- •Лабораторная работа № 1
- •Варианты заданий
- •Лабораторная работа № 2
- •Лабораторная работа № 3
- •Лабораторная работа № 6 Интерполирование функций
- •Лабораторная работа № 7 Интерполирование функций двух переменных
- •Лабораторная работа № 8 Метод золотого сечения
- •Лабораторная работа № 9 Метод Куммера
- •Варианты заданий
- •Лабораторная работа № 10 Решение систем нелинейных уравнений методом Ньютона Пусть задана система двух нелинейных уравнений с двумя неизвестными
- •Лабораторная работа № 11 Решение систем нелинейных уравнений методом итерации
- •Лабораторная работа № 12 Решение систем линейных уравнений методом Гаусса
- •Лабораторная работа № 13 Метод прогонки
- •Варианты заданий
- •Варианты заданий
- •Лабораторная работа № 20 Метод Милна
- •Лабораторная работа № 21 Метод Адамса
- •Лабораторная работа № 23 Решение систем дифференциальных уравнений методом Рунге—Кутта
- •Лабораторная работа № 24 Задача линейного программирования
- •Лабораторная работа № 25 Транспортная задача
- •Лабораторная работа № 26 Метод наискорейшего спуска
- •Лабораторная работа № 27 Метод дробления шага
- •Лабораторная работа № 28 Метод покоординатного спуска
- •Лабораторная работа № 29 Метод случайного поиска
- •Лабораторная работа № 30 Эмпирические формулы. Линейная зависимость
- •Лабораторная работа № 31 Решение краевой задачи методом сеток
- •Лабораторная работа № 35 Динамическое программирование
- •Корни нелинейных уравнений
- •Интерполирование функций
- •Двумерная интерполяция
- •Метод золотого сечения (лабораторная работа № 8)
- •Решение систем нелинейных уравнений (лабораторные работы №10— 11)
- •Решение систем линейных уравнений
- •Решение систем линейных уравнений методом прогонки
- •Приближенные значения интегралов
- •Приближенные решения системы дифференциальных уравнений
- •Задача линейного программирования
- •Максимальная прибыль
- •Транспортная задача
- •Значения функции в точке минимума
- •Динамическое программирование
- •Список литературы
Приближенные решения системы дифференциальных уравнений
(лабораторная работа № 23)
1) x = 1,0 y = 1,4065 z =-0,0980 16) x = 1,0 y = 0,3550 z = 0,6619
2) x = 1,0 y = 1,4634 z =-0,0046 17) x = 1,0 y = 0,3673 z = 0,7185
3) x = 1,0 y = 1,4849 z = 0,0779 18) x = 1,0 y = 0,4217 z = 0,7824
4) x = 1,0 y = 1,4722 z = 0,1500 19) x = 1,0 y = 0,5228 z = 0,8539
5) x = 1,0 y = 1,4279 z = 0,2125 20) x = 1,0 y = 0,6757 z = 0,9327
6) x = 1,0 y = 1,3552 z = 0,2666 21) x = 1,0 y = 0,8864 z = 1,0184
7) x = 1,0 y = 1,2585 z = 0,3135 22) x = 1,0 y = 1,1622 z = 1,1097
8) x = 1,0 y = 1,1434 z = 0,3547 23) x = 1,0 y = 1,5132 z = 1,2048
9) x = 1,0 y = 1,0160 z = 0,3916 24) x = 1,0 y = 1,9539 z = 1,3007
10) x = 1,0 y = 0,8832 z = 0,4258 25) x = 1,0 y = 2,5063 z = 1,3940
11) x = 1,0 y = 0,7522 z = 0,4590 26) x = 1,0 y = 3,2025 z = 1,4806
12) x = 1,0 y = 0,6298 z = 0,4928 27) x = 1,0 y = 4,0792 z = 1,5576
13) x = 1,0 y = 0,5230 z = 0,5286 28) x = 1,0 y = 5,1634 z = 1,6240
14) x = 1,0 y = 0,4378 z = 0,5679 29) x = 1,0 y = 6,4623 z = 1,6816
15) x = 1,0 y = 0,3801 z = 0,6119 30) x = 1,0 y = 7,9765 z = 1,7329
Задача линейного программирования
(лабораторная работа № 24)
Максимальная прибыль
1) 1351,524 |
7) 1539,157 |
13) 1730,273 |
19) 1922,685 |
25) 2112,669 |
2) 1382,965 |
8) 1570,229 |
14) 1762,482 |
20) 1954,545 |
26) 2144,037 |
3) 1414,331 |
9) 1601,263 |
15) 1794,638 |
21) 1986,325 |
27) 2175,314 |
4) 1445,628 |
10) 1633,348 |
16) 1826,739 |
22) 2018,029 |
28) 2206,472 |
5) 1476,861 |
11) 1665,704 |
17) 1858,783 |
23) 2049,659 |
29) 2237,523 |
6) 1508,036 |
12) 1698,013 |
18) 1890,774 |
24) 2081,208 |
30) 2268,461 |
Транспортная задача
(лабораторная работа № 25)
Минимальные суммарные стоимости перевозок
-
8962 6) 7600 11) 9584 16) 9442 21) 8146 26) 10094
-
9278 7) 9154 12) 7912 17) 9788 22) 9634 27) 8302
-
7678 8) 9482 13) 9346 18) 8068 23) 9992 28) 9826
-
9058 9) 7834 14) 9686 19) 9538 24) 8224 29) 10196
-
9380 10) 9250 15) 7990 20) 9890 25) 9730 30) 8380
Значения функции в точке минимума
(лабораторные работы №26 — 29)
1) f(-2,71054; 0,29461) = - 1,06940 16) f(-1,02588; 0,11144) = -13,71713
2) f(-2,17770; 0,23670) = - 2,48678 17) f(-1,00199; 0,10889) = -14,31383
3) f(-1,89929; 0,20645) = - 3,67981 18) f(-0,97994; 0,10651) = -14,89703
4) f(-1,71778; 0,18668) = - 4,74106 19) f(-0,95947; 0,10428) = -15,46772
5) f(-1,58628; 0,17243) = - 5,71158 20) f(-0,94039; 0,10221) = -16,02680
6) f(-1,48474; 0,16143) = - 6,61418 21) f(-0,92140; 0,09993) = -16,57492
7) f(-1,40308; 0,15251) = - 7,46325 22) f(-0,90586; 0,09855) = -17,11308
8) f(-1,33523; 0,14513) = - 8,26854 23) f(-0,89013; 0,09684) = -17,64160
9) f(-1,27773; 0,13895) = - 9,03710 24) f(-0,87531; 0,09522) = -18,16113
10) f(-1,22805; 0,13351) = - 9,77420 25) f(-0,86133; 0,09361) = -18,67218
11) f(-1,18450; 0,12875) = -10,48394 26) f(-0,84802; 0,09218) = -19,17519
12) f(-1,14595; 0,12457) = -11,16956 27) f(-0,83546; 0,09079) = -19,67060
13) f(-1,11141; 0,12081) = -11,83368 28) f(-0,82343; 0,08950) = -20,15877
14) f(-1,08015; 0,11749) = -12,47848 29) f(-0,81206; 0,08827) = -20,64005
15) f(-1,05179; 0,11441) = -13,10579 30) f(-0,80117; 0,08709) = -21,11477