- •1.Моделирование – основные понятия. Классы моделей. Формализация описания предметной области.
- •Классы моделей
- •Формализация описания предметной области
- •2.Классы моделей и языки моделирования: основные характеристики, области применения.
- •3. Технология разработки моделей. Адекватность. Идентификация моделей по экспериментальным данным.
- •4.Системный подход. Основные понятия. Деятельность и проектирование. Анализ ситуации и формулировка целей.
- •5.Эвристические методы поиска.
- •6.Направленный поиск, методы и средства повышения эффективности поиска решений.
- •Методы и средства повышения эффективности направленного поиска
- •7. Анализ вариантов: суть этапа, объективные и субъективные измерительные шкалы, оценка вариантов.
- •8.Выбор на уровне параметров.
- •9.Выбор на уровне структуры.
- •11.Информационные системы и сети. Общая характеристика Системы информационного обмена. Типология ис. Задачи и функции ис. Информационные сети и их типология.
- •12.Информационные системы класса erp.
- •Особенности внедрения
- •Достоинства
- •14. Структурный подход к проектированию ис. Классификация структурных методологий.
- •15.Средства структурного проектирования: структурные карты Константайна, структурные карты Джексона.
- •16.Моделирование потоков данных: case – метод Баркера, подход Мартина, собственные методологии фирм – разработчиков программных систем.
- •17.Методология функционального моделирования sadt.
- •18.Общие понятия информационной технологии.
- •19.Этапы развития ит и их особенности.
- •21.Экспертные системы.
- •22.Модели информационных процессов.
- •Модель удаленного доступа к данным
- •Модель сервера базы данных
- •25.Протоколы передачи данных.
- •27.Каскадные таблицы стилей (css). Три способа вставки. Свойства текста, расположение элементов, псевдостили ссылок.
- •3 Способа вставки css стилей в страницу:
- •Псевдостили
- •Описание языка сценариев JavaScript
- •Работа с массивом
- •Строки и регулярные выражения
- •Регулярные выражения
- •Как же хранятся данные в реляционных базах данных?
- •32.Информационные технологии, обеспечивающие управление информационными ресурсами.
- •33.Технология поиска информации в Интернет.
- •36.Типы сетевых атак и средства их осуществления: пассивное прослушивание и пакетные анализаторы, сканирование и сетевые сканеры, взлом с использованием уязвимостей по и эксплойты.
- •37.Системы обнаружения вторжений
- •38.Механизмы обеспечения безопасности сети: защищаемый периметр и демилитаризованная зона, узловые и сетевые межсетевые экраны, фильтрация трафика. Обеспечение безопасности сетевого периметра
- •Использование демилитаризованной зоны сети
- •39.Безопасная аутентификация в сети.
- •40.Сетевое вредоносное по: сетевые черви (почтовые и пакетные) и троянские программы ("черные ходы", "шпионы", "прокси").
- •Объект защиты информации
- •Классификация злоумышленников
- •45.Жизненный цикл ис. Каскадная модель разработки ис. Спиральная модель разработки ис. Применимость моделей.
21.Экспертные системы.
Экспе́ртная систе́ма (ЭС, expert system) — компьютерная программа, способная частично заменить специалиста-эксперта в разрешении проблемной ситуации. ЭС начали разрабатываться исследователями искусственного интеллекта в 1970-х годах, а в 1980-х получили коммерческое подкрепление.
В информатике экспертные системы рассматриваются совместно с базами знаний как модели поведения экспертов в определенной области знаний с использованием процедур логического вывода и принятия решений, а базы знаний — как совокупность фактов и правил логического вывода в выбранной предметной области деятельности.
Похожие действия выполняет программа-мастер (wizard). Мастера применяются как в системных программах так и в прикладных для интерактивного общения с пользователем (например, при установке ПО). Главное отличие мастеров от ЭС — отсутствие базы знаний; все действия жестко запрограммированы. Это просто набор форм для заполнения пользователем.
Другие подобные программы — поисковые или справочные (энциклопедические) системы. По запросу пользователя они предоставляют наиболее подходящие (релевантные) разделы базы статей (представления об объектах областей знаний, их виртуальную модель).
22.Модели информационных процессов.
Информационная модель – это отображение предметной области в виде информации.
Информационные модели условно относят к разряду абстрактных. Их можно разбить на несколько уровней:
ПО - концептуальная модель – логическая модель – математическая модель – алгоритмическая модель - программа
Уровни информационных моделей
Концептуальной моделью здесь являются, например, техническое задание или производственные планы – т.е. это модель со слабо формализованными элементами (другими словами, нет взаимодействия между показателями).
На уровне логической модели устанавливаются связи между основными параметрами.
В математической модели основные параметры описываются с помощью формализации математики, т.е. эта модель жестко формализована.
На этапе алгоритмической модели осуществляется кодирование, в результате чего получается программа на машинном коде.
23.ИТ в распределенных системах.
Направления в технологиях распределенных систем — технологии «Клиент-сервер», технологии реплицирования, технологии объектного связывания.
Две основные идеи, лежащие в основе клиент-серверных технологий:
• общие для всех пользователей данные на одном или нескольких серверах;
• много пользователей (клиентов) на различных вычислительных установках, совместно (параллельно и одновременно) обрабатывающих общие данные.
Системы, основанные на технологиях «Клиент-сервер», распределены только в отношении пользователей, поэтому часто их не относят к «настоящим» распределенным системам, а считают отдельным, уже упоминавшимся классом многопользовательских систем.
Важное значение в технологиях «Клиент-сервер» имеют понятия сервера и клиента.
Под сервером в широком смысле понимается любая система, процесс, компьютер, владеющие каким-либо вычислительным ресурсом (памятью, временем, производительностью процессора и т. д.).
Клиентом называется также любая система, процесс, компьютер, пользователь, запрашивающие у сервера какой-либо ресурс, пользующиеся каким-либо ресурсом или обслуживаемые сервером иным способом.
В своем развитии системы «Клиент-сервер» прошли несколько этапов, в ходе которых сформировались различные модели систем «Клиент-сервер». Их реализация и, следовательно, правильное понимание основаны на разделении структуры СУБД на три компонента:
• компонент представления, реализующий функции ввода и отображения данных, называемый иногда еще просто как интерфейс пользователя (см. рис. 2.1);
• прикладной компонент, включающий набор запросов, событий, правил, процедур и других вычислительных функций, реализующий предназначение автоматизированной информационной системы в конкретной предметной области;
• компонент доступа к данным, реализующий функции хранения, извлечения, физического обновления и изменения данных (машина данных).
Исходя из особенностей реализации и распределения (расположения) в системе этих трех компонентов различают четыре модели технологий «Клиент-сервер»:*
• модель файлового сервера (File Server — FS);
• модель удаленного доступа к данным (Remote Data Access—RDA);
• модель сервера базы данных (DataBase Server — DBS);
• модель сервера приложении (Application Server — AS).
Модель файлового сервера является наиболее простой и характеризует собственно не столько способ образования фактографической информационной системы, сколько общий способ взаимодействия компьютеров в локальной сети.
В FS-модели все основные компоненты размещаются на клиентской установке. При обращении к данным ядро СУБД, в свою очередь, обращается с запросами на ввод-вывод данных за сервисом к файловой системе. С помощью функций операционной системы в оперативную память клиентской установки полностью или частично на время сеанса работы копируется файл базы данных. Таким образом, сервер в данном случае выполняет чисто пассивную функцию.