4. Объем дисциплины и виды учебной работы

Вид учебной работы

Всего зачетных единиц (часов)

Семестры

2 семестр

Общая трудоемкость работы

6 з.ед. / 216 ч

216 ч

Аудиторные занятия (АЗ)

в том числе:

2,5 з.ед. / 90 ч

90 ч

лекции (Л)

1 з.ед. / 36ч

36 ч

практические занятия (ПЗ)

1,5 з.ед. / 54 ч

54 ч

Самостоятельная работа (СР)

в том числе:

3,5 з.ед. /126 ч

126 ч

1. самостоятельное изучение теоретического материала

0,5 з.ед./18 ч

18 ч

2. выполнение индивидуальных заданий

1 з.ед./36 ч

36 ч

3. решение типовых задач

1 з.ед./36 ч

36 ч

4. подготовка к экзамену

1 з.ед. /36 ч

36 ч

Вид промежуточного контроля

Экзамен

№

Модули и темы дисциплины

Виды учебной работы, включая самостоятельную работу студентов и трудоемкость (в часах)

Коды реализуемых общекультурных и профессиональных компетенций

(ОК, ПК)

Л

ПЗ

СР

1

Модуль 1. Первичная статистическая обработка экспериментальных данных

10

16

40

1.1

Основные понятия, используемые в математической обработке данных. Измерительные шкалы.

2

4

8

ОК-3, 4, 5, 9,11,

ПК-2, 11, 19

1.2

Генеральная совокупность и выборка. Статистическое распределение выборки.

2

2

8

ОК-3, 4, 5, 9,11,

ПК-2, 11, 19

1.3

Методы описательной статистики. Представление количественных данных.

2

4

8

ОК-3, 4, 5, 9,11,

ПК-2, 11, 19

1.4

Числовые характеристики распределения данных. Меры центральной тенденции.

2

2

8

ОК-3, 4, 5, 9,11,

ПК-2, 11, 19

1.5

Числовые характеристики распределения данных. Меры изменчивости.

2

4

8

ОК-3, 4, 5, 9,11,

ПК-2, 11, 19

2

Модуль 2. Нормальный закон распределения и меры связи между признаками

12

18

40

2.1

Нормальный закон распределения случайной величины.

2

2

8

ОК-3, 4, 5, 9,11,

ПК-2, 11, 19

2.2

Построение эмпирической нормальной кривой. Проверка нормальности распределения результативного признака.

2

4

6

ОК-3, 4, 5, 9,11,

ПК-2, 11, 19

2.3

Исследование взаимосвязи признаков. Меры связи между признаками.

2

2

8

ОК-3, 4, 5, 9,11,

ПК-2, 11, 19

2.4

Коэффициент линейной корреляции Пирсона.

2

4

6

ОК-3, 4, 5, 9,11,

ПК-2, 11, 19

2.5

Основы регрессионного анализа: базовые понятия и задачи.

2

2

2

ОК-3, 4, 5, 9,11,

ПК-2, 11, 19

2.6

Линейная регрессионная зависимость.

2

4

6

ОК-3, 4, 5, 9,11,

ПК-2, 11, 19

3

Модуль 3. Методы проверки статистических гипотез

14

20

46

3.1

Статистическая гипотеза, статистический критерий, статистическое решение.

2

2

6

ОК-3, 4, 5, 9,11,

ПК-2, 11, 19

3.2

Базовые статистические критерии. Непараметрический критерий согласия «хи-квадрат» Пирсона.

2

4

6

ОК-3, 4, 5, 9,11,

ПК-2, 11, 19

3.3

Критерий «хи-квадрат» Пирсона для сопоставления эмпирических распределений.

2

2

8

ОК-3, 4, 5, 9,11,

ПК-2, 11, 19

3.4

Параметрический критерий -Стьюдента для одной выборки и двух независимых выборок.

2

4

8

ОК-3, 4, 5, 9,11,

ПК-2, 11, 19

3.5

Критерий -Стьюдента для двух зависимых выборок и для установления отличия от нуля коэффициентов корреляции.

2

2

6

ОК-3, 4, 5, 9,11,

ПК-2, 11, 19

3.6

Параметрический критерий -Фишера для дисперсий признака.

2

4

6

ОК-3, 4, 5, 9,11,

ПК-2, 11, 19

3.7

Статистический критерий Розенбаума выявления различий в уровне исследуемого признака

2

2

6

ОК-3, 4, 5, 9,11,

ПК-2, 11, 19

Всего

36

54

126