5.2. Практические занятия

№ п/п

Модули и темы дисциплины

Наименование практических занятий

1

Модуль 1. Первичная статистическая обработка экспериментальных данных

1.1

Основные понятия, используемые в математической обработке данных. Измерительные шкалы.

ПЗ-1 (2 ч). Измерительные шкалы в психологии.

ПЗ-2 (2 ч). Перевод данных из одного типа шкал в другой тип измерения.

1.2

Генеральная совокупность и выборка. Статистическое распределение выборки.

ПЗ-3 (2 ч). Классификация выборок по способу отбора, объему, схеме испытаний.

1.3

Методы описательной статистики. Представление количественных данных.

ПЗ-4 (2 ч). Представление количественных данных. Несгруппированные ряды. Упорядоченные ряды. Распределение частот.

ПЗ-5 (2 ч). Табличное и графическое представление количественных данных. Полигон, гистограмма, кумулята.

1.4

Числовые характеристики распределения данных. Меры центральной тенденции.

ПЗ-6 (2 ч). Меры центральной тенденции: мода, медиана, среднее значение, квантили.

1.5

Числовые характеристики распределения данных. Меры изменчивости.

ПЗ-7 (2 ч). Оценка разброса данных. Размах, дисперсия, стандартное отклонение. Коэффициенты вариации.

ПЗ-8 (2 ч). Асимметрия, эксцесс.

2

Модуль 2. Нормальный закон распределения и меры связи между признаками

2.1

Нормальный закон распределения случайной величины.

ПЗ-9 (2 ч). Нормальный закон распределения. Кривая нормального распределения. Числовые характеристики. Правило трех сигм.

2.2

Построение эмпирической нормальной кривой. Проверка нормальности распределения результативного признака.

ПЗ-19 (2 ч). Формула для нахождения теоретических частот нормального распределения. Построение кривой нормального распределения по эмпирическим данным.

ПЗ-12 (2 ч). Проверка нормальности распределения результативного признака. Расчет критических значений асимметрии и эксцесса.

2.3

Исследование взаимосвязи признаков. Меры связи между признаками.

ПЗ-12 (2 ч). Расчет коэффициента корреляции: метод ранговой корреляции Спирмена, его интерпретация.

2.4

Коэффициент линейной корреляции Пирсона.

ПЗ-13 (2 ч). Корреляционное поле. Методы расчета коэффициента линейной корреляции.

ПЗ-14 (2 ч). Анализ корреляционных матриц. Корреляционный граф.

2.5

Основы регрессионного анализа: базовые понятия и задачи.

ПЗ-15 (2 ч). Корреляция, регрессия и детерминация, их взаимосвязь. Коэффициенты корреляции, регрессии и детерминации для линейной зависимости.

2.6

Линейная регрессионная зависимость

ПЗ-16 (2 ч). Построение регрессионной линейной зависимости по эмпирическим данным методом наименьших квадратов

ПЗ-17 (2 ч). Достоверность линии регрессии и уравнения регрессии.

3

Модуль 3. Методы проверки статистических гипотез

3.1

Статистическая гипотеза, статистический критерий, статистическое решение.

ПЗ-18 (2 ч). Нулевая и альтернативная, направленные и ненаправленные статистические гипотезы. Сравнение эмпирического распределения признака с теоретическим нормальным. Правила принятия и отклонения нулевой и альтернативной гипотез. Ошибки первого и второго рода. Содержательная интерпретация статистического решения.

3.2

Базовые статистические критерии. Непараметрический критерий согласия «хи-квадрат» Пирсона.

ПЗ-19 (2 ч). Критерий согласия «хи-квадрат» Пирсона: сравнение эмпирического распределения признака с теоретическим нормальным.

ПЗ-20 (2 ч). согласия «хи-квадрат» Пирсона: сравнение эмпирического распределения признака с теоретическим равномерным.

3.3

Критерий «хи-квадрат» Пирсона для сопоставления эмпирических распределений.

ПЗ-21 (2 ч). Сопоставление двух и более эмпирических распределений одного признака.

3.4

Параметрический критерий -Стьюдента для одной выборки и двух независимых выборок.

ПЗ-22 (2 ч). Критерий Стьюдента: проверка гипотезы о равенстве среднего значения признака заданному значению.

ПЗ-23 (2 ч). Критерий -Стьюдента: установление сходства-различия средних значений в двух независимых выборках.

3.5

Критерий -Стьюдента для двух зависимых выборок и для установления отличия от нуля коэффициентов корреляции.

ПЗ-24 (2 ч). Критерий -Стьюдента: 1) установление сходства-различия средних в двух зависимых выборках; 2) проверка отличия от нуля коэффициентов линейной корреляции

3.6

Параметрический критерий -Фишера для дисперсий признака.

ПЗ-25 (2 ч). Установление сходства-различия дисперсий в двух независимых выборках.

3.7

Статистический критерий Розенбаума выявления различий в уровне исследуемого признака

ПЗ-26 (2 ч). Оценка различий между двумя выборками по уровню количественно измеренного признака

ПЗ-27 (2 ч). Обзор описания и применения статистических критериев