57. Норма покрытия. Состав, построение, расчёт маржинального дохода, состав маржи. Принятие управленческих решений и планирования на основе маржи покрытия.
Под маржинальным доходом (предельным доходом) понимается разность между выручкой предприятия и ее переменными затратами. Фактически маржинальная прибыль содержит две составляющие это: постоянные затраты компании и ее прибыль. Логика такой трактовки маржи исходит из того что, чем больше ее сумма, тем больше вероятность компенсации постоянных затрат предприятия и получения им прибыли от хозяйственной деятельности.
Маржинальный доход, получаемый в целом по предприятию, рассчитывается по следующей формуле:
МД = ЧВ – ПЗ
где, МД - маржинальный доход; ЧВ - чистая выручка (без НДС и акцизов); ПЗ - переменные затраты.
Более информативно определение маржинального дохода не на весь объем производства, а на каждую номенклатурную единицу продукции:
МД = (ЧВ - ПЗ) / Ор = р – b
где Ор - объем реализации в натуральных показателях; р - цена изделия; b - переменные затраты на единицу продукции.
58. Сводка и группировка статистических данных. Первичная и вторичная группировка. Построение таблиц. Ранжирование. Мода и медиана.
Статистическая сводка – комплекс последовательных операций по обобщению единичных фактов с целью выявления закономерности.
Фактически статистическая сводка является первоночальной оьбработкой информационного материала для характеристики явления показателями.
Этапы сводки:
Группировка единиц совокупности
Определение показателей подлежащих исследованию
Подведение общих и частных итогов
Офрмление результатов сводки в виде таблицы
Сводка осуществляется в соответствии с программой и имеет вид макета статистической таблицы.
В основе сводки лежит группировка – это выделение качественно однородных групп.
Задачи группировки:
Выделение типов явления
Выявление состава и структуры
Характеристика внутренних взаимосвязей между признаками
Выделение нового и передового
Исходя из задач группировки выделяют их различные виды:
Типологическая – выделение типов явления, чаще всего в основе группировке лежат качественные признаки отображающие свойства явления
Структурная – определение удельного веса данной группы в общей совокупности
Аналитеческая – в основе лежит выявление взаимосвязей
Целью группировки является выявление закономерности, отсюда выделают первичную и вторичную группировки. Первичная группировка проводится на основе исходных данных, вторичная – результат объединения или расщепления первичных группировок, что позволяет преодолевать несопоставимость данных в первичных группировках и тем самым объединять их в одну общую и выполнять сравнение.
Для того чтобы иметь представление о центрах распределения интервальных и дискретных рядов используются такие показатели, как мода и медиана.
Мода – значение признака наиболее часто встречающееся.
В дискретном ряду мода – это значение признака у которого максимальная частота, определяется на основании полигона.
В
интервальном ряду мода определяется
по формуле 
-
нижняя граница модального интервала
i – величина интервала
– частота модго интервала (определяется
по максимальной частоте)
– частота после и перед модального
интервала