Ковариация

Аргументы:

A и B есть массивы размерности m x n.

При нормировке Mathcad делит на nm , а не на nm1. Чтобы найти оценку среднеквадратичного отклонения, соответствующую делению на nm1, умножьте возвращаемый Mathcad результат на nm/(nm1).

Другие функции для статистического анализа:

Среднееstat_func_mean

МедианаInd4zoogx

Среднеквадратичное отклонениеj_m_wp

ДисперсияInd6qjifl

Корреляцияjb670u

Корреляция

corr(A,B) Возвращает корреляцию элементов в двух массивах размерности m x n A и B.

Аргументы:

A и B есть массивы размерности m x n.

Другие функции для статистического анализа:

Среднееstat_func_mean

МедианаInd4zoogx

Среднеквадратичное отклонениеj_m_wp

ДисперсияInd6qjifl

Ковариацияjb6_tu

Функция hist

hist(int,A) Возвращает вектор, чей i-тый элемент равен числу попаданий значений, содержащихся в массиве A, в интервал между i-тым и (i+1)-вым элементом вектора int.

Аргументы:

A есть вещественный массив.

int есть вещественный вектор, элементы которого должны идти в порядке возрастания.

Линейная интерполяция

linterp(vx,vy,x) Возвращает оценку значения в точке x, вычисленную методом линейной интерполяции на основе значений из векторов vx и vy.

Аргументы:

vx есть вещественный вектор, элементы которого должны идти в порядке возрастания. Они соответствуют значениям х.

vy есть вещественный вектор одного размера с vx. Его элементы соответствуют значениям y.

x есть значение переменной х, в которой нужно проинтерполировать значение у. Предполагается, что x лежит в интервале изменения элементов vx.

Следующий пример иллюстрирует применение linterp:

См. также:

Кубическая сплайн-интерполяция3dd6fq

Многомерная кубическая сплайн-интерполяция.z8b8i

Кубическая сплайн-интерполяция

cspline(vx,vy) Возвращают вектор коэффициентов, используемый функцией interp для построения кубического сплайна, который интерполирует значения, представленные в векторах vx и vy. При этом на поведение сплайна на границе области никаких ограничений не накладывается.

pspline(vx,vy) То же, что и cspline, но создаваемый сплайн на границе области имеет равную нулю третью производную.

lspline(vx,vy) То же, что и cspline, но создаваемый сплайн на границе области имеет равные нулю вторую и третью производную.

interp(vs,vx,vy,x) Возвращает интерполируемое значение в точке x. Вектор vs есть результат, возвращаемый одной из функций cspline, pspline или lspline.

Аргументы:

vx есть вещественный вектор, элементы которого должны идти в порядке возрастания. Они соответствуют значениям х.

vy есть вещественный вектор одного размера с vx. Его элементы соответствуют значениям y.

vs есть результат, возвращаемый одной из функций cspline, pspline или lspline.

x есть значение переменной х, в которой нужно проинтерполировать значение у. Предполагается, что x лежит в интервале изменения элементов vx.

Следующий пример иллюстрирует применение кубической сплайн-интерполяции:

См. также:

Линейная интерполяцияInd1z1ry_

Многомерная кубическая сплайн-интерполяция.z8b8i