1.2 Классификация экономико-математических моделей

В настоящее время сфера возможного использования экономико-математических методов и моделей в планировании и управлении значительна, и с каждым годом она расширяется, но область их фактического использования на практике связана с такими трудностями, как:

• сложность моделирования экономических процессов и явлений с учетом производственных отношений (поведения людей, их интересов, индивидуального приняьтия решения др.);

• необходимость «встраивания» математических моделей в существующую систему планирования и управления:

• трудности проверки в решении новых социально-экономических задач и т.п.

К эффективным средствам преодоления этих трудностей можно отнести такие:

• имитационное моделирование, которое дает возможность руководителю, принимающему решения, с помощью ПК включиться в процесс построения экономико-математической модели с принятием оптимального решения на ее основе;

• системный анализ, который допускает комплексное проведение исследования экономических процессов с учетом всех существующих элементов и их взаимосвязей, изучения отдельных хозяйственных объектов, как структурных частей более общих систем, выявления роли каждого из них в функционировании экономического процесса в целом:

• программно-целевой метод планирования, основанный на формировании целей и подцелей экономического развития, на которые нужно направить наибольшие силы и средства, и разработке программ их достижения.

Рассмотрим вопрос о классификации экономико-математических моделей, что имеет немаловажное методологическое значение.

Существует несколько классификаций экономико-математических моделей. С нашей точки зрения экономико-математические модели можно классифицировать по таким признакам:

1) по назначению;

2) степени вероятности:

3) способу описания;

4) способу учета изменения процесса по времени;

5) точности математического отображения рассматриваемых явлений.

По назначению модели целесообразно разбить на четыре класса: имитационные; балансовые; сетевые; оптимизационные.

По степени вероятности модели разделяются на два типа: вероятные (стохастические), параметры которых и внешние изменения носят случайный характер; детерминированные, в которых игнорируется случайный характер изменения параметров.

По способу описания модели делятся на три класса: аналитические, в которых показатели описываются математическими формулами или системой формул; эконометрические (статистические), которые предназначены для анализа и прогнозирования рассматриваемых экономических явлений в условиях неопределенности исходных данных и реализуются методами математической статистики; смешанные, в которых наиболее простые блоки описываются аналитическими зависимостями, а в других блоках, где описание математическими формулами может привести к значительным искажениям, используется эконометрическое моделирование.

По способу учета изменения процесса по времени модели разделяются на три класса: статические, в которых предусматривается, что входные параметры не изменяются по времени; многошаговые, в которых время протекания процесса делится на «шаги» (интервалы) и в рамках одного шага процесс рассматривается статическим; динамические, где учитывается непрерывное изменение времени.

По точности математического отображения рассматриваемых явлений модели делятся на две группы: линейные, зависимости в которых имеют переменные у первой степени и не включают их обратных величин и произведение переменных; нелинейные.

Процесс построения экономико-математических моделей общего типа состоит из следующих взаимосвязанных этапов:

Первый этап – постановка задачи, где формируется цель запланированного мероприятия, ставятся задачи исследования, проводится качественное описание объекта.

Второй этап – разработка описательной модели, где формулируются и обосновываются показатели и систем основных предположений.

Третий этап – разработка математической модели изучаемого объекта с выбором методов исследования, программного обеспечения ПК ил составление алгоритма и программы для ПК по новым задачам.

Четвертый этап – решение задачи на базе разработанной модели, состоящее в реализации пакета прикладных или разработанных программ на ПК.

Пятый этап – проверка и настройка модели, т.е. установления соответствия модели описываемому экономическому процессу.

Шестой этап – представление результатов решения в форме, удобной для изучения, анализ материалов модели на основе обработки результатов.