- •Ведение
- •1. Оценивание функции спроса
- •Функции спроса
- •Выборочная функция спроса Розничные цены, максимизирующие прибыль, для пяти различных значений оптовой цены
- •2. Обработка данных опроса с помощью метода наименьших квадратов
- •Оценивание функции спроса методом наименьших квадратов.
- •Сравнение методов расчета оптимальной цены
- •3. Альтернативный метод расчета
- •Альтернативный метод расчета оценок параметров
- •4. Нелинейные зависимости
- •Сравнение методов расчета оптимальной цены
- •5. Критерий проверки правильности расчетов
- •6. Способы оценивание точности восстановления зависимости
- •Сравнение методов расчет оптимальной розничной цены
- •Заключение.
2. Обработка данных опроса с помощью метода наименьших квадратов
Таблица 2
Оценивание функции спроса методом наименьших квадратов.
i |
pi |
ni |
pi Ni |
D(pi) |
D(pi)Ni |
Pi2Ni |
D(pi)piNi |
D*(pi) |
Ni[D(pi) – D*(pi)] |
Ni[D(pi)-D*(pi)]2 |
|||||||||
1 |
100 |
1 |
100 |
50 |
50 |
10000 |
5000 |
52,938 |
-2,938 |
8,632 |
|||||||||
2 |
150 |
3 |
450 |
49 |
147 |
67500 |
22050 |
48,142 |
2,574 |
2,208 |
|||||||||
3 |
170 |
1 |
170 |
46 |
46 |
28900 |
7820 |
46,224 |
-0,224 |
0,050 |
|||||||||
4 |
180 |
1 |
180 |
45 |
45 |
32400 |
8100 |
45,264 |
-0,264 |
0,070 |
|||||||||
5 |
190 |
1 |
190 |
44 |
44 |
36100 |
8360 |
44,305 |
-0,305 |
0,093 |
|||||||||
6 |
200 |
3 |
600 |
43 |
129 |
120000 |
25800 |
43,346 |
-1,038 |
0,359 |
|||||||||
7 |
250 |
3 |
750 |
40 |
120 |
187500 |
30000 |
38,550 |
4,350 |
6,308 |
|||||||||
8 |
280 |
1 |
280 |
37 |
37 |
78400 |
10360 |
35,672 |
1,328 |
1,764 |
|||||||||
9 |
290 |
1 |
290 |
36 |
36 |
84100 |
10440 |
34,713 |
1,287 |
1,656 |
|||||||||
10 |
300 |
6 |
1800 |
35 |
210 |
540000 |
63000 |
33,754 |
7,476 |
9,315 |
|||||||||
11 |
350 |
4 |
1400 |
29 |
116 |
490000 |
40600 |
28,958 |
0,168 |
0,007 |
|||||||||
12 |
370 |
2 |
740 |
25 |
50 |
273800 |
18500 |
27,040 |
-4,080 |
8,323 |
|||||||||
13 |
390 |
1 |
390 |
23 |
23 |
152100 |
8970 |
25,121 |
-2,121 |
4,499 |
|||||||||
14 |
400 |
2 |
800 |
22 |
44 |
320000 |
17600 |
24,162 |
-4,324 |
9,348 |
|||||||||
15 |
420 |
1 |
420 |
20 |
20 |
176400 |
8400 |
22,244 |
-2,244 |
5,036 |
|||||||||
16 |
450 |
3 |
1350 |
19 |
57 |
607500 |
25650 |
19,366 |
-1,098 |
0,402 |
|||||||||
17 |
470 |
1 |
470 |
16 |
16 |
220900 |
7520 |
17,448 |
-1,448 |
2,097 |
|||||||||
18 |
500 |
5 |
2500 |
15 |
75 |
1250000 |
37500 |
14,570 |
2,150 |
4,623 |
|||||||||
19 |
540 |
1 |
540 |
10 |
10 |
291600 |
5400 |
10,733 |
-0,733 |
0,537 |
|||||||||
20 |
550 |
3 |
1650 |
9 |
27 |
907500 |
14850 |
9,774 |
-2,322 |
1,797 |
|||||||||
21 |
570 |
1 |
570 |
6 |
6 |
324900 |
3420 |
7,856 |
-1,856 |
3,445 |
|||||||||
22 |
600 |
4 |
2400 |
5 |
20 |
1440000 |
12000 |
4,978 |
0,088 |
0,002 |
|||||||||
23 |
700 |
1 |
700 |
1 |
1 |
490000 |
700 |
-4,614 |
5,614 |
31,517 |
|||||||||
|
50 |
18740 |
|
1329 |
8129600 |
392040 |
|
0,04 |
102,088 |
||||||||||
|
374,8 |
|
26,58 |
|
|
|
|
SS |
Перейдем к расчету теоретической функции спроса:
D*(pi) = a*(p - pср.) + b*.
Необходимо найти оценки параметров a* и b*:
a* = = = - 0,09592
b* = 26,58; d* = b* - a*pср.= 26,58 – (- 0,09592)*374,8 =62,53.
Таким образом, теоретическая функция спроса имеет вид:
D*(p) = (-0,09592)p + 62,53.
Остаточная сумма квадратов SS = 102 (после округления). Исходя из этого, найдем оценку среднего квадратического отклонения:
= = 1,4
Затем найдем доверительные границы для функции спроса:
-
D*(p)верхн.\нижн. = (-0,09592)p + 62,53 1,96 =
-
= (-0,9595)p + 62,53 1,96*1,4=
-
= (-0,9595)pi + 62,53 2,744.
Теперь перейдем к расчету оптимальной цены при различных уровнях издержек p0. Для этого мы должны максимизировать прибыль:
(p - p0.) D*(p) = (p. – p0.)(a*p + d*).
Продифференцируем это выражение по p и приравняем 0 производную:
,
2a*pопт. – а*р0 +d* = 0,
pопт. = .
Поскольку a* = -0,09592, a d* = 62,53 ,то
pопт. = .
Как видно из последней формулы, при возрастании издержек оптимальная розничная цена также возрастает, но вдвое медленнее.
Сравним (табл.3) оптимальные цены, найденные с помощью метода наименьших квадратов (pопт.2) и рассчитанные ранее с помощью первого метода (pопт.1).
Таблица 3