10.Статистические методы управления процессами (семь простых методов)

10.1 Необходимость применения семи простых статистические методов для выполнения задач управления процессами

Изменчивость качества готовой продукции вызывается изменчивостью процесса производства, которое связано как со случайными, так и с неслучайными (систематическими) причинами.

Прежде чем регулировать процесс с целью уменьшения разброса, нужно выяснить причины разброса. Например, специфика процесса производства автомобилей состоит в том, что это серийное (поточное) производство, для которого характерно случайная природа элементов процесса.

Это требует использования на всех этапах формирования управляющих воздействий (сбор, обработка и анализ информации) специальных математических методов, адекватных природе случайного сигнала. Такие методы носят название статистических, а применяемое на их основе управление процессом получило признанное в мировой практике названия статистическое управление процессами (SPC).

Статистические методы позволяют установить наличие в исследуемом процессе случайных или систематических (неслучайных) влияний, проанализировать картину разброса. В результате исследования можно оценить возможность управления процессом и создать необходимые условия для этого управления. Основная идея статистического управления – стабильность и предсказуемость средних характеристик процесса создаёт основу для последующего улучшения процесса.

Активное внедрение методов SPC, расширение круга мест их использования, в первую очередь, должно касаться переосмысления процедур сбора и фиксации информации о технологических процессах в различных бумажных формах с целью:

• повышения информативности существующих контрольных листков и ведомостей,

• рационализации процедур компьютерной обработки информации.

Самое широкое применение начинает приобретать анализ с помощью диаграммы Парето. Диаграммы позволяют визуализировать табличную информацию, а совместно с диаграммами Исикавы служат обоснованием для построения алгоритмов операций, направленных на снижение уровней несоответствий, имеющих наиболее высокий ранг.

На смену диаграммам - графикам, иллюстрирующим изменение качественных характеристик процесса во времени , должны обоснованно(с учётом использование статистических свойств процессов) внедряться контрольные карты Шухарта, позволяющие не только следить за стабильностью процесса, но и наглядно представить успешность проведения управляющих и корректирующих воздействий.

Должны активно внедряться идеи и процессы статистического приёмочного контроля как понятной и обоснованной в документах стандартов ISO серии 9000 идеологии построения взаимоотношений в паре "Поставщик-Потребитель".

Существует необходимость применения для анализа структурных свойств случайных процессов более сложных статистических методов, таких как методы корреляционного, дисперсионного и спектрального анализа.

10.2 Основные статистические методы контроля качества (семь простых методов)

Стремясь наиболее эффективно использовать статистические методы управления качеством, японские специалисты разработали такие процедуры, которые достаточно просты для применения, то есть не требуют специальных знаний, но в то же время дают результаты, позволяющие профессионалам оперативно анализировать и совершенствовать производственный процесс.

Совокупность используемых методов получила название "семь простых методов контроля качества" и содержит:

• контрольные листки,

• диаграммы Парето,

• диаграммы Исикавы,

• гистограммы,

• контрольные карты,

• расслоение (стратификация).