6.Факторный анализ

Под факторным анализом понимается методика исследования и выявления влияния факторов на величину и динамику результативных показателей финансово хоз-деят-ти орг-ии результативный пок-ль – объект исследования кот рассматривается при изучении взаимосвязей как результат действия факторов. Задача факторного анализа – выбор набора факторов для анализа определенных пок-й: группировка и систематизация факторов, расчет влияния факторов на результирующий пок-ль, анализ степени влияния каждого фактора на изм-е результативного пок-ля, моделирование взаимозависимости и взаимосвязи м-ду факторами и результативными пок-ми, фактическое применение факторной модели на предприятии. 10 типов факторного анализа: 1.    При прямом факторном анализе исследование ведется дедуктивным способом - от общего к частному. 2.    Обратный факторный анализ осуществляет исследование причинно-следственных связей способом логичной индукции - от частных, отдельных факторов к обобщающим. 3.    Одноступенчатый используется для исследования факторов только одного уровня (одной ступени) подчинения без их детализации на составные части. 4.    При многоступенчатом факторном анализе проводится детал

изация факторов a и b на составные элементы с целью изучения их поведения. Детализация факторов может быть продолжена и дальше. В этом случае изучается влияние факторов различных уровней соподчиненности. 5.    Статический  применяется при изучении влияния факторов на результативные показатели на соответствующую дату. 6.    Динамический представляет собой методику исследования причинно-следственных связей в динамике. 7.    Стохастический анализ представляет собой методику исследования факторов, связь которых с результативным показателем  вероятностной (корреляционной) связью. 8.    Детерминированный представляет собой влияние факторов функционально зависящих от результативных показателей Существуют следующие модели детерминированного анализа: - аддитивная модель, т. е. модель, в которую факторы входят в виде алгебраической суммы - мультипликативная модель, т. е. модель, в которую факторы входят в виде произведения - кратная модель, т. е. модель, представляющая собой отношение факторов - смешанная модель, т. е. модель, в которую факторы входят в различных комбинациях, например: Жестко детерминированная модель, имеющая более двух факторов, называется многофакторной. 9. ретроспективный, который изучает причины прироста результативных показателей за прошлые периоды 10.    перспективный, который исследует поведение факторов и результативных показателей в перспективе.

7 Способы измерения влияния факторов

1)способ цепной подстановки.При использовании этого способа базовый уровень каждого факторного показателя постепенно заменяется на фактический его уровень в отчетном периоде и тем самым определяется влияние отдельных факторов на изменение величины рез-го показателя а)Y=A+B(A-кол-ый показатель,В-кач-ый)б)У=А1В1,У=А2В1,У=А2В2…в)ΔУа=У’-У1,ΔУв=У2-У' 2)способ абсолютных разниц-способ применяемый для расчета влияния факторов на прирост результ-го показателя при использовании кот величина влияния факторов рассчитывается умножением абсолютного прироста значения анализируемого фактора на базовую величину фактора нах-ся справа от него и на фактич величину фактора нах-ся слева от него в модели У=авс;Δа=Афакт-Аплан(в,с- аналогично) Уа=Δа*Вплан*Сплан,Ув=Аф*Δв*Сплан,Ус=Аф*Вф*ΔС.3)способ относительных разниц-способ примен-ся в мультиплик. И комбинированных моделях для измерения влияния факторов на прирост рез-го показателя.При его использовании сначала рассчит-ся относительное отклонение факторных показателей ΔА=Аф-Ап/Ап*100%(В,С аналогично)Опред-ся отклонение рез-го показателя за счет каждого фактора ΔУ=(Упл*ΔА%)/100,ΔУв=(Упл+ΔУа%)*ΔВ/100, ΔУс= (Упл+ΔУа+ΔУв)*ΔС%/100.4)способ пропорц деления использ-ся для определения величины влияния факторов на прирост рез-го показателя в аддитивных и смешанных моделях У=а+в+с ΔУа=(ΔУ/Δа+Δв+Δс)*Δа,ΔУв=(ΔУ/Δа+Δв+Δс)*Δв. 5)интегральный использ-ся в мультипликативных,кратных и кратноаддитивных моделях.При использ-ии этого метода возникшие от взаимодействия факторы дополнит прирост от рез-го показателя расклад-ся между ними пропорц их воздействию на результативный показатель. Мультиплик модель : f=xy, Δf=1/2*Δx(y0+y1), Δf=1/2*Δy(x0+x1) Кратная:f=x/y, Δfx=Δx/Δy*log y1/y0,Δfy=Δfy-Δfx.Кратноаддит:f=x/y+z,fx=Δx/Δy+Δz*ln(y1+z1/y0+z0), Δfy=(Δf-Δfx)/(Δy+Δz)*Δy. 6)способ логарифмирования примен-ся для измерения факторов в мультиплик моделях.рез-т расчета не зависит от местоположения факторов модели при этом способе использ-ся индекс роста(снижения) показателей общий прирост рез-го показателя распр-ся по фактору пропорц отношением логарифма факторных индексов к логарифму рез-го показателя f=xyz,Δfx=Δf(lgx1/x0/lgf1/f0),Δfy=Δf(lgy1/y0/lgf1/f0)/ 7)корреляц-й анализ примен-ся в стохастическом анализе при неполной вероятностной взаимосвязи показателей данный ан позволяет определить на ск-ко ед изменяется рез-ый показ-ль при изменении факт показателя на ед также определить относит степень зависимости рез-го показателя от каждого фактора