- •1 Объекты упр-я. Роль и значение сау в управлении производством.
- •1. Виды объектов автоматизации и управления
- •2 Классификация сау. Особенности сау с жестк и гиб логикой. Функции, вып сау. Объем и уровень автоматизации
- •3. Класс-я элементов ркса. Правила составления структур формул ркса.
- •Виды соединения контактов и описание их структурными формулами.
- •4. Способы соед-я эл-ов в ркса. Реализация ф-ии памяти в ркса.
- •5. Структура бкса. Проектирование бкса по заданной ркса
- •Проектирование бкса по заданной ркса (задача модернизации).
- •6. 7. Понятие плк. Структура и основные компоненты плк.
- •17. Логическое упр-е. Цели и задачи логического управления. Структура улу.
- •19. Синтез управляющих устройств с позиционной структурой.
- •18. Требования к представл алгоритмов и способы их представл. Типы автоматов. Осн понятия графов переходов
- •Граф переходов и состояний.
- •20. Понятие состязания элементов памяти. Противогоночное кодирование
- •Противогоночное кодирование блока памяти.
- •22. Цели и задачи контроля. Методы, алгоритмы. Хар-ки систем контроля.
- •Виды контролируемых параметров.
- •Основные операции контроля.
- •Алгоритмы порогового (допускового) контроля.
- •Характеристики систем контроля.
- •23. Выбор частоты кантроля парам первой и второй группы
- •Определение частоты контроля параметров.
- •Выбор частоты контроля первой группы.
- •Выбор частоты контроля параметров второй группы.
- •21. Проектирование улу с противогон кодир сост на основе закодир графа переходов Структурная схема управляющего устройства с кодированием состояний.
- •Последовательность синтеза управляющего устройства с кодированием состояний.
- •24. Состояния и режимы потенциально опасных технологических объектов и процессов.
- •Способы воздействия автоматической защиты на объект.
- •25. Структура систем защиты.Треб-я к над-ти подсистем
- •27. Гипотеза компактности. Методы разделения в пространстве признаков. Дискреминат и раздел ф-ии.
- •28. Логич методы диагностики. Операция импликации. Булевая дианостич ф-я. Нормальный базис булевой функции. Изображение числа аргумента и булевой ф-ии
- •Булевы диагностические функции
- •26. Цели задачи диагностики. Классиф-я. Метод Байеса.
- •Классификация методов диагностики.
- •Статистические методы диагностики.
23. Выбор частоты кантроля парам первой и второй группы
К числу принципиальных вопросов контроля для автоматизации относятся выбор частоты контроля параметров и алгоритмов контроля.
Определение частоты контроля параметров.
В реальных условиях системы автоматизации не всегда возможно или целесообразно измерять контролируемые параметры непрерывно, в связи с этим все параметры обычно делят на две группы:
-параметры, которые могут оказать влияние на состояние объекта или процесса своими мгновенными значениями, т.е. отклонение которых от нормы, даже единичного кратковременного характера, могут вызвать в объекте предаварийное или аварийное состояние, например: уровень жидкости в ёмкости, загазованность помещения и т.д.;-параметры, кратковременные колебания которых не сказываются на состоянии или режиме работы объекта, такие параметры обычно контролируются по суммарному или интегральному значению (количество жидкости), а также усреднённому значению на некотором интервале времени, например: средний расход жидкости, дебит скважины.
Параметры первой группы всегда желательно контролировать непрерывно.
Выбор частоты контроля первой группы.
При выборе частоты контроля этих параметров обычно требуют, чтобы максимальное отклонение параметров в интервале между замерами не превосходило некоторой заданной величины
,
где ti и ti+1 – моменты времени измерения параметра
Наиболее простым методом для определения , является использование ступенчатой экстраполяции параметра, при которой значение параметра в промежутке измерений параметра принимается равным значению полученному в последний момент измерения.
хэ(t) – ступенчатая экстраполяция сигнала x(t)
|Х’max|- максимальная скорость изменения параметраX(t); ‑ максимальная погрешность измерения параметра.
Тогда за время при максимальной скорости изменения параметра, отклонение будет составлять
Максимальную скорость изменения параметра можно определить двумя способами:
экспериментально
теоретически
С помощью математической модели объекта, из которой можно вычислить .
X = f ( a(t), b(t), … ).
Выбор частоты контроля параметров второй группы.
В этом случае при выборе обычно требуется, чтобы максимальное среднеквадратическое отклонение параметра между замерами не превышало заранее установленной величины
Для решения этой задачи строят корреляционную функцию параметра X(t).
где mX- математическое ожидание (среднее значение) параметра.
Часто автокорреляционная функция имеет экспоненциальный характер, т.е. Kх( )= где - дисперсия отклонения параметра X от среднего mX, - параметр характерезующий частотный спектр изменений X(t) и крутизну автокорреляционной функции.
21. Проектирование улу с противогон кодир сост на основе закодир графа переходов Структурная схема управляющего устройства с кодированием состояний.
БЛУ – блок логических условий переключения;
БП – блок памяти(блок триггеров);Дш – дешифратор состояний блока памяти;БВ – блок выходов.