- •1.Основные определения и типы моделей
- •2. Понятие комп. Мод. Основные функции.
- •3. Типовые задачи, решаемые средствами компьютерного моделирования.
- •4. Системы имитац. Мод. Исторический путь развития инструментальных средств мод.
- •5. Структурный анализ. Формализованное описание. Построение модели. Проведение эксперимента
- •6. Понятие и сущность корреляционного анализа
- •7. Понятие и сущность регрессионного анализа
- •8. Определение параметров линейного однофакторного ур-я регрессии.
- •9. Оценка величины погрешности линейного однофакторного уравнения
- •10. Проблема автокорреляции остатков. Критерий Дарбина-Уотсона
- •11. Построение уравнения степенной регрессии
- •12. Двухфакторные и многофакторные уравнения регрессии
- •13. Оптимизация. Основные понятия.
- •14. Одномерный поиск оптимума.
- •15. Понятие оптимизац задач и оптимиз моделей
- •16. Оптимизационные задачи с линейной зависимостью между переменными
- •17. Геометрическая интерпретация оптимизационной задачи линейного программирования.
- •18. Симплексный метод решения оптимизационной задачи линейного программирования.
- •19. Пример решения оптимизационной задачи линейного программирования симплексным методом
- •20. Двойственная задача линейного програмирования
- •21. Решение двойственной задачи линейного программирования
- •23. Понятие систем массового обслуживания.
- •24. Одноканальная модель смо с пуассоновским входным потоком и экспоненц распределением длительности обслуживания с отказами.
- •25. Одноканальная модель смо с пуассоновским входным потоком и экспоненциальным распределением длительности обслуживания с ожиданием и ограничением на длину очереди
- •26. Одноканальная модель смо с пуассоновским входным потоком и экспоненц распределением длительности обслуживания с ожиданием без ограничения длины очереди
- •27. Многоканальная модель смо с пуассоновским входным потоком и экспоненц распределением длительности обслуживания с отказами.
- •28. Многоканальная модель смо с пуассоновским входным потоком и экспоненц распределением длительности обслуживания с ожиданием.
- •29. Вероятностные характеристики функционирования в стационарном режиме системы массового обслуживания.
- •30. Параллельное и распределенное моделирование
- •32. Непрерывное моделирование
- •33. Комбинированное непрерывно-дискретное моделирование
- •34. Моделирование по методу Монте-Карло.
- •35. Моделирование систем массового обслуживания с использованием метода Монте-Карло.
- •39. Алгоритм метода потенциалов решения транспортных задач
- •40. Теория принятия решений. Основные понятия.
- •41. Принятие решений в условиях полной определенности. Метод аддитивной оптимизации.
- •42. Принятие решений в условиях риска
25. Одноканальная модель смо с пуассоновским входным потоком и экспоненциальным распределением длительности обслуживания с ожиданием и ограничением на длину очереди
Система массового обслуживания имеет один канал. Входящий поток заявок на обслуживание — простейший поток с интенсивностью λ,. Интенсивность потока обслуживания равна μ. Длительность обслуживания — случайная величина, подчиненная показательному закону распределения. Поток обслуживании является простейшим пуассоновским потоком событий. Заявка, поступившая в момент, когда канал занят, становится в очередь и ожидает обслуживания. Данная система не может вместить более N -требований. Граф состояний СМО в этом случае имеет вид, показанный на р.
Состояния СМО имеют следующую интерпретацию:S0 — «канал свободен»;
S1 — «канал занят» (очереди нет);S2 — «канал занят» (одна заявка стоит в очереди);Sn — «канал занят» (п — 1 заявок стоит в очереди);SN — «канал занят» (N — 1 заявок стоит в очереди).
Стационарный процесс в данной системе будет описываться следующей системой алгебраических уравнений:
п — номер состояния.
Решение приведенной выше системы уравнений для нашей модели СМО имеет вид
Тогда
Следует отметить, что выполнение условия стационарности для данной СМО не обязательно, поскольку число допускаемых в обслуживающую систему заявок контролируется путем введения ограничения на длину очереди, а не соотношением между интенсивностями входного потока, т. е. не отношением λ/μ=ρ Определим характеристики одноканальной СМО с ожиданием и ограниченной длиной очереди, равной (N — 1): вероятность отказа в обслуживании заявки:
относительная пропускная способность системы
абсолютная пропускная способность: среднее число находящихся в системе заявок:
среднее время пребывания заявки в системе:
средняя продолжительность пребывания клиента в очереди: среднее число заявок в очереди:
26. Одноканальная модель смо с пуассоновским входным потоком и экспоненц распределением длительности обслуживания с ожиданием без ограничения длины очереди
Стационарный режим функционирования данной СМО существует при t →∞ оо для любого n = 0, 1, 2, ... и когда λ < μ. Система алгебраических уравнений, описывающих работу СМО при t →∞ для любого n = 0, 1, 2, ... , имеет вид
Решение данной системы уравнений имеет вид
Характеристики одноканальной СМО с ожиданием, без ограничения на длину очереди, следующие: среднее число находящихся в системе клиентов на обслуживание: ; средняя продолжительность пребывания клиента в системе: ; среднее число клиентов в очереди на обслуживании: ; средняя продолжительность пребывания клиента в очереди:
27. Многоканальная модель смо с пуассоновским входным потоком и экспоненц распределением длительности обслуживания с отказами.
В подавляющем большинстве случаев на практике системы массового обслуживания являются многоканальными. Процесс массового обслуживания, описываемый данной моделью, характеризуется интенсивностью входного потока λ, при этом параллельно может обслуживаться не более n клиентов. Средняя продолжительность обслуживания одной заявки равняется l/μ. Входной и выходной потоки являются пуассоновскими. Режим функционирования того или иного обслуживающего канала не влияет на режим функционирования других обслуживающих каналов системы. Граф состояний многоканальной системы массового обслуживания с отказами имеет вид, показанный на рис. 4.3.
Состояния данной СМО имеют следующую интерпретацию:
S0 - все каналы свободны; S1 - занят один канал, остальные свободны; Sk - заняты ровно k каналов, остальные свободны; Sn - заняты все n каналов, заявка получает отказ в обслуживании.
Уравнения Колмогорова для вероятностей состояний системы Р0, …, Pk,…, Рn будут иметь следующий вид:
Начальные условия решения системы таковы:
P0(0)=1, P1(0)=P2(0)=…=Pk(0)=…=Pn(0)=0. Стационарное решение системы имеет вид:
где .Формулы для вычисления вероятностей Pk называются формулами Эрланга.