- •1.Основные определения и типы моделей
- •2. Понятие комп. Мод. Основные функции.
- •3. Типовые задачи, решаемые средствами компьютерного моделирования.
- •4. Системы имитац. Мод. Исторический путь развития инструментальных средств мод.
- •5. Структурный анализ. Формализованное описание. Построение модели. Проведение эксперимента
- •6. Понятие и сущность корреляционного анализа
- •7. Понятие и сущность регрессионного анализа
- •8. Определение параметров линейного однофакторного ур-я регрессии.
- •9. Оценка величины погрешности линейного однофакторного уравнения
- •10. Проблема автокорреляции остатков. Критерий Дарбина-Уотсона
- •11. Построение уравнения степенной регрессии
- •12. Двухфакторные и многофакторные уравнения регрессии
- •13. Оптимизация. Основные понятия.
- •14. Одномерный поиск оптимума.
- •15. Понятие оптимизац задач и оптимиз моделей
- •16. Оптимизационные задачи с линейной зависимостью между переменными
- •17. Геометрическая интерпретация оптимизационной задачи линейного программирования.
- •18. Симплексный метод решения оптимизационной задачи линейного программирования.
- •19. Пример решения оптимизационной задачи линейного программирования симплексным методом
- •20. Двойственная задача линейного програмирования
- •21. Решение двойственной задачи линейного программирования
- •23. Понятие систем массового обслуживания.
- •24. Одноканальная модель смо с пуассоновским входным потоком и экспоненц распределением длительности обслуживания с отказами.
- •25. Одноканальная модель смо с пуассоновским входным потоком и экспоненциальным распределением длительности обслуживания с ожиданием и ограничением на длину очереди
- •26. Одноканальная модель смо с пуассоновским входным потоком и экспоненц распределением длительности обслуживания с ожиданием без ограничения длины очереди
- •27. Многоканальная модель смо с пуассоновским входным потоком и экспоненц распределением длительности обслуживания с отказами.
- •28. Многоканальная модель смо с пуассоновским входным потоком и экспоненц распределением длительности обслуживания с ожиданием.
- •29. Вероятностные характеристики функционирования в стационарном режиме системы массового обслуживания.
- •30. Параллельное и распределенное моделирование
- •32. Непрерывное моделирование
- •33. Комбинированное непрерывно-дискретное моделирование
- •34. Моделирование по методу Монте-Карло.
- •35. Моделирование систем массового обслуживания с использованием метода Монте-Карло.
- •39. Алгоритм метода потенциалов решения транспортных задач
- •40. Теория принятия решений. Основные понятия.
- •41. Принятие решений в условиях полной определенности. Метод аддитивной оптимизации.
- •42. Принятие решений в условиях риска
3. Типовые задачи, решаемые средствами компьютерного моделирования.
моделирование процессов логистики для определения временных и стоимостных параметров; управление процессом реализации инвестиционного проекта на различных этапах его жизненного цикла с учётом возможных рисков и тактики выделения денежных средств; анализ процессов в работе сети кредитных организаций с учётом процессов взаимозачётов в условиях Российской Банковской Системы; прогнозирование финансовых результатов деятельности предприятия на конкретный период времени с учётом анализа динамики сальдо на счетах;
бизнес-реинженеринг несостоятельного; анализ адаптивных, свойств живучести компьютерной региональной банковской информационной системы; оценка параметров надёжности и задержек в централизованной экономической информационной системе с возможностью коллективного доступа; анализ эксплуатационных параметров распределённой, многоуровневой, ведомственной информационной управляющей системы с учётом неоднородной структуры, пропускной способности каналов связи и не совершенства физической организации распределённой базы данных в региональных центрах; моделирование действий курьерской группы в регионе пострадавшем в результате природной катастрофы или промышленной аварии; анализ сетевой модели для проектов замены и наладки производственного оборудования с учётом возникновения неисправностей; анализ работы автотранспортного предприятия, занимающимся коммерческим перевозом грузов, с учётом спецификации товарных и денежных потоков в регионе; расчёт параметров надёжности и издержек обработки информации в банковской информационной системе.
4. Системы имитац. Мод. Исторический путь развития инструментальных средств мод.
1 период 1970-1980 гг. – впервые методы имитации для анализа экономических процессов применил Нейлор. для этого периода характерно появление первых технологичных средств ИМод, которые обладали свойствами инструментальных средств контролируемых процессов. Одна из первых систем GPSS позволяла создавать модели контролируемых процессов и объектов в основном технического и технологического назначения. 2 период 1980-1990 гг. – характеризуется широким спектром появления новых систем ИМод. Наиболее распространённые из них : GASP-4, SIMULA-67,GPSS-5, SLAM-2. SLAM-2 является наиболее развитой . 3 период 1990-2000 гг. связан с появлением различных новых пакетов ИМод. Process Charter 1.0.2. позволяет строить блок схемы моделей, ориентирован на дискретное моделирование, имеет интеллектуальный, удобный и простой механизм построения моделей, низкую стоимость, приспособлен для решения задач распределения ресурсов, однако имеет слабую поддержку моделирования непрерывных компонентов, ограниченный набор средств для анализа чувствительности и построения диаграмм. Powersim 2.01 прекрасное средство для построения непрерывных моделей, имеет множество встроенных функций для построения модели, коллективные средства, средство обработки массивов данных, однако имеет сложную систему обозначений и ограниченную поддержку дискретного моделирования. I think 3.0.61 обеспечивает создание непрерывных и дискретных моделей, имеет встроенные блоки для обеспечения создания различных видов моделей, поддержка авторского моделирования для слабо подготовленных пользователей, имеет обучающую программу, развиты средства для анализа чувствительности, поддержка множества форматов вводимых данных. Недостатки: сложная система обозначений, ограниченное количество поддерживаемых функций. Extend + BPR 3.1 поддерживается дискретное непрерывное моделирование, имеет интуитивно понятную среду построения моделей, множество встроенных блоков и функций, поддержка сторонними компаниями, имеет средства создания дополнительных функций на встроенном языке, однако в полной мере работает с компьютерами Macintosh, имеет высокую стоимость. ReThink аналогичен «Extend + BPR 3.1», отличается лучшим графическим транслятором. Pilgrim обладает широким спектром возможностей имитации временной, пространственной и финансовой динамики моделируемых объектов. Позволяет создавать непрерывно-дискретные модели. В текст модели можно вставлять любые блоки на языке С++. Большое быстродействие, сравнительно не высокая стоимость.