen_geodezia.doc
Скачиваний:
13
Добавлен:
21.09.2019
Размер:
6.36 Mб
Скачать

12. Средняя квадратическая погрешность функций измеренных величин. Средняя кваратическая погрешность арифметической середины.

Средняя квадратическая погрешность функции z=f(x,y,….t) измеренных величин (косвенных измерений) равна

mz2 = mx2 + my2 +…..+ mt2.

Следовательно, для оценки точности функции измеренных величин, необходимо написать вид функции, найти частные производные и подставить их в (

Пример 4. Вычислить горизонтальное проложение линии и её среднюю квадратическую погрешность, если длина линии, измеренная рулеткой, равна D=100,00 м, mD =0,10 м, угол наклона линии равен ν=30º 00,0´, mν =1′; ρ´=3438´.

Функция имеет вид d= D Cos ν. Формула (3.13) для данной функции примет вид

md2 = mD2 + m2ν2 (3.14)

или md2 = Cos2ν mD2 + D2 Sin2ν mν22. (3.15)

Подставив сюда значения параметров, получим md=0,10 м.

Примечание. При вычислении средних квадратических погрешностей функций, в которые входят тригонометрические функции, среднюю квадратическую погрешность угла необходимо разделить на значение числа градусов (минут, секунд) в радиане, в зависимости от размерности погрешности угла, т.е. привести погрешность угла к безразмерному виду.

Арифметическая средина есть функция измеренных величин. Она имеет вид

L =[ Li ]/n (3.16)

или L= l1 / n+ l2 / n + + l n / n, (3.17)

а, следовательно, в соответствии с (3.13) имеем

M2 L = m2l1/ n2 + m2l2/ n2 + m2l3/ n2 +…..+ m2l n / n2

или M L = m/√n.

13. Понятия о неравноточных измерениях

К неравноточным измерениям относятся результаты измерения одной и той же величины, выполненные приборами различной точности; различным числом приемов, приборами разной точности, в различных условиях измерений и т.д. То есть к неравноточным измерениям относятся те, результаты которых имеют разные средние квадратические погрешности.

Как вычислить арифметическую средину при неравноточных измерениях?

Пусть имеем результаты неравноточных измерений одной и той же величины l1, l2, l3, ln и их средние квадратические погрешности ml1, ml2,.. mln. Вычислить среднее арифметическое из этого ряда измерений.

Для решения задачи сначала вычисляем веса

p1 = µ/m l12, p2 = µ/ml22, p3 = µ/ml32, …… pn = µ/mln2, (3.21)

а затем находим значение общей арифметической средины по формуле

Lср = (p1 l1 + p2 l2 + p3 l3 +……+ pn ln )/ [p],

или Lср = [pili]/ [p]. (3.22)

Пример7. Один и тот же угол измерен теодолитом 2Т30П

(β1=35º 15,5′) и Т5 ( β2 =35º 15,1′). Вычислить среднее значение угла.

Так как приборы имеют различную точность, то необходимо сначала установить веса результатов измерений. Очевидно, что Рβ1=µ/mβ12, а Рβ2=µ/mβ2 2. Примем µ = 100, тогда Рβ1 = 0,11 и Рβ2 = 4. В соответствии с (3.22) получим

β0= 35º 15,0′ + ((0,5*0,11+0,1*4)/4,11)= 35º 15,1′.

Как видим из примера, измерение угла теодолитом 2Т30П ни как не оказало влияние на среднее значение угла, то есть было бесполезным. В тоже время, если не учитывать веса измеренных углов, то среднее значение угла будет равно β = 35º 15,3′. Различие существенное.

В качестве константы µ целесообразнее принимать не обезличенное число, а квадрат средней квадратической погрешности одного из результатов измерений. В рассматриваемом примере в качестве µ можно принять mβ1 или mβ2. В этом случае µ есть средняя квадратическая погрешность единицы веса.

Как оценить точность арифметической средины из неравноточных измерений?

Очевидно, что как и при обработке ряда равноточных измерений, точность арифметической средины выше, чем точность любого отдельно взятого результата, входящего в вычисления. Она равна

Ml0 = µ / √[p]. (3.23)

В выше разобранном примере 7 примем в качестве µ значение квадрата средней квадратической погрешности, т.е. µ = mβ12. Тогда Рβ1= 1, а Рβ2 = 36. В этом случае [p] = 37. Подставив в (3.23), имеем Mβ0 = 4,9″.

Такой же результат получим и при других значениях µ. Например, в качестве µ примем mβ2 = 5″. Получим Mβ0 = 5″/√1,0277 = 4,9″.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]